Betrachten Sie die Ridge-Regression mit einer zusätzlichen Einschränkung, die voraussetzt, dass eine Einheitssumme von Quadraten hat (entsprechend eine Einheitsvarianz). Bei Bedarf kann man davon ausgehen, dass eine Einheitssumme von Quadraten hat:y^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf
Dies wurde auf anderen SE-Sites im Zusammenhang mit Betriebssystemen und linearer Algebra gefragt, aber die gleiche Frage beunruhigt mich hinsichtlich der in der Statistik und beim maschinellen Lernen verwendeten Kernelmethoden. Oft wird gesagt, dass Kernel, z. B. bei der Schätzung der...
Einige Quellen sagen, dass die Wahrscheinlichkeitsfunktion keine bedingte Wahrscheinlichkeit ist, andere sagen, dass dies der Fall ist. Das ist sehr verwirrend für mich. Nach den meisten Quellen, die ich gesehen habe, sollte die Wahrscheinlichkeit einer Verteilung mit dem Parameter ein Produkt von...
Was ist die Motivation für die Einführung einer zusätzlichen Indirektionsebene von der deskriptiven "falsch-positiven" zur Ganzzahl "1"? Ist 'falsch positiv' wirklich zu
Ich habe eine gewöhnliche Google-Suche usw. versucht, aber die meisten Antworten, die ich finde, sind entweder mehrdeutig oder sprach- / bibliotheksspezifisch wie Python oder C ++ stdlib.husw. Ich suche eine sprachunabhängige, mathematische Antwort, nicht die Besonderheiten einer Bibliothek. Zum...
Angenommen, ich habe folgende Nummern: 4,3,5,6,5,3,4,2,5,4,3,6,5 Ich probiere einige von ihnen aus, sagen wir 5, und berechne die Summe von 5 Proben. Dann wiederhole ich das immer wieder, um viele Summen zu erhalten, und zeichne die Werte der Summen in einem Histogramm auf, das aufgrund des...
Es wurde von Angrist und Pischke vorgeschlagen, dass robuste (dh robust gegenüber Heteroskedastizität oder ungleichen Varianzen) Standardfehler als selbstverständlich gemeldet werden, anstatt sie zu testen. Zwei Fragen: Welche Auswirkungen hat dies auf die Standardfehler bei Homoskedastizität? Tut...
Ich bin kein Experte für zufällige Gesamtstrukturen, aber ich verstehe klar, dass das Hauptproblem bei zufälligen Gesamtstrukturen die (zufällige) Baumgenerierung ist. Können Sie mir erklären, wie die Bäume entstehen? (dh was ist die verwendete Verteilung für die Baumerzeugung?) Danke im Voraus !...
Ich habe gehört, dass, wenn viele Regressionsmodellspezifikationen (z. B. in OLS) als Möglichkeiten für einen Datensatz betrachtet werden, dies zu mehreren Vergleichsproblemen führt und die p-Werte und Konfidenzintervalle nicht mehr zuverlässig sind. Ein extremes Beispiel hierfür ist die...
Was ist die bevorzugte Methode für die Durchführung von Post-Hocs innerhalb von Probandentests? Ich habe veröffentlichte Arbeiten gesehen, in denen Tukeys HSD eingesetzt wird, aber eine Überprüfung von Keppel und Maxwell & Delaney legt nahe, dass die wahrscheinliche Verletzung der Sphärizität...
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...
Eine Frage, die mich einige Zeit beschäftigte und die ich nicht beantworten kann: Jeden Tag gibt mein Wettermann eine prozentuale Regenwahrscheinlichkeit an (nehmen wir an, dass diese auf 9000 Stellen berechnet ist und er nie eine Zahl wiederholt hat). An jedem folgenden Tag regnet es oder es...
Der Kernel-Trick wird in mehreren maschinellen Lernmodellen (z . B. SVM ) verwendet. Es wurde erstmals 1964 in der Arbeit "Theoretische Grundlagen der Potentialfunktionsmethode beim Lernen der Mustererkennung" vorgestellt. Die Wikipedia-Definition besagt, dass dies der Fall ist ein Verfahren zum...
Ich habe heute Christian Roberts Blog gelesen und mochte den neuen Metropolis-Hastings-Algorithmus, den er diskutierte, sehr. Es schien einfach und leicht zu implementieren. Immer wenn ich MCMC codiere, bleibe ich bei sehr einfachen MH-Algorithmen, wie unabhängigen Zügen oder zufälligen Schritten...
Die Logik der Multiplen Imputation (MI) besteht darin, die fehlenden Werte nicht nur einmal, sondern mehrmals (typischerweise M = 5) zu unterstellen, was zu M vollständigen Datensätzen führt. Die M vervollständigten Datensätze werden dann mit Verfahren für vollständige Daten analysiert, bei denen...
Ich führe Experimente für eine Arbeit durch und suche ein interessantes Buch / eine interessante Website, um die Funktionsweise von ANOVA und ANCOVA richtig zu verstehen. Ich habe einen guten mathematischen Hintergrund, daher brauche ich nicht unbedingt eine vulgäre Erklärung. Ich möchte auch...
Es ist üblich, den zweiten, dritten und vierten Moment einer Verteilung zu verwenden, um bestimmte Eigenschaften zu beschreiben. Beschreiben Teilmomente oder Momente über dem vierten Moment nützliche Eigenschaften einer
Bei dieser Frage geht es um die Schätzung der Cut-off-Scores in einem mehrdimensionalen Screening-Fragebogen, um einen binären Endpunkt bei Vorhandensein korrelierter Skalen vorherzusagen. Ich wurde gefragt, ob es wichtig ist, die zugehörigen Unterpunkte zu kontrollieren, wenn Cut-off-Scores für...
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Python matplotlib verfügt über einen Boxplot-Befehl . Normalerweise...
Ich bin daran interessiert, eine Alternative zur Polynominterpolation zu lernen (und zu implementieren). Es fällt mir jedoch schwer, eine gute Beschreibung zu finden, wie diese Methoden funktionieren, in welcher Beziehung sie zueinander stehen und wie sie miteinander verglichen werden. Ich würde...