Während eines Experiments zur Textklassifizierung habe ich Ergebnisse gefunden, die die Tests unter den Klassifizierern, die häufiger erwähnt und für Text-Mining-Aufgaben wie SVM, NB, kNN usw. angewendet werden, ständig übertreffen zur Optimierung jedes Klassifikators für diese spezielle...
Ich habe gerade bemerkt, dass die Integration der Quantilfunktion einer univariaten Zufallsvariablen (inverse cdf) von p = 0 nach p = 1 den Mittelwert der Variablen ergibt. Ich habe noch nie von dieser Beziehung gehört und frage mich: Ist das immer so? Wenn ja, ist diese Beziehung allgemein...
Update : Es tut mir leid für ein weiteres Update, aber ich habe einige mögliche Lösungen mit gebrochenen Polynomen und dem konkurrierenden Risikopaket gefunden, bei denen ich Hilfe benötige. Das Problem Ich kann keine einfache Möglichkeit finden, eine zeitabhängige Koeffizientenanalyse in R...
In der Diskussion nach einer kürzlich gestellten Frage, ob die Standardabweichung den Mittelwert überschreiten kann, wurde eine Frage kurz aufgeworfen, aber nie vollständig beantwortet. Also frage ich es hier. Betrachten Sie eine Menge von nichtnegativen Zahlen wobei für . Es ist nicht...
Während ich das bootstrap-basierte Konfidenzintervall studierte, las ich einmal die folgende Aussage: Wenn die Bootstrap-Verteilung nach rechts verschoben ist, enthält das Bootstrap-basierte Konfidenzintervall eine Korrektur, um die Endpunkte noch weiter nach rechts zu verschieben. Das mag zwar...
Einfache Frage: Wie spezifiziere ich eine logarithmische Normalverteilung im Argument der GLM-Familie in R? Ich konnte nicht finden, wie dies erreicht werden kann. Warum ist lognormal (oder exponentiell) keine Option im Familienargument? Irgendwo in den R-Archiven habe ich gelesen, dass man einfach...
Ich weiß, dass die SVM ein binärer Klassifikator ist. Ich würde es gerne auf SVM mit mehreren Klassen ausweiten. Welches ist der beste und vielleicht einfachste Weg, dies zu tun? Code: in MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0;
Angenommen, wir haben eine einfache lineare Regression , die Residuen gespeichert und ein Histogramm der Verteilung der Residuen erstellt. Wenn wir etwas bekommen, das wie eine vertraute Distribution aussieht, können wir annehmen, dass unser Fehlerbegriff diese Distribution hat? Wenn wir...
Ich frage mich, warum wir bei der Modellierung des Fehlers die Gaußsche Annahme verwenden. In Stanfords ML-Kurs beschreibt Prof. Ng es im Wesentlichen auf zwei Arten: Es ist mathematisch günstig. (Es hängt mit der Anpassung der kleinsten Quadrate zusammen und ist mit Pseudoinverse leicht zu lösen.)...
Ich verwende SVM-Modelle zur kurzfristigen Vorhersage von Luftschadstoffen. Um ein neues Modell zu trainieren, muss ich geeignete Metaparameter für ein SVM-Modell finden (ich meine C, Gamma usw.). In der Libsvm-Dokumentation (und in vielen anderen Büchern, die ich gelesen habe) wird vorgeschlagen,...
Ich führe ein Experiment durch, das Folgendes beinhaltet: DV: Scheibenverbrauch (kontinuierlich oder kategorisch) IV: Gesunde Nachricht, ungesunde Nachricht, keine Nachricht (Kontrolle) (3 Gruppen, denen zufällig Personen zugewiesen werden - kategorisch) Dies ist eine manipulierte Nachricht über...
Bei Verwendung der Themenmodellierung (Latent Dirichlet Allocation) ist die Anzahl der Themen ein Eingabeparameter, den der Benutzer angeben muss. Ich denke, wir sollten auch eine Sammlung von Kandidatenthemensätzen bereitstellen, mit denen der Dirichlet-Prozess verglichen werden muss. Ist mein...
Dies ist eine grundlegende Frage zu Box-Jenkins MA-Modellen. Wie ich es verstehe, ist ein MA - Modell im Grunde eine lineare Regression von Zeitreihenwerten YYY gegen vorherige Fehlerterme et,...,et−net,...,et−ne_t,..., e_{t-n} . Das heißt, die Beobachtung YYY wird zuerst gegen ihre vorherigen...
Ich möchte die Genauigkeit von zwei Klassifikatoren für die statistische Signifikanz vergleichen. Beide Klassifikatoren werden mit demselben Datensatz ausgeführt. Dies lässt mich glauben, dass ich einen T-Test mit einer Stichprobe von dem verwenden sollte, was ich gelesen habe . Beispielsweise:...
Ich habe sechs abhängige Variablen (Zähldaten) und mehrere unabhängige Variablen. In einer MMR sieht das Skript folgendermaßen aus: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Da meine Daten jedoch gezählt werden, möchte ich ein verallgemeinertes lineares Modell...
Gibt es eine Möglichkeit, diese Gleichung zu vereinfachen? (81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)(81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)\dbinom{8}{1} + \dbinom{8}{2} + \dbinom{8}{3} + \dbinom{8}{4} + \dbinom{8}{5} + \dbinom{8}{6} + \dbinom{8}{7} + \dbinom{8}{8} Oder
Ich habe zwei Zeitreihen: Ein Proxy für die Marktrisikoprämie (ERP; rote Linie) Der risikofreie Zinssatz, vertreten durch eine Staatsanleihe (blaue Linie) Ich möchte testen, ob der risikofreie Tarif das ERP erklären kann. Dabei folgte ich grundsätzlich dem Rat von Tsay (2010, 3. Auflage, S....
Ich möchte das Ähnlichkeitsmaß zwischen zwei geordneten Punktmengen berechnen - die unter Benutzer im Vergleich zu den unter Lehrer : Die Punkte sind Kurven im 3D-Raum, aber ich dachte, dass sich das Problem vereinfacht, wenn ich sie wie im Bild in zwei Dimensionen zeichne. Wenn sich die Punkte...
Ich habe ein Programm geschrieben, das zufällige Daten erzeugt. Wenn das Programm ordnungsgemäß funktioniert, sollten diese Daten einer bestimmten, bekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung folgen. Ich möchte das Programm ausführen, einige Berechnungen für das Ergebnis durchführen und einen p-Wert...
Random Forests (RFs) ist eine wettbewerbsfähige Datenmodellierungs- / Miningmethode. Ein RF-Modell hat eine Ausgabe - die Ausgabe- / Vorhersagevariable. Der naive Ansatz zur Modellierung mehrerer Ausgänge mit RFs besteht darin, für jede Ausgangsvariable einen RF zu erstellen. Wir haben also N...