Ich habe eine Regression mit 4 Variablen durchgeführt, und alle sind sehr statistisch signifikant, mit T-Werten ≈ 7 , 9 , 26≈7,9,26\approx 7,9,26 und 313131 (ich sage ≈≈\approx weil es irrelevant zu sein scheint, die Dezimalstellen einzubeziehen), die sehr hoch und eindeutig signifikant sind. Aber...
Ich bin in das Gebiet der neuronalen Netze eingetaucht und habe mich für sie begeistert. Ich habe endlich ein Anwendungsframework zum Testen von Handelssystemen an Börsen entwickelt und werde jetzt mein erstes neuronales Netzwerk darin implementieren. Sehr einfach und primitiv, nicht für den...
Nach dem Anpassen eines Steuermodells ist es möglich, Vorhersagen zu treffen und das relative Risiko neuer Daten abzurufen. Was ich nicht verstehe, ist, wie das relative Risiko für eine Person berechnet wird und in Bezug auf was es sich handelt (dh den Durchschnitt der Bevölkerung)? Irgendwelche...
Wie passe ich die Parameter einer t-Verteilung an, dh die Parameter, die dem Mittelwert und der Standardabweichung einer Normalverteilung entsprechen? Ich nehme an, sie heißen 'Mittelwert' und 'Skalierung / Freiheitsgrade' für eine t-Verteilung. Der folgende Code führt häufig zu Fehlern bei der...
Was ist das PDF des Produkts zweier unabhängiger Zufallsvariablen X und Y, wenn X und Y unabhängig sind? X ist normalverteilt und Y ist Chi-Quadrat-verteilt. Z = XY wenn eine Normalverteilung hat und hat Chi-Quadrat-Verteilung mit Freiheitsgrad wenn die Einheitsschrittfunktion ist.X ≤ N ( μ x , σ 2...
Ich habe einen Datensatz über landwirtschaftliche Versuche. Meine Antwortvariable ist ein Antwortverhältnis: log (Behandlung / Kontrolle). Ich bin daran interessiert, was den Unterschied ausmacht, und führe daher RE-Meta-Regressionen durch (ungewichtet, da ziemlich klar ist, dass die Effektgröße...
Kann mir jemand sagen, was genau eine Kreuzvalidierungsanalyse als Ergebnis ergibt? Ist es nur die durchschnittliche Genauigkeit oder gibt es ein Modell mit eingestellten Parametern? Ich habe nämlich irgendwo gehört, dass die Kreuzvalidierung für die Parametereinstellung verwendet...
Was ist die Definition von "Feature Space"? Wenn ich zum Beispiel über SVMs lese, lese ich über "Zuordnung zu Feature-Space". Wenn ich über CART lese, lese ich über "Partitionierung, um Raum zu kennzeichnen". Ich verstehe, was gerade im WARENKORB vor sich geht, aber ich denke, dass es eine...
tl; dr - Bedeutet ein höheres R-Quadrat für die OLS-Regression auch einen höheren P-Wert? Speziell für eine einzelne erklärende Variable (Y = a + bX + e), wäre aber auch interessiert, für n mehrere erklärende Variablen (Y = a + b1X + ... bnX + e) Bescheid zu wissen. Kontext - Ich führe eine...
Angenommen, Sie befinden sich in der Bibliothek Ihrer Statistikabteilung und stoßen auf ein Buch mit dem folgenden Bild auf der Titelseite. Sie werden wahrscheinlich denken, dass dies ein Buch über lineare Regression ist. Welches Bild lässt Sie über lineare Mischmodelle
Ich fühle mich ein bisschen unwohl, wie ich mich mental mit Borels Paradox und anderen damit verbundenen "Paradoxen" befasst habe, die mit bedingten Wahrscheinlichkeiten zu tun haben. Für diejenigen, die dies lesen und nicht damit vertraut sind, siehe diesen Link . Meine mentale Reaktion bestand...
Unvoreingenommene gewichtete Varianz wurde hier und anderswo bereits angesprochen , aber es scheint immer noch eine überraschende Menge an Verwirrung zu geben. Es scheint einen Konsens über die Formel zu geben, die sowohl im ersten Link als auch im Wikipedia-Artikel vorgestellt wird . Dies sieht...
Ich möchte eine ANCOVA-Analyse der Daten zur Dichte der Pflanzenepiphyten durchführen. Zuerst würde ich gerne wissen, ob es einen Unterschied in der Pflanzendichte zwischen zwei Hängen gibt, einem N und einem S, aber ich habe andere Daten wie die Höhe, die Offenheit der Überdachung und die Höhe der...
Ich habe einen Datensatz mit 16 Variablen und möchte nach der Gruppierung nach km die beiden Gruppen zeichnen. Welche Diagramme schlagen Sie vor, um die beiden Cluster visuell
Bevor ich meine Frage stelle, möchte ich Ihnen einige Hintergrundinformationen zu meinen statistischen Kenntnissen geben, damit Sie einen besseren Überblick über die Arten von Ressourcen haben, nach denen ich suche. Ich bin ein Doktorand in Psychologie, und als solcher verwende ich fast jeden Tag...
Ich habe mich gefragt, ob es eine Beziehung zwischen und einem F-Test gibt.R2R2R^2 Normalerweise ist und misst die Stärke von lineare Beziehung in der Regression.R2= ∑ ( Y^t- Y¯)2/ T- 1∑ ( Yt- Y¯)2/ T- 1R2=∑(Y.^t-Y.¯)2/T-1∑(Y.t-Y.¯)2/T-1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t -...
In Bishops Buch "Pattern Classification and Machine Learning" beschreibt es eine Technik zur Regularisierung im Kontext neuronaler Netze. Ich verstehe jedoch keinen Absatz, der beschreibt, dass während des Trainings die Anzahl der Freiheitsgrade mit der Komplexität des Modells zunimmt. Das...
Mit einem flachen Prior fallen die Schätzer ML (Frequentist - Maximum Likelihood) und MAP (Bayesian - Maximum A Posteriori) zusammen. Im Allgemeinen spreche ich jedoch von Punktschätzern, die als Optimierer einer Verlustfunktion abgeleitet wurden. Dh (Bayesian) x
In einem kleinen Textklassifizierungsproblem, das ich mir angesehen habe, hat Naive Bayes eine Leistung gezeigt, die einer SVM ähnelt oder größer ist, und ich war sehr verwirrt. Ich habe mich gefragt, welche Faktoren den Triumph eines Algorithmus über den anderen entscheiden. Gibt es Situationen,...
Wie kann ich verstehen, was der RBF-Kernel in SVM macht? Ich meine, ich verstehe die Mathematik, aber gibt es eine Möglichkeit, ein Gefühl dafür zu bekommen, wann dieser Kernel nützlich sein wird? Wären die Ergebnisse von kNN mit SVM / RBF verbunden, da die RBF Vektorabstände enthält? Gibt es...