Statistiken und Big Data

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Fragen zum Wahrscheinlichkeitsprinzip

Ich versuche derzeit, das Likelihood-Prinzip zu verstehen und verstehe es ehrlich gesagt überhaupt nicht. Also werde ich alle meine Fragen als Liste schreiben, auch wenn dies ziemlich grundlegende Fragen sein mögen. Was genau bedeutet "alle Informationen" im Kontext dieses Prinzips? (Wie bei...

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Was bewirkt die Funktion „Effekte“ in R?

Ich verstehe die Erklärung in Rder Hilfedatei für effects () nicht : Für ein lineares Modell, das mit lmoder angepasst wurde aov, sind die Effekte die nicht korrelierten Einzelfreiheitsgradwerte, die durch Projektion der Daten auf die aufeinanderfolgenden orthogonalen Teilräume erhalten wurden,...

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Bleiben autokorrelierte Residuenmuster auch in Modellen mit geeigneten Korrelationsstrukturen erhalten und wie werden die besten Modelle ausgewählt?

Kontext Diese Frage verwendet R, bezieht sich jedoch auf allgemeine statistische Fragen. Ich analysiere die Auswirkungen von Mortalitätsfaktoren (% Mortalität aufgrund von Krankheit und Parasitismus) auf die Wachstumsrate der Mottenpopulation im Laufe der Zeit, wobei Larvenpopulationen 8 Jahre...

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Warum brauchen wir Autoencoder?

Vor kurzem habe ich Autoencoder studiert. Wenn ich richtig verstanden habe, ist ein Autoencoder ein neuronales Netzwerk, bei dem die Eingangsschicht mit der Ausgangsschicht identisch ist. Das neuronale Netzwerk versucht also, die Ausgabe unter Verwendung der Eingabe als goldenen Standard...

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Wie oft sollten wir einen K-fach Lebenslauf wiederholen?

Ich bin auf diesen Thread gestoßen und habe mir die Unterschiede zwischen Bootstrapping und Cross Validation angesehen - tolle Antwort und Referenzen übrigens. Was mich jetzt wundert, ist, wenn ich einen wiederholten 10-fachen Lebenslauf durchführen sollte, um die Genauigkeit eines Klassifikators...