Ich versuche herauszufinden, wie der Rand-Index eines Cluster-Algorithmus berechnet wird, aber ich bin nicht sicher, wie die wahren und falschen Negative berechnet werden. Im Moment verwende ich das Beispiel aus dem Buch Eine Einführung in die Informationsbeschaffung (Manning, Raghavan &...
Ich habe diese ordinale logistische Regression in R ausgeführt: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Ich habe diese Zusammenfassung des Modells erhalten: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients:...
Ich meine nicht einen Wert nahe Null (von irgendeiner Statistiksoftware auf Null gerundet), sondern einen Wert von buchstäblich Null. Wenn ja, würde es bedeuten, dass die Wahrscheinlichkeit, die erhaltenen Daten zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist, auch Null ist? Was sind (einige...
Ich mache GWAS-SNP-Assoziationsstudien zu Krankheiten mit einer Software namens plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Mit den Assoziationsergebnissen erhalte ich p-Werte für alle analysierten SNPs. Nun benutze ich ein QQ-Diagramm dieser p-Werte, um zu zeigen, ob ein...
Angenommen, wir haben eine Funktion , die wir nur durch ein Rauschen beobachten können. Wir können direkt berechnen , nur wobei ein zufälliges Rauschen ist. (In der Praxis: Ich berechne mit einer Monte-Carlo-Methode.)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)+ηf(x)+ηf(x) + \etaηη\etaf(x)f(x)f(x) Welche Methoden...
Basisdaten : Ich habe ~ 1.000 Personen, die mit Bewertungen gekennzeichnet sind: "1", "[gut]" 2 "," [mittel] oder "3" [schlecht] - dies sind die Werte, die ich für die Zukunft der Menschen vorhersagen möchte . Zusätzlich habe ich einige demografische Informationen: Geschlecht (kategorial: M / W),...
Wenn es um longitudinale Daten geht, können wir uns wiederholt auf Daten beziehen, die im Laufe der Zeit von demselben Subjekt / derselben Lerneinheit gesammelt wurden, so dass es Korrelationen für die Beobachtungen innerhalb desselben Subjekts gibt, dh Ähnlichkeit innerhalb des Subjekts. Wenn wir...
Ich möchte einen Algorithmus in einem Artikel implementieren, der Kernel-SVD zum Zerlegen einer Datenmatrix verwendet. Ich habe also Materialien über Kernelmethoden und Kernel-PCA usw. gelesen. Aber es ist für mich immer noch sehr dunkel, besonders wenn es um mathematische Details geht, und ich...
Wenn ich in der Kernel-PCA einen linearen Kernel wähle , wird sich das Ergebnis von der normalen linearen PCA unterscheiden ? Unterscheiden sich die Lösungen grundlegend oder gibt es einen genau definierten Zusammenhang?K(x,y)=x⊤yK(x,y)=x⊤yK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = \mathbf x^\top \mathbf...
Das folgende Bild zeigt, wie die hintere Wahrscheinlichkeitsverteilung eine Kombination aus der vorherigen und der Wahrscheinlichkeitsverteilung ist. Mir wurde gesagt, dass mit dem Bild etwas nicht stimmt, nämlich dass die posteriore Verteilung aufgrund der Wahrscheinlichkeitsfunktion nicht die...
Ich kann die Verwendung von Polynomkontrasten bei der Regressionsanpassung nicht verstehen. Insbesondere beziehe ich mich auf eine Codierung, die verwendet wird R, um eine Intervallvariable (Ordinalvariable mit gleichmäßig verteilten Pegeln) auszudrücken, die auf dieser Seite beschrieben wird...
Enthalten das pdf und das pmf und das cdf die gleichen Informationen? Für mich gibt das pdf die gesamte Wahrscheinlichkeit an einem bestimmten Punkt an (im Grunde der Bereich unter der Wahrscheinlichkeit). Die pmf geben die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Punktes an. Die cdf geben die...
Ich suche nach konkreten, realen Fällen, in denen ein Kausalzusammenhang unangemessen aus dem Nachweis einer Korrelation abgeleitet wurde. Insbesondere interessiere ich mich für Beispiele, die die folgenden Kriterien erfüllen: Das Vorhandensein des Kausalzusammenhangs wurde weit genug als Tatsache...
Grundlegende Statistikkurse schlagen häufig vor, eine Normalverteilung zu verwenden, um den Mittelwert eines Populationsparameters zu schätzen, wenn die Stichprobengröße n groß ist (typischerweise über 30 oder 50). Die Student-T-Verteilung wird für kleinere Stichprobengrößen verwendet, um die...
Ich muss Zufallszahlen generieren, die der Normalverteilung innerhalb des Intervalls folgen . (Ich arbeite in R.)(a,b)(a,b)(a,b) Ich weiß, dass die Funktion rnorm(n,mean,sd)nach der Normalverteilung Zufallszahlen generiert, aber wie werden die Intervallgrenzen innerhalb dieser Funktion festgelegt?...
Wir wissen, dass eine Nullkorrelation keine Unabhängigkeit bedeutet. Ich bin daran interessiert, ob eine Korrelation ungleich Null eine Abhängigkeit impliziert - dh wenn für einige Zufallsvariablen und , können wir im Allgemeinen sagen, dass ?X Y f X , Y ( x , y ) ≤ f X ( x ) f Y ( y...
Nach einiger Suche finde ich sehr wenig über die Einbeziehung von Beobachtungsgewichten / Messfehlern in die Hauptkomponentenanalyse. Was ich finde, stützt sich tendenziell auf iterative Ansätze zur Einbeziehung von Gewichtungen (z . B. hier ). Meine Frage ist, warum dieser Ansatz notwendig ist?...
Ich habe eine Frage zu ausgelassenen variablen Verzerrungen in der logistischen und linearen Regression. Angenommen, ich lasse einige Variablen aus einem linearen Regressionsmodell weg. Stellen Sie sich vor, dass diese ausgelassenen Variablen nicht mit den in meinem Modell enthaltenen Variablen...
Ich habe gerade über das Abweichungsmaß für die logistische Regression gelesen. Der Teil, der als gesättigtes Modell bezeichnet wird, ist mir jedoch nicht klar. Ich habe eine umfangreiche Google-Suche durchgeführt, aber keines der Ergebnisse hat meine Frage beantwortet. Bisher habe ich...
Ich könnte eine Anleitung zur Präsentation einiger Daten gebrauchen. Diese erste Auftragung ist ein Fall-Kontroll-Vergleich für das Cytokin IL-10. Ich habe die y-Achse manuell so eingestellt, dass sie 99% der Daten enthält. Ich habe dies manuell festgelegt, weil die Fallgruppe einen extremen...