Welche Sprache eignet sich unter Matlab und Python für die allgemeine statistische Datenanalyse? Was sind die Vor- und Nachteile außer der Barrierefreiheit für
Angenommen, man hat zwei unabhängige Stichproben aus derselben Population, und für die beiden Stichproben wurden unterschiedliche Methoden verwendet, um die Punktschätzung und die Konfidenzintervalle abzuleiten. In trivialen Fällen bündelte eine vernünftige Person nur die beiden Proben und...
Diese Frage wird an anderer Stelle diskutiert . Variable Kernel werden häufig in der lokalen Regression verwendet. Zum Beispiel ist Löss weit verbreitet und eignet sich gut als Regressionsglätter. Es basiert auf einem Kernel mit variabler Breite, der sich an die Datensparsität...
Ich habe Daten von Patienten, die während der Operation mit 2 verschiedenen Arten von Behandlungen behandelt wurden. Ich muss die Auswirkung auf die Herzfrequenz analysieren. Die Herzfrequenzmessung erfolgt alle 15 Minuten. Da die Operationsdauer für jeden Patienten unterschiedlich sein kann, kann...
Ich habe diesen Thread durchgelesen und es sieht für mich so aus, als könnte man sagen: Statistik = Induktion? Wahrscheinlichkeit = Abzug? Aber ich frage mich, ob es vielleicht weitere Details zu dem Vergleich gibt, die mir fehlen. Ist Statistik zum Beispiel gleich Induktion oder ist es nur ein...
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. In R habe ich einen Datenrahmen, der eine Klassenbezeichnung C
Mir ist aufgefallen, dass ich im Laufe der Jahre einige Ideen zu den Unterschieden zwischen Statistik und Biostatistik zusammengetragen habe, aber nie eine formelle Erklärung gehört habe. Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Disziplinen (derzeit)? Und warum begann diese Unterscheidung...
Ich habe einige kumulative Frequenzdaten. Eine Linie passt sehr gut zu den Daten, aber es gibt ein zyklisches / periodisches Wackeln in der Linie. Ich möchte schätzen , wenn die kumulative Frequenz einen bestimmten Wert erreichen wird c . Wenn ich die Residuen gegen angepasste Werte zeichne,...
Ich bin auf der Suche nach einem guten Tutorial zum Clustering von Daten Rmithilfe des hierarchischen Dirichlet-Prozesses (HDP) (eine der neuesten und beliebtesten nichtparametrischen Bayes-Methoden). Für die nichtparametrische Bayes'sche Analyse gibt es DPpackage(IMHO, die umfassendste aller...
Um ein Konfidenzniveau auf eine Wahrscheinlichkeit beim überwachten Lernen zu kalibrieren (z. B. um das Vertrauen aus einer SVM oder einem Entscheidungsbaum unter Verwendung von überabgetasteten Daten abzubilden), besteht eine Methode in der Verwendung der Plattschen Skalierung (z. B. Erhalten...
In einer früheren Frage habe ich nach Tools zum Bearbeiten von CSV-Dateien gefragt . Gavin ist mit einem Kommentar zu R Help von Duncan Murdoch verknüpft, der darauf hinweist , dass das Datenaustauschformat eine zuverlässigere Methode zum Speichern von Daten ist als CSV. Für einige Anwendungen ist...
Ich bin ein Medizinstudent, der versucht, Statistiken zu verstehen (!) - seien Sie also bitte vorsichtig! ;) Ich schreibe einen Aufsatz, der eine ganze Menge statistischer Analysen enthält, einschließlich Überlebensanalysen (Kaplan-Meier, Log-Rank und Cox-Regression). Ich führte eine Cox-Regression...
Ich habe einen Clustering-Algorithmus (nicht k-means) mit dem Eingabeparameter (Anzahl der Cluster). Nach dem Clustering möchte ich ein quantitatives Qualitätsmaß für dieses Clustering erhalten. Der Clustering-Algorithmus hat eine wichtige Eigenschaft. Für erhalte ich, wenn ich Datenpunkte ohne...
In einem LASSO-Regressionsszenario, in dem y= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , und die LASSO-Schätzungen sind durch das folgende Optimierungsproblem gegeben Mindestβ| | y- Xβ| | +τ| | β| |1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Gibt es irgendwelche...
Hat jemand einen kurzen Überblick über die verschiedenen Ansätze zur Statistik geschrieben? Zu einer ersten Annäherung haben Sie frequentistische und bayesianische Statistiken. Wenn Sie genauer hinschauen, haben Sie aber auch andere Ansätze wie likelihoodistische und empirische Bayes. Und dann...
Ich hoffe, dass ich diese Frage richtig stellen kann. Ich habe Zugriff auf Play-by-Play-Daten, daher ist es eher ein Problem mit der besten Vorgehensweise und der korrekten Erstellung der Daten. Was ich tun möchte, ist zu berechnen, wie wahrscheinlich es ist, ein NHL-Spiel zu gewinnen, wenn das...
Ich habe kürzlich den Rat gelesen, dass Sie im Allgemeinen den Median verwenden sollten, um Ausreißer zu eliminieren. Beispiel: Der folgende Artikel http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ hat im Moment 16 Bewertungen: review= c(5,...
Ich unterrichte eine Intro-Statistik-Klasse und überprüfe die Arten der Stichproben, einschließlich systematischer Stichproben, bei denen Sie jede k-te Person oder jedes k-te Objekt stichprobenartig untersuchen. Ein Schüler fragte, ob eine Stichprobe bei jeder Person mit einem bestimmten Merkmal...
Hintergrund Ich habe eine Variable mit einer unbekannten Verteilung. Ich habe 500 Stichproben, möchte aber die Genauigkeit demonstrieren, mit der ich die Varianz berechnen kann, um beispielsweise zu argumentieren, dass eine Stichprobengröße von 500 ausreichend ist. Ich bin auch daran...
Während ich mich auf einen Vortrag vorbereite, den ich in Kürze halten werde, habe ich kürzlich angefangen, mich mit zwei wichtigen (kostenlosen) Tools für die interaktive Datenvisualisierung zu befassen : GGobi und mondrian - beide bieten eine große Auswahl an Funktionen (auch wenn sie etwas...