Kann jemand eine ausführliche (und klare) Erklärung geben, was ihre "Schwere" bedeutet (ist es nicht nur die Potenzfunktion, die bei verschiedenen Abweichungen als Nullhypothese bewertet wird?) Und wie sie allgemein in die statistische Testliteratur
Ich habe einige Daten, die entlang einer ungefähr linearen Linie passen: Wenn ich eine lineare Regression dieser Werte durchführe, erhalte ich eine lineare Gleichung: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 In einer idealen Welt, die Gleichung sollte seine .y=xy=xy = x Offensichtlich liegen...
Meine Frage ist sehr einfach: Warum wählen wir Normal als Verteilung, der der Fehlerterm bei der Annahme der linearen Regression folgt? Warum wählen wir nicht andere wie Uniform, t oder was auch
Dies ist die Definition für Statistik auf Wikipedia Genauer gesagt definiert die statistische Theorie eine Statistik als Funktion einer Stichprobe, wobei die Funktion selbst unabhängig von der Verteilung der Stichprobe ist. Das heißt, die Funktion kann vor der Realisierung der Daten angegeben...
Wenn ich über das Einrichten Ihrer Daten lese, stoße ich oft darauf, dass das Umwandeln einiger kontinuierlicher Daten in kategoriale Daten keine gute Idee ist, da Sie möglicherweise die falsche Schlussfolgerung ziehen, wenn die Schwellenwerte schlecht bestimmt werden. Derzeit liegen mir jedoch...
Ich habe einen Datensatz, der die Nachfrage nach mehreren Produkten (1200 Produkte) für 25 Perioden enthält, und ich muss die Nachfrage nach jedem Produkt für die nächste Periode vorhersagen. Zuerst wollte ich ARIMA verwenden und für jedes Produkt ein Modell trainieren, aber aufgrund der Anzahl der...
Wie nennt man einen statistischen Mittelwert, der aus den oberen und unteren Extremen eines bestimmten Datensatzes berechnet wird? Wenn Sie zum Beispiel einen Satz haben: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Das obere Extrem dieser Menge ist 50und das untere Extrem ist -2. Durchschnitt der Extreme...
Ich denke, ich habe die mathematische Definition eines konsistenten Schätzers bereits verstanden. Korrigiere mich, wenn ich falsch liege: WnWnW_n ist ein konsistenter Schätzer für wennθθ\theta∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty}...
In der Regel wird eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über diskrete Variablen mit einer Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion (PMF) beschrieben: Bei der Arbeit mit kontinuierlichen Zufallsvariablen beschreiben wir Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF)...
Es ist häufig der Fall, dass ein Konfidenzintervall mit 95% Deckung einem glaubwürdigen Intervall sehr ähnlich ist, das 95% der posterioren Dichte enthält. Dies geschieht, wenn der Prior im letzteren Fall gleichförmig oder nahezu gleichförmig ist. Daher kann ein Konfidenzintervall häufig verwendet...
Ich sehe dieses berühmte Zitat überall, verstehe den hervorgehobenen Teil jedoch nicht jedes Mal. Ein Mann, der eine Hypothese aus Gewohnheitsgründen provisorisch ablehnt, wenn die Signifikanz bei 1% oder höher liegt, wird mit Sicherheit in nicht mehr als 1% solcher Entscheidungen falsch liegen....
Ich führe ein Datenanalyseprojekt durch, bei dem die Nutzungszeiten der Website im Laufe des Jahres untersucht werden. Was ich tun möchte, ist zu vergleichen, wie "konsistent" die Verwendungsmuster sind, sagen wir, wie nahe sie an einem Muster sind, bei dem es einmal pro Woche 1 Stunde lang...
Diese Frage ist von einem Minispiel von Pokemon Soulsilver inspiriert: Stellen Sie sich vor, in diesem 5x6-Bereich sind 15 Bomben versteckt (BEARBEITEN: maximal 1 Bombe / Zelle): Wie schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit ein, eine Bombe auf einem bestimmten Feld zu finden, wenn man die Gesamtzahl...
In einer der Übungen für meinen Kurs verwenden wir einen medizinischen Datensatz von Kaggle . Die Übung sagt: Wir möchten die Verteilung der einzelnen Gebühren modellieren und wir möchten auch in der Lage sein, unsere Unsicherheit über diese Verteilung zu erfassen, damit wir den Wertebereich,...
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Backpropagation-Algorithmus (2 Antworten) Geschlossen im letzten Monat . Was ist der Backpropagation-Algorithmus und wie funktioniert
Dies ist eine etwas flippige Frage, aber ich habe ein ernstes Interesse an der Antwort. Ich arbeite in einer psychiatrischen Klinik und habe drei Jahre lang Daten, die täglich auf jeder Station in Bezug auf das Ausmaß der Gewalt auf dieser Station erhoben werden. Das Modell, das zu diesen Daten...
Kann mir jemand den Unterschied zwischen Momentenmethode und GMM (General Method of Moments), ihre Beziehung und wann sollte die eine oder andere verwendet
Dies ist eine ziemlich allgemeine Frage: Ich habe in der Regel festgestellt, dass die Verwendung mehrerer verschiedener Modelle ein Modell übertrifft, wenn versucht wird, eine Zeitreihe anhand einer Stichprobe vorherzusagen. Gibt es gute Papiere, die belegen, dass die Kombination von Modellen ein...
Ich habe gerade erst angefangen, mir Maschinelles Lernen und Datenanalyse beizubringen, und stoße auf eine Mauer, in der es darum geht, große Datenmengen zu erstellen und abzufragen. Ich möchte Daten, die ich in meinem beruflichen und privaten Leben gesammelt habe, aufgreifen und analysieren, bin...
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Kennt jemand eine gute Datenanonymisierungssoftware? Oder vielleicht...