Was genau sind die Voraussetzungen, die erfüllt sein müssen, damit der AIC-Modellvergleich funktioniert? Ich bin gerade auf diese Frage gekommen, als ich einen Vergleich so anstellte: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Auf...
Was sind einige der Hauptprobleme bei der Verwendung linearer Modelle mit gemischten Effekten? Was sind die wichtigsten Dinge, auf die Sie achten müssen, um die Angemessenheit Ihres Modells zu beurteilen? Nach welchen wichtigen Dingen muss beim Vergleich von Modellen desselben Datensatzes gesucht...
Ich führe ein Datenanalyseprojekt durch, bei dem die Nutzungszeiten der Website im Laufe des Jahres untersucht werden. Was ich tun möchte, ist zu vergleichen, wie "konsistent" die Verwendungsmuster sind, sagen wir, wie nahe sie an einem Muster sind, bei dem es einmal pro Woche 1 Stunde lang...
Ich bin auf ein Gerücht gestoßen, dass einige Studien gezeigt haben, dass die Leistung von Vorhersagemodellen mehr von der Expertise des Datenanalysten mit der gewählten Methode abhängt als von der Wahl der Methode. Mit anderen Worten, die Behauptung ist, dass es wichtiger ist, dass der...
Bei der Klimamodellierung suchen Sie nach Modellen, die das Erdklima angemessen abbilden können. Dazu gehört die Darstellung von Mustern, die semi-zyklisch sind: Dinge wie die El Nino-Südoszillation. Die Modellüberprüfung erfolgt jedoch im Allgemeinen über relativ kurze Zeiträume, in denen...
Dies ist eine ziemlich allgemeine Frage: Ich habe in der Regel festgestellt, dass die Verwendung mehrerer verschiedener Modelle ein Modell übertrifft, wenn versucht wird, eine Zeitreihe anhand einer Stichprobe vorherzusagen. Gibt es gute Papiere, die belegen, dass die Kombination von Modellen ein...
Ich möchte BIC für die HMM-Modellauswahl verwenden: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Wie zähle ich die Anzahl der Parameter im HMM-Modell? Stellen Sie sich ein einfaches HMM mit zwei Zuständen vor, in dem die folgenden Daten vorliegen: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2...
Gibt es einen expliziten Unterschied zwischen in-Probe Prognosen und Pseudo Out-of-Sample - Prognosen . Beides ist im Zusammenhang mit der Bewertung und dem Vergleich von Prognosemodellen
Ich möchte zwei lineare Regressionsmodelle vergleichen, die die Abbauraten einer mRNA über die Zeit unter zwei verschiedenen Bedingungen darstellen. Die Daten für jedes Modell werden unabhängig gesammelt. Hier ist der Datensatz. Zeit (Stunden) Protokoll (Behandlung A) Protokoll (Behandlung B) 0...
Ich habe kürzlich 4 multiple Regressionsmodelle für dieselben Prädiktor- / Antwortdaten angepasst. Zwei der Modelle passen zur Poisson-Regression. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(),...
Ich habe zwei verschiedene Analysemethoden, mit denen die Konzentration eines bestimmten Moleküls in einer Matrix gemessen werden kann (z. B. die Salzmenge in Wasser). Die beiden Methoden sind unterschiedlich und jede hat ihren eigenen Fehler. Welche Möglichkeiten es gibt, die beiden Methoden zu...
Ich habe ANOVA bisher auf zwei Arten gesehen: Zunächst wurde in meinem einführenden Statistiktext ANOVA eingeführt, um Mittelwerte von drei oder mehr Gruppen zu vergleichen, als Verbesserung gegenüber dem paarweisen Vergleich, um festzustellen, ob eines der Mittelwerte einen statistisch...
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...
Ich habe negative Binomial- und Quasi-Poisson-Modelle ausgeführt, die auf einem Ansatz zum Testen von Hypothesen basieren. Meine endgültigen Modelle, die beide Methoden verwenden, haben unterschiedliche Kovariaten und Wechselwirkungen. Es scheint, dass es in beiden Fällen keine Muster gibt, wenn...
Ich wurde von einem Rezensenten gefragt, ob die in einer Tabelle dargestellten Pearson-Korrelationen (r-Werte) miteinander verglichen werden können, damit man behaupten kann, dass einer "stärker" als der andere ist (außer nur die tatsächlichen r-Werte zu betrachten). . Wie würden Sie das machen?...
Das Problem Ich möchte die Modellparameter einer einfachen 2-Gaußschen Mischungspopulation anpassen. Angesichts des Hype um Bayes'sche Methoden möchte ich verstehen, ob die Bayes'sche Inferenz für dieses Problem ein besseres Werkzeug ist als herkömmliche Anpassungsmethoden. Bisher ist MCMC in...
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten Häufigkeiten meiner vier...
Ich habe ein dynamisches naives Bayes-Modell, das auf einigen zeitlichen Variablen trainiert ist. Die Ausgabe des Modells ist die Vorhersage von P(Event) @ t+1, geschätzt bei jedem t. Die Darstellung von P(Event)versus timeist wie in der folgenden Abbildung angegeben. In dieser Abbildung stellt die...
Methode "A" beschreibt biologische Proben unter Verwendung multivariater "Fingerabdrücke", die aus etwa 30 verschiedenen Variablen bestehen. Unterschiedliche Variablen weisen unterschiedliche typische Verteilungen auf und viele von ihnen korrelieren eng miteinander. Aus früheren Erfahrungen wird...
Ich habe wirklich Probleme herauszufinden, wie man ARIMA- und Regressionsmodelle vergleicht. Ich verstehe, wie ARIMA-Modelle gegeneinander und verschiedene Arten von Regressionsmodellen (dh Regression gegen dynamische Regression mit AR-Fehlern) gegeneinander bewertet werden, sehe jedoch nicht viele...