Was ist der Unterschied zwischen Daten "Normalisierung" und Daten "Skalierung"? Bis jetzt dachte ich, beide Begriffe beziehen sich auf denselben Prozess, aber jetzt stelle ich fest, dass es noch etwas gibt, das ich nicht kenne / verstehe. Auch wenn es einen Unterschied zwischen Normalisierung und...
Wir alle kennen Beobachtungsstudien, die versuchen, einen Kausalzusammenhang zwischen einem nicht randomisierten Prädiktor X und einem Ergebnis herzustellen, indem jeder erdenkliche potenzielle Störfaktor in ein multiples Regressionsmodell einbezogen wird. Indem wir also alle Störfaktoren...
Ich weiß, dass ich etwas in meinem Verständnis der logistischen Regression vermisse und würde mich über jede Hilfe sehr freuen. Nach meinem Verständnis geht die logistische Regression davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit eines 1-Ergebnisses bei den Eingaben eine lineare Kombination der Eingaben...
Gibt es Richtlinien für die Auswahl eines linearen Kernels im Vergleich zu einem nichtlinearen Kernel wie RBF, wenn Sie Support Vector Machine verwenden? Ich habe einmal gehört, dass ein nichtlinearer Kernel bei einer großen Anzahl von Features in der Regel keine gute Leistung erbringt. Gibt es...
In meiner Klasse für lineare Modelle habe ich gelernt, dass wenn zwei Prädiktoren korreliert sind und beide in einem Modell enthalten sind, einer unbedeutend ist. Nehmen Sie zum Beispiel an, dass die Größe eines Hauses und die Anzahl der Schlafzimmer miteinander korreliert sind. Wenn Sie die Kosten...
Beim Eignungstest für Vorstellungsgespräche für kritisches Denken bin ich auf eine Frage gestoßen. Es geht ungefähr so: Die Republik Zorganian hat einige sehr merkwürdige Bräuche. Paare wünschen sich nur weibliche Kinder, da nur weibliche das Vermögen der Familie erben können. Wenn sie also ein...
Diese Frage beschäftigt mich seit über einem Monat. In der Ausgabe der Amstat News vom Februar 2015 ist ein Artikel von Berkeley-Professor Mark van der Laan zu lesen, in dem die Leute wegen der Verwendung ungenauer Modelle beschimpft werden. Er stellt fest, dass Statistik durch die Verwendung von...
Insbesondere möchte ich wissen, ob es einen Unterschied zwischen lm(y ~ x1 + x2)und gibt glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Ich denke, dass dieser spezielle Fall von glm gleich lm ist. Liege ich
Ich habe ein einfaches MLP in TensorFlow geschrieben, das ein XOR-Gate modelliert . So für: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] es sollte folgendes erzeugen: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Das Netzwerk hat eine Eingangsschicht, eine versteckte Schicht und eine...
Eine gebräuchliche Methode, um "mit Daten zu lügen", ist die Verwendung einer Y-Achsen-Skala, die den Anschein erweckt, als wären Änderungen bedeutsamer als sie tatsächlich sind. Wenn ich wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Laborberichte von Studenten überprüfe, bin ich oft frustriert über...
Ich bin mit grundlegenden Algorithmen für die Gradientenabsenkung zum Trainieren neuronaler Netze vertraut. Ich habe die Zeitung gelesen, in der Adam vorgeschlagen wird: ADAM: EINE METHODE ZUR STOCHASTISCHEN OPTIMIERUNG . Obwohl ich (zumindest) definitiv einige Einsichten habe , scheint mir das...
Al Rahimi hat kürzlich in NIPS 2017 einen sehr provokanten Vortrag gehalten, in dem er das aktuelle maschinelle Lernen mit Alchemie vergleicht. Eine seiner Behauptungen ist, dass wir zu theoretischen Entwicklungen zurückkehren müssen, um einfache Theoreme zu haben, die grundlegende Ergebnisse...
Scheinbar seriöse Quellen behaupten, dass die abhängige Variable normal verteilt sein muss: Modellannahmen: ist normalverteilt, Fehler sind normalverteilt, und unabhängig, und ist fest und konstante Varianz .YYYei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2)XXXσ2σ2\sigma^2 Penn State, STAT 504...
Ich erstelle eine Grafik, um die Trends der Sterblichkeitsraten (pro 1000 Einwohner) in verschiedenen Ländern darzustellen, und die Geschichte, die sich aus der Handlung ergeben sollte, ist, dass Deutschland (hellblaue Linie) der einzige ist, dessen Trend nach 1932 zunimmt. Dies ist Mein erster...
Ich habe mich gefragt, ob es ein statistisches Modell für "Spickzettel" gibt, das eine oder mehrere Informationen enthält: Wann ist das Modell anzuwenden? wenn Sie das Modell nicht benutzen Erforderliche und optionale Eingaben erwartete Ergebnisse Wurde das Modell in verschiedenen Bereichen...
Ich finde es schwierig zu verstehen, worum es bei mehreren Vergleichen wirklich geht . Mit einer einfachen Analogie wird gesagt, dass eine Person, die viele Entscheidungen treffen wird, viele Fehler machen wird. Daher wird sehr konservative Vorsichtsmaßnahme angewendet, wie die
Ich habe einen Datensatz mit folgender Struktur: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Wie kann ich einen Test für die Normalverteilung in R durchführen? Wahrscheinlich ist es eine einfache Frage, aber ich bin ein
In der Statistik wird oft vom Umgang mit Ausreißern gesprochen. Was mich daran stört, ist, dass die Definition eines Ausreißers, soweit ich das beurteilen kann, völlig subjektiv ist. Wenn beispielsweise die tatsächliche Verteilung einer Zufallsvariablen sehr stark oder bimodal ist, werden durch...
Mir ist aufgefallen, dass es einige Implementierungen von Random Forest wie ALGLIB, Waffles und einige R-Pakete gibt randomForest. Kann mir jemand sagen, ob diese Bibliotheken hoch optimiert sind? Entsprechen sie im Wesentlichen den Zufallsforsten, wie in den Elementen des statistischen Lernens...
Ich versuche, ein ziemlich einfaches Streudiagramm in R zu beschriften. Dies ist, was ich benutze: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Das Ergebnis ist mittelmäßig, wie Sie sehen können (zum Vergrößern klicken): Ich habe versucht, dies mit der textxyFunktion zu kompensieren , aber es...