Was sind einige praktische Einwände gegen die Verwendung von Bayes'schen statistischen Methoden in irgendeinem Zusammenhang? Nein, ich meine nicht das übliche Karpfen über die Wahl des Prior. Ich freue mich, wenn dies nicht beantwortet
Was sind die besten (empfohlenen) Vorverarbeitungsschritte vor der Durchführung von
Wenn das Interesse lediglich die Parameter eines Modells schätzt (punktweise und / oder Intervallschätzung) und die vorherigen Informationen nicht zuverlässig und schwach sind (ich weiß, dass dies ein bisschen vage ist, aber ich versuche, ein Szenario zu etablieren, in dem die Wahl von a Prior ist...
Die Kappa- Statistik ( ) wurde 1960 von Cohen [1] eingeführt, um die Übereinstimmung zwischen zwei Bewertern zu messen. Seine Varianz war jedoch seit geraumer Zeit eine Quelle von Widersprüchen.κκ\kappa Meine Frage ist, welches die beste Varianzberechnung für große Stichproben ist. Ich neige dazu...
Ich möchte wissen, was die Unterschiede zwischen dem Vorwärts-Rückwärts-Algorithmus und dem Viterbi-Algorithmus für die Inferenz in Hidden-Markov-Modellen (HMM)
Wir kennen die Antwort für zwei unabhängige Variablen: V a r (XY.) = E( X2Y.2) - ( E( XY.) )2= V a r ( X) V ein R ( Y) + V a r ( X) ( E( Y) )2+ V a r ( Y) ( E( X) )2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm...
Ich erstelle Poisson-GLMs in R. Um zu überprüfen, ob es zu einer Überdispersion kommt, betrachte ich das Verhältnis der verbleibenden Abweichung zu den Freiheitsgraden, die von bereitgestellt werden summary(model.name). Gibt es einen Grenzwert oder Test für dieses Verhältnis als "signifikant"? Ich...
Ich habe kürzlich die Methode von Fisher zur Kombination von p-Werten kennengelernt. Dies beruht auf der Tatsache, dass der p-Wert unter der Null einer gleichmäßigen Verteilung folgt und dass was ich für genial halte. Aber meine Frage ist, warum ich diesen verschlungenen Weg gehe? und warum nicht...
Ich versuche den Faltungsteil von neuronalen Faltungsnetzen zu verstehen. Betrachten Sie die folgende Abbildung: Ich habe keine Probleme, die erste Faltungsschicht zu verstehen, in der wir 4 verschiedene Kernel (mit der Größe ) haben, die wir mit dem Eingabebild falten, um 4 Merkmalskarten zu...
Traditionelle statistische Tests wie der Zwei-Stichproben-T-Test konzentrieren sich darauf, die Hypothese zu beseitigen, dass es keinen Unterschied zwischen einer Funktion von zwei unabhängigen Stichproben gibt. Dann wählen wir ein Konfidenzniveau und sagen, dass wir die Nullhypothese ablehnen...
Ich habe dieses Tutorial gefunden , das vorschlägt, dass Sie die Skalierungsfunktion für Features vor dem Clustering ausführen sollten (ich glaube, dass sie Daten in Z-Scores konvertiert). Ich frage mich, ob das notwendig ist. Ich frage hauptsächlich, weil es einen schönen Ellbogenpunkt gibt, wenn...
Ich lese viele evolutionäre / ökologische wissenschaftliche Artikel, manchmal mit dem speziellen Ziel, herauszufinden, wie Statistiken außerhalb des Lehrbuchs "in der realen Welt" verwendet werden. Normalerweise nehme ich die Statistiken in Zeitungen als Evangelium und benutze sie, um beim...
Dies scheint ein grundlegendes Problem zu sein, aber ich habe gerade festgestellt, dass ich eigentlich nicht weiß, wie man die Gleichheit von Koeffizienten aus zwei verschiedenen Regressionen testet. Kann jemand etwas Licht ins Dunkel bringen? Nehmen wir formal an, ich habe die folgenden zwei...
Dies ist ein Favorit von mir Dieses Beispiel ist humorvoll (ein Verdienst geht an einen ehemaligen Professor von mir, Steven Gortmaker), aber ich interessiere mich auch für Grafiken, die Sie auf wunderbare Weise erfassen und statistische Erkenntnisse oder Methoden vermitteln, zusammen mit Ihren...
In der traditionellen Statistik wird beim Erstellen eines Modells die Multikollinearität mithilfe von Methoden wie Schätzungen des Varianzinflationsfaktors (VIF) überprüft. Beim maschinellen Lernen wird jedoch stattdessen die Regularisierung für die Featureauswahl verwendet, und es scheint nicht zu...
Mir wurde mehrmals die Frage gestellt: Was ist Big-Data? Sowohl von Schülern als auch von meinen Verwandten, die das Rummel um Statistiken und ML aufgreifen. Ich habe diesen Lebenslauf gefunden . Und ich habe das Gefühl, dass ich der einzigen Antwort dort zustimme. Die Wikipedia-Seite...
Während die Auswahl der Aktivierungsfunktionen für die verborgene Ebene ziemlich klar ist (meistens Sigmoid oder Tanh), frage ich mich, wie ich mich für die Aktivierungsfunktion für die Ausgabeebene entscheiden soll. Häufige Auswahlmöglichkeiten sind lineare Funktionen, Sigmoidfunktionen und...
Ich habe mich gefragt, ob der Kehrwert von P (X = 1) etwas Bestimmtes
Unterschiede in den Unterschieden sind seit langem als nicht-experimentelles Instrument beliebt, insbesondere in der Wirtschaft. Kann jemand bitte eine klare und nicht-technische Antwort auf die folgenden Fragen zu Unterschieden geben? Was ist ein Differenz-in-Differenz-Schätzer? Warum kann ein...
Für einige von uns gehört das Begutachten von Papieren zum Job. Wenn ich statistische Methodikpapiere referiere, halte ich Ratschläge aus anderen Fachgebieten, dh Informatik und Mathematik, für ziemlich nützlich . Diese Frage betrifft die Überprüfung angewandter statistischer Papiere. Damit meine...