Grob gesagt ergibt ein p-Wert eine Wahrscheinlichkeit für das beobachtete Ergebnis eines Experiments, wenn die Hypothese (Modell) gegeben ist. Mit dieser Wahrscheinlichkeit (p-Wert) wollen wir unsere Hypothese beurteilen (wie wahrscheinlich es ist). Aber wäre es nicht natürlicher, die...
Beim Unterrichten einer Einführungsklasse erfinden die mir bekannten Lehrer in der Regel einige Zahlen und eine Geschichte, um die Methode zu veranschaulichen, die sie unterrichten. Ich würde es vorziehen, eine echte Geschichte mit reellen Zahlen zu erzählen. Diese Geschichten müssen sich jedoch...
Ich frage mich, ob irgendjemand von einem Kompendium von Kreuzvalidierungstechniken mit einer Diskussion der Unterschiede zwischen ihnen und einem Leitfaden, wann jeder von ihnen zu verwenden ist, weiß. Wikipedia hat eine Liste der gebräuchlichsten Techniken, aber ich bin gespannt, ob es andere...
Ich habe zwei Zeitreihen, die in der folgenden Darstellung gezeigt werden: Der Plot zeigt die vollständigen Details beider Zeitreihen, aber ich kann ihn bei Bedarf leicht auf die zufälligen Beobachtungen reduzieren. Meine Frage ist: Mit welchen statistischen Methoden kann ich die Unterschiede...
Ich bin neu im Data Mining und versuche, einen Entscheidungsbaum gegen einen Datensatz zu trainieren, der sehr unausgewogen ist. Ich habe jedoch Probleme mit der schlechten Vorhersagegenauigkeit. Die Daten bestehen aus Studenten, die Kurse studieren, und die Klassenvariable ist der Kursstatus, der...
Angenommen, ich führe ein Experiment durch, das zwei Ergebnisse haben kann, und ich gehe davon aus, dass die zugrunde liegende "wahre" Verteilung der beiden Ergebnisse eine Binomialverteilung mit den Parametern und : .p B i n o m i a l ( n , p )nnnpppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p)...
Auf dieser Site befinden sich mehrere Threads, in denen erläutert wird, wie ermittelt werden kann, ob die OLS-Residuen asymptotisch normal verteilt sind. Eine weitere Möglichkeit, die Normalität der Residuen mit R-Code zu bewerten, bietet diese hervorragende Antwort . Dies ist eine weitere...
Ich suche nach einer Möglichkeit, Zufallszahlen zu generieren , die gleichmäßig verteilt zu sein scheinen - und jeder Test zeigt, dass sie einheitlich sind - mit der Ausnahme, dass sie gleichmäßiger verteilt sind als echte einheitliche Daten . Das Problem, das ich mit den "wahren" einheitlichen...
Ich betrachte das Problem der (Mehrklassen-) Klassifikation basierend auf Zeitreihen variabler Länge , das heißt, eine Funktion über eine globale Darstellung der Zeitreihe durch einen Satz ausgewählter Merkmale fester Größe unabhängig von , und verwenden Sie dann
Wenn ich "gleitender Durchschnitt" in Bezug auf eine Zeitreihe lese, denke ich etwas wie oder vielleicht ein gewichteter Durchschnitt wie0,5xt-1+0,3xt-2+0,2xt-3. (Mir ist klar, dass dies tatsächlich AR (3) -Modelle sind, aber das ist, worauf mein Gehirn abzielt.) Warum sind MA (q) -Modelle Formeln...
Ich bin ein bisschen neu in zufälligen Wäldern, also habe ich immer noch Probleme mit einigen grundlegenden Konzepten. In der linearen Regression nehmen wir unabhängige Beobachtungen, konstante Varianz ... an. Was sind die Grundannahmen / Hypothesen, die wir machen, wenn wir zufällige...
Ich verstehe, dass die grundlegende Definition der Endogenität darin besteht, dass nicht erfüllt ist, aber was bedeutet dies im Sinne der realen Welt? Ich habe den Wikipedia-Artikel mit dem Beispiel für Angebot und Nachfrage gelesen und versucht, einen Sinn daraus zu ziehen, aber es hat nicht...
Ok, das ist eine Frage, die mich nachts wach hält. Kann die Bootstrap-Prozedur so interpretiert werden, dass sie einer Bayes'schen Prozedur nahekommt (mit Ausnahme der Bayes'schen Bootstrap-Prozedur)? Mir gefällt die bayesianische "Interpretation" von Statistiken sehr gut, die ich für kohärent und...
Ich versuche, einem mit Backpropagation trainierten neuronalen Netzwerk eine Softmax-Ebene hinzuzufügen, also versuche ich, den Gradienten zu berechnen. Der Softmax-Ausgang ist wobeijdie Ausgangsneuronenzahl ist.hj= ezj∑ ezichhj=ezj∑ezih_j = \frac{e^{z_j}}{\sum{e^{z_i}}}jjj Wenn ich es ableite,...
Ich bin kürzlich auf diese Identität gestoßen: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Ich kenne natürlich die einfachere Version dieser Regel, nämlich dass aber ich konnte keine Rechtfertigung dafür finden seine...
Ich frage mich , was wir sagen können, wenn überhaupt, über die Bevölkerung bedeuten, , wenn alles , was ich habe eine Messung ist, (Probengröße von 1). Natürlich hätten wir gerne mehr Messungen, aber wir können sie nicht bekommen.y 1μμ\muy1y1y_1 Mir scheint, da der Stichprobenmittelwert trivial...
Mein stat prof sagte im Grunde, wenn eine der folgenden drei gegeben ist, können Sie die anderen zwei finden: Verteilungsfunktion Moment erzeugende Funktion Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion Mein Ökonometrieprofessor sagte jedoch, CDFs seien grundlegender als PDFs, da es Beispiele gibt, in...
Ich unterrichte mich selbst über das Lernen der Bestärkung und versuche, das Konzept der ermäßigten Belohnung zu verstehen. Die Belohnung ist also notwendig, um dem System mitzuteilen, welche State-Action-Paare gut und welche schlecht sind. Aber was ich nicht verstehe, ist, warum die vergünstigte...
Ich möchte Neuronale Netze lernen. Ich bin ein Computerlinguist. Ich kenne statistische Methoden des maschinellen Lernens und kann in Python programmieren. Ich möchte mit seinen Konzepten beginnen und ein oder zwei populäre Modelle kennen, die aus Sicht der Computerlinguistik nützlich sein...
Kann jemand erklären, wie die Eigenschaften von Protokollen dies bewirken, damit Sie lineare Regressionen protokollieren können, bei denen die Koeffizienten als prozentuale Änderungen interpretiert