Es gibt zwei Boolesche Vektoren, die nur 0 und 1 enthalten. Wenn ich die Pearson- oder Spearman-Korrelation berechne, sind sie sinnvoll oder
Ich verwende in meinem Buch hauptsächlich "Gaußsche Verteilung", aber jemand hat mir nur vorgeschlagen, auf "normale Verteilung" zu wechseln. Besteht ein Konsens darüber, welcher Begriff für Anfänger verwendet werden soll? Natürlich sind die beiden Begriffe Synonyme , daher handelt es sich nicht...
Angenommen, ich möchte einen Klassifikator lernen, der vorhersagt, ob es sich bei einer E-Mail um Spam handelt. Angenommen, nur 1% der E-Mails sind Spam. Am einfachsten ist es, den einfachen Klassifikator zu erlernen, der besagt, dass es sich bei keiner der E-Mails um Spam handelt. Dieser...
Kann jemand erklären, was maxout-Einheiten in einem neuronalen Netzwerk tun? Wie arbeiten sie und wie unterscheiden sie sich von herkömmlichen Einheiten? Ich habe versucht, das 2013 erschienene "Maxout Network" -Papier von Goodfellow et al. Zu lesen . (aus der Gruppe von Professor Yoshua Bengio),...
Was ist der Hauptunterschied zwischen der Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit (MLE) und der Schätzung der kleinsten Quadrate (LSE)? Warum können wir MLE nicht zur Vorhersage von Werten in der linearen Regression und umgekehrt verwenden?yyy Jede Hilfe zu diesem Thema wird sehr...
Regularisierung mit Methoden wie Ridge, Lasso und ElasticNet ist für die lineare Regression weit verbreitet. Ich wollte Folgendes wissen: Sind diese Methoden für die logistische Regression anwendbar? Wenn ja, gibt es Unterschiede in der Art und Weise, wie sie für die logistische Regression...
Ich kenne Normalitätstests, aber wie prüfe ich auf "Poisson-Ness"? Ich habe eine Stichprobe von ~ 1000 nicht-negativen ganzen Zahlen, von denen ich vermute, dass sie aus einer Poisson-Verteilung stammen, und ich würde das gerne
Ich habe viele Male gelesen / gehört, dass die Stichprobengröße von mindestens 30 Einheiten als "große Stichprobe" angesehen wird (Normalitätsannahmen der Mittelwerte gelten normalerweise ungefähr aufgrund der CLT, ...). Daher generiere ich in meinen Experimenten normalerweise Proben von 30...
Wenn Sie Wolfram Alpha anschauen Oder diese Wikipedia-Seite Liste der Länder nach Durchschnittsalter Offensichtlich scheint der Median die Statistik der Wahl zu sein, wenn es um Alter geht. Ich kann mir nicht erklären, warum das arithmetische Mittel eine schlechtere Statistik wäre. Wieso ist es...
Ich sehe das Konzept der Austauschbarkeit in verschiedenen Zusammenhängen (z. B. Bayes'schen Modellen), habe den Begriff aber nie sehr gut verstanden. Was bedeutet dieses Konzept? Unter welchen Umständen wird dieses Konzept aufgerufen und
Müssen Sie beim Transformieren von Variablen alle dieselbe Transformation verwenden? Kann ich zum Beispiel unterschiedlich transformierte Variablen auswählen, wie in: Sei Alter, Beschäftigungsdauer, Aufenthaltsdauer und Einkommen.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3)...
Ich gebe zu, dass ich in Bezug auf Neigungsbewertungen und Kausalanalysen relativ neu bin. Eine Sache, die mir als Neuling nicht klar ist, ist, wie sich das "Ausbalancieren" unter Verwendung von Neigungsbewertungen mathematisch von dem unterscheidet, was passiert, wenn wir Kovariaten in einer...
Ich werde eine Umgebung im BUGS-Stil ausprobieren, um Bayes'sche Modelle zu schätzen. Gibt es wichtige Vorteile bei der Auswahl zwischen OpenBugs oder JAGS? Wird das eine in absehbarer Zeit das andere ersetzen? Ich werde den ausgewählten Gibbs-Sampler mit R verwenden. Ich habe noch keine...
Angenommen, Sie erhalten zwei Objekte, deren genaue Position unbekannt ist, die jedoch gemäß Normalverteilungen mit bekannten Parametern verteilt sind (z. B. a∼N(m,s)ein∼N(m,s)a \sim N(m, s) und b∼N(v,t))b∼N(v,t))b \sim N(v, t)) . Wir können annehmen, dass dies beide bivariate Normalen sind, so...
Können Sie einige gute Filme vorschlagen, die Mathematik, Wahrscheinlichkeiten usw. beinhalten? Ein Beispiel ist 21 . Ich würde mich auch für Filme interessieren, die Algorithmen beinhalten (zB Textentschlüsselung). Im Allgemeinen "geeky" Filme mit berühmten wissenschaftlichen Theorien, aber keine...
Gibt es Spiele, die den Spieler dazu bringen, "wie ein Statistiker zu denken"? Zum Beispiel bringt Sie Lightbot dazu, "wie ein Programmierer zu denken" (auf sehr einfache Weise). Gibt es Spiele, die für Unterhaltung oder Unterricht gedacht sind und dazu beitragen, dass man sich mit grundlegenden...
Ich denke an ein Modell, das ein Verhältnis vorhersagt , wobei a ≤ b und a > 0 und b > 0 . Das Verhältnis würde also zwischen 0 und 1 liegen .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Ich könnte lineare Regression verwenden, obwohl sie natürlich nicht auf 0..1 beschränkt...
Lernen Pandas, Statsmodels und Scikit unterschiedliche Implementierungen von maschinellem Lernen / statistischen Operationen oder ergänzen sich diese? Welche davon bietet die umfassendste Funktionalität? Welches wird aktiv entwickelt und / oder unterstützt? Ich muss eine logistische Regression...
Ich habe gerade ein Spiel mit meinen Kindern gespielt, bei dem es im Grunde genommen darauf ankommt, dass jeder, der mindestens einmal auf einem 6-seitigen Würfel würfelt, gewinnt. Ich habe letztendlich gewonnen und die anderen haben 1-2 Runden später beendet. Jetzt frage ich mich: Was ist die...
Ich würde gerne wissen, wie man einen Unterschied von f-Messwerten interpretiert. Ich weiß, dass das f-Maß ein ausgewogenes Mittel zwischen Präzision und Erinnerung ist, aber ich frage nach der praktischen Bedeutung eines Unterschieds bei den f-Maßen. Wenn beispielsweise ein Klassifikator C1 eine...