Ich habe einen SHA256-Hash mit 64 Zeichen. Ich hoffe, ein Modell zu trainieren, das vorhersagen kann, ob der zur Generierung des Hashs verwendete Klartext mit einer 1 beginnt oder nicht. Unabhängig davon, ob dies "Möglich" ist, welcher Algorithmus ist der beste Ansatz? Meine ersten Gedanken:...
Wie kann ich bei der Anpassung eines Bayes'schen Modells frühere Verteilungen von Experten
Normalerweise höre ich von "gewöhnlichen kleinsten Quadraten". Ist das der am häufigsten verwendete Algorithmus für die lineare Regression? Gibt es Gründe, einen anderen zu
Was sind andere Techniken zum Erstellen einer instationären, stationären Zeitreihe neben dem Aufnehmen von Differenzen? Gewöhnlich bezeichnet man eine Reihe als " integriert von der Ordnung p ", wenn sie durch einen Verzögerungsoperator ortsfest gemacht werden kann .( 1 - L )PXt(1−L)PXt(1-L)^P...
Ich frage mich, ob jemand vorschlagen könnte, was gute Ausgangspunkte für die Community-Erkennung / Diagrammaufteilung / -Clusterung in einem Diagramm mit gewichteten , ungerichteten Kanten sind. Das fragliche Diagramm hat ungefähr 3 Millionen Kanten und jede Kante drückt den Ähnlichkeitsgrad...
An meinem Arbeitsplatz arbeiten Mitarbeiter unterschiedlichster Disziplinen. Daher generieren wir Daten in vielen verschiedenen Formen. Folglich hat jedes Team ein eigenes System zum Speichern von Daten entwickelt. Einige verwenden Access- oder SQL-Datenbanken. Einige Teams sind (zu meinem...
Ich habe eine zufällige Stichprobe von Bernoulli-Zufallsvariablen , wobei X i iidrv und P ( X i = 1 ) = p sind und p ein unbekannter Parameter ist.X1. . . XNX1...XNX_1 ... X_NXichXiX_iP( Xich= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Offensichtlich kann man einen Schätzwert für finden : p : = ( X 1 + ⋯ +...
Ich lese gerade einen Artikel über den Wahlort und die Wahlpräferenz bei den Wahlen 2000 und 2004. Darin befindet sich ein Diagramm, in dem die logistischen Regressionskoeffizienten angezeigt werden. Aus Kursen vor Jahren und ein wenig nachlesenIch verstehe unter logistischer Regression eine...
Die Hauptkomponentenanalyse kann eine Matrixzerlegung verwenden, dies ist jedoch nur ein Werkzeug, um dorthin zu gelangen. Wie würden Sie die Hauptkomponenten ohne die Verwendung von Matrixalgebra finden? Was ist die objektive Funktion (Ziel) und welche Einschränkungen gibt
Ich bin auf den Begriff Ratlosigkeit gestoßen, der sich auf die logarithmisch gemittelte inverse Wahrscheinlichkeit für unsichtbare Daten bezieht. Ein Wikipedia- Artikel über Ratlosigkeit gibt keine intuitive Bedeutung dafür. Dieses Verwirrungsmaß wurde in pLSA- Papier verwendet. Kann jemand die...
Mein Verständnis des Unterschieds zwischen maschinellem Lernen / anderen statistischen Vorhersagetechniken und der Art von Statistiken, die von Sozialwissenschaftlern (z. B. Wirtschaftswissenschaftlern) verwendet werden, besteht darin, dass die Wirtschaftswissenschaftler sehr daran interessiert zu...
Kurze Zusammenfassung Warum wird logistische Regression (mit Odds Ratios) in Kohortenstudien mit binären Ergebnissen häufiger verwendet als Poisson-Regression (mit relativen Risiken)? Hintergrund Meiner Erfahrung nach lehren Statistik- und Epidemiologiekurse für Studierende und Absolventen im...
Ich habe eine Frage, wie eine Interaktion in einem Regressionsmodell am besten spezifiziert werden kann. Betrachten Sie die folgenden Daten: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class =...
Ich versuche, die variablen Gewichte zu interpretieren, die durch Anpassen einer linearen SVM gegeben sind. (Ich benutze Scikit-Learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Ich kann in der Dokumentation nichts finden, was genau angibt,...
Ich bin verwirrt. Ich verstehe den Unterschied zwischen einem ARMA- und einem GARCH-Prozess nicht. Für mich gibt es das gleiche Nein? Hier ist der (G) ARCH (p, q) -Prozess
Meine Frage betrifft den Versuch, eine weit verbreitete Methode zu rechtfertigen, nämlich den erwarteten Wert der Taylor-Reihe zu nehmen. Angenommen, wir haben eine Zufallsvariable mit positivem Mittelwert und Varianz . Zusätzlich haben wir eine Funktion, zum Beispiel
Ich schreibe gerade eine Arbeit mit mehreren multiplen Regressionsanalysen. Während die Visualisierung der univariaten linearen Regression über Streudiagramme einfach ist, habe ich mich gefragt, ob es eine gute Möglichkeit gibt, mehrere lineare Regressionen zu visualisieren. Ich zeichne gerade...
Ich habe über die Behauptung ausgeführt , dass jede Bootstrap Probe (oder eingetütet Baum) im Durchschnitt enthält etwa 2/32/32/3 der Beobachtungen. Ich verstehe , dass die Wahrscheinlichkeit , sich in keiner der ausgewählt ist nnn von zieht nnn Proben mit Ersatz ist (1−1/n)n(1−1/n)n(1- 1/n)^n ,...
Was sind theoretische Gründe, um fehlende Werte nicht zu behandeln? Gradientenverstärkungsmaschinen und Regressionsbäume verarbeiten fehlende Werte. Warum macht Random Forest das
Ich möchte die Korrelation zwischen einer kontinuierlichen (abhängigen Variablen) und einer kategorialen (nominal: Geschlecht, unabhängige Variable) Variablen finden. Fortlaufende Daten werden normalerweise nicht verteilt. Vorher hatte ich es mit dem Spearman's berechnet . Mir wurde jedoch gesagt,...