Es ist seit geraumer Zeit bekannt, dass das jüngste Alter, in dem sich Schachspieler für den Großmeistertitel qualifizieren konnten, seit den 1950er-Jahren erheblich zurückgegangen ist. Derzeit sind fast 30 Spieler vor ihrem 15. Geburtstag Großmeister geworden . Auf Chess Stack Exchange gibt es...
Angenommen, YYY ist eine kontinuierliche Zufallsvariable und XXX ist eine diskrete. Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Wie wir wissen, ist Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0 weil YYY eine kontinuierliche...
Aus einigen Notizen zum maschinellen Lernen, die über diskriminierende Klassifizierungsmethoden sprechen, insbesondere die logistische Regression, wobei y die Klassenbezeichnung (0 oder 1) und x die Daten sind, heißt es: Wenn und , ist logistisch.x | y= 0 ~ P o i s s o n (
Dieser Artikel steht über meiner Liga, aber er spricht über ein Thema, das mich interessiert, die Beziehung zwischen Mittelwert, Modus und Median. Es sagt : Es wird allgemein angenommen, dass der Median einer unimodalen Verteilung "normalerweise" zwischen dem Mittelwert und dem Modus liegt. Dies...
Nehmen Sie einen Planeten mit einem sehr sehr langen Jahr von Tagen an. Es gibt 1 Million Aliens auf einer Party in einem Raum und niemand hat Geburtstag. Was kann über die Größe von N abgeleitet werden ?NNNNNN (Diese kompaktere Frage ersetzt diese schlecht formulierte.
Lassen Sie , g und h Dichten und nehme an, Sie haben x i ~ h , i ∈ N . Was passiert mit dem Wahrscheinlichkeitsverhältnis n ∏ i = 1 f ( x i )fffggghhhxi∼hxi∼hx_i \sim hi∈Ni∈Ni \in \mathbb{N} alsn→∞? (Konvergiert es? Zu was?)∏i=1nf(xi)g(xi)∏i=1nf(xi)g(xi) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} n→∞n→∞n...
Ich passe einen Datensatz mit einer binären Zielklasse durch die zufällige Gesamtstruktur an. In Python kann ich das entweder mit dem randomforestclassifier oder dem randomforestregressor machen. Ich kann die Klassifizierung direkt vom randomforestclassifier erhalten oder ich könnte zuerst...
Gibt es eine Methode zur Anwendung eines überwachten Lernmodells auf einen unsicheren Datensatz? Angenommen, wir haben einen Datensatz mit den Klassen A und B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2 | 3...
Ich suche einige Artikel oder Bücher mit praktischen und theoretischen Beispielen über grundlegende MCMC für Bayesian Statistics (With R). Ich habe noch nie etwas über Simulation gelernt und suche deshalb nach "grundlegenden" Informationen. Können Sie mir einige Empfehlungen oder Ratschläge...
Angenommen , ich habe zwei Schätzern ß 1 und β 2 , die konsistente Schätzer des gleichen Parameters β 0 und so , dass √βˆ1β^1\widehat{\beta}_1βˆ2β^2\widehat{\beta}_2β0β0\beta_0n−−√(βˆ1−β0)→dN(0,V1),n−−√(βˆ2−β0)→dN(0,V2)n(β^1−β0)→dN(0,V1),n(β^2−β0)→dN(0,V2)\sqrt{n}(\widehat{\beta}_1 -\beta_0)...
Ich habe mich gefragt , ob wir angesichts einer einseitigen (einseitigen) Hypothese mit einem Alpha-Level von 95% -Konfidenzintervallen.05 sprechen können . Können wir zum Beispiel getrennte "einseitige" und "zweiseitige" Konfidenzintervalle für einen einseitigen Z- oder t-Test konstruieren ? Was...
Bei der Durchführung einer Polynomregression für YYY auf XXX Menschen manchmal rohe Polynome, manchmal orthogonale Polynome. Aber wenn sie verwenden, was völlig willkürlich erscheint. Hier und hier werden rohe Polynome verwendet. Aber hier und hier scheinen orthogonale Polynome die richtigen...
Ich interessiere mich für theoretische Ergebnisse für die Verallgemeinerungsfähigkeit von Support Vector Machines, z. B. Grenzen der Wahrscheinlichkeit von Klassifizierungsfehlern und der Vapnik-Chervonenkis (VC) -Dimension dieser Maschinen. Beim Lesen der Literatur hatte ich jedoch den Eindruck,...
r=max(p,q+1)r=max(p,q+1)r = \max(p,q+1)yt- μ= ϕ1( yt - 1- μ ) + ϕ2( yt - 2- μ ) + . . . +ϕ3( yt - 3- μ )+ϵt+θ1ϵt−1+...+θr−1ϵt−r+1.yt−μ=ϕ1(yt−1−μ)+ϕ2(yt−2−μ)+...+ϕ3(yt−3−μ)+ϵt+θ1ϵt−1+...+θr−1ϵt−r+1. \begin{aligned} y_t -\mu &= \phi_1(y_{t-1} -\mu) + \phi_2(y_{t-2} -\mu) + ... + \phi_3(y_{t-3} -\mu)...
Ich arbeite an einem Mehrklassenproblem mit 9 möglichen Beschriftungen, für die ich einen Datensatz habe, der aus ~ 50.000 Beispielen und ~ 200 Merkmalen besteht. Jedes Beispiel kann nur zu einer Klasse gehören. Die Daten sind zwischen den verschiedenen Bezeichnungen ziemlich ausgewogen. Aufgrund...
Nachdem ich Videos auf Youtube gesehen habe, habe ich das Gefühl, dass ich nicht wirklich definieren kann, was Variationsinferenz ist. Ich kann die Verfahren befolgen, während ich mir die Videovorträge darüber ansehe. Aber schwer zu definieren, was wirklich ist. Ich hoffe, davon zu...
Angenommen, wir sehen uns diese Box-and-Whisker-Handlung an: Ich denke, zwischen Donnerstag und Freitag sind sich die meisten einig, dass es einen signifikanten Unterschied in der Schlafenszeit zu geben scheint. Ist das aber eine statistisch gültige Vermutung? Können wir signifikante Unterschiede...
RMSE (Root Mean Square Error) und SD (Standardabweichung) haben ähnliche Formeln. Dieser Link sagt Der einzige Unterschied besteht darin, dass Sie durch und nicht durch dividieren, da Sie hier den Stichprobenmittelwert nicht subtrahieren. Der RMSE würde dann \ sigma entsprechen . Daher ist der...
Bei einem üblichen t-Test der Mittelwerte unter Verwendung der üblichen Hypothesentestmethoden lehnen wir entweder die Null ab oder lehnen die Null nicht ab, akzeptieren jedoch niemals die Null. Ein Grund dafür ist, dass, wenn wir mehr Beweise erhalten würden, dieselbe Effektgröße signifikant...
Ich wundere mich über den Unterschied zwischen ihnen. Grundsätzlich erledigen sie am Ende die gleiche Aufgabe, indem sie Parameterkoeffizienten finden, aber sie sehen genauso anders aus, wie wir die Koeffizienten finden. Für mich scheint die Methode der kleinsten Quadrate Differenzierung und...