Statistiken und Big Data

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Wie kann ich die Intuition hinter ANOVA erklären?

Ich muss einer nicht-technischen Person die Intuition erklären, die dahinter steckt, was ANOVA tut. Gibt es ein Bild, das die Idee erklärt? Ein Bild, das die Schlüsselidee im Kontext einer Einweg-ANOVA mit vielleicht 3 Faktorstufen veranschaulicht, könnte hilfreich sein? Nehmen wir an, die Person...

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Box Cox Transformationen zur Regression

Ich versuche, ein lineares Modell mit nur einem Prädiktor (z. B. (x, y)) an einige Daten anzupassen. Die Daten sind so, dass für kleine Werte von x die y-Werte eine enge Anpassung an eine gerade Linie ergeben. Wenn jedoch die x-Werte zunehmen, werden die y-Werte flüchtiger. Hier ist ein Beispiel...

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Woher kommt die Gaußsche Funktion?

Ich habe unzählige Seiten auf Google gelesen und kann keine zufriedenstellende Antwort finden. Ich habe auch http://castatistics.wikispaces.com/file/view/normal+der..pdf gelesen , aber ich bezweifle, dass dies die ursprüngliche Motivation für die Gaußsche Funktion war. Ich bin zurzeit ein Student...

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Verwirrung in Bezug auf die Absacktechnik

Ich bin ein bisschen verwirrt. Ich habe dieses Papier gelesen, in dem erklärt wurde, dass die Absacktechnik die Varianz stark verringert und die Vorspannung nur geringfügig erhöht. Ich habe es nicht verstanden, warum es die Varianz reduziert. Ich weiß, was Varianz und Voreingenommenheit sind. Bias...

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Aus relationalen Daten lernen

Einstellungen Viele Algorithmen arbeiten mit einer einzelnen Beziehung oder Tabelle, während viele reale Datenbanken Informationen in mehreren Tabellen speichern (Domingos, 2003). Frage Welche Arten von Algorithmen lernen gut aus mehreren (relationalen) Tabellen. Insbesondere interessieren mich...

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SVM-Regression mit Längsschnittdaten

Ich habe ungefähr 500 Variablen pro Patient, jede Variable hat einen kontinuierlichen Wert und wird zu drei verschiedenen Zeitpunkten (nach 2 Monaten und nach 1 Jahr) gemessen. Mit der Regression möchte ich das Behandlungsergebnis für neue Patienten vorhersagen. Ist es möglich, die SVM-Regression...