Ich habe ein Zeitverlaufsexperiment, das 8 Behandlungsgruppen von 12 Fischen für 24 Stunden mit Beobachtungen in Intervallen von 5 Sekunden folgt. Unter den durchgeführten Messungen ist, wie weit sich jeder Fisch zwischen den Beobachtungen bewegt (in mm). Die 24 Stunden sind in 1 Dunkelperiode und...
Betrachten Sie n⋅mn⋅mn\cdot m unabhängige Draws aus cdf F(x)F(x)F(x) , das über 0-1 definiert ist, wobei nnn und mmm ganze Zahlen sind. Gruppieren Sie die Draws willkürlich in nnn Gruppen mit m Werten in jeder Gruppe. Sehen Sie sich den Mindestwert in jeder Gruppe an. Nehmen Sie die Gruppe, die das...
Weiß jemand, wie man das Vorhersageintervall für die Gratregression berechnet? und wie ist ihre Beziehung zum Vorhersageintervall der
Angenommen, ich werde eine lineare Regression schätzen, bei der ich . Was ist der Vorteil von OLS gegenüber der ML-Schätzung? Ich weiß, dass wir eine Verteilung von kennen müssen, wenn wir ML-Methoden verwenden, aber da ich davon ausgehe, dass ob ich ML oder OLS verwende, scheint dieser Punkt...
Ich werde meine Beispiele mit R-Aufrufen geben. Zunächst ein einfaches Beispiel einer linearen Regression mit einer abhängigen Variablen 'Lebensdauer' und zwei kontinuierlichen erklärenden
Ich habe einige Daten, mit denen ich herumspiele. Nehmen wir zur Vereinfachung an, die Daten enthalten Informationen zur Anzahl der von einem Blogger verfassten Beiträge im Vergleich zur Anzahl der Personen, die den Blog dieser Person abonniert haben (dies ist nur ein erfundenes Beispiel). Ich...
Es ist in der Regel viele gemeinsame Verteilungen P.( X.1= x1, X.2= x2, . . . , X.n= xn)P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X_1 = x_1, X_2 = x_2, ..., X_n = x_n) in Übereinstimmung mit einer bekannten Satz Randverteilungen .fich( xich) = P.( X.ich= xich)fich(xich)=P.(X.ich=xich)f_i(x_i) = P(X_i = x_i) von...
Ich habe mit ggplot2 mit den folgenden Befehlen herumgespielt, um eine Zeile an meine Daten anzupassen: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean,...
Ich habe gerade herausgefunden, wie man ein R-Skript über die R-Konsole unter Windows ausführt. source("arrrFile.R") Das Problem ist, dass dieser Befehl "still" ausgeführt wird. Wie kann ich die Datei Befehl für Befehl so ausführen, wie ich sie in die Konsole eingeben
Ich frage mich, ob es in R Algorithmen (möglicherweise genetische Algorithmen) für die Merkmalskonstruktion gibt (Ableiten von Prädiktorkandidaten von vorhandenen Prädiktoren). Ich denke an eine Routine zum Testen von Potenzen höherer Ordnung, Wechselwirkungen, Verhältnissen und linearen...
Ich habe die GLMNET-Version des elastischen Netzes für die lineare Regression mit einer anderen Software als R implementiert. Ich habe meine Ergebnisse mit der R-Funktion glmnet im Lasso-Modus für Diabetesdaten verglichen . Die Variablenauswahl ist in Ordnung, wenn der Wert des Parameters (Lambda)...
Wenn bei der multiplen Regression ein globaler F-Test signifikant ist, werden dann t-Tests (oder Wald-Tests) für die Koeffizienten als Mehrfachvergleiche und Post-hoc-Tests betrachtet und sollten sie angepasst
Ich habe einen Datensatz von Benchmarks und Unterproben in jedem Benchmark. Ich führe diese Benchmarks und ihre Unterproben auf Subjekt-Maschinen aus. Das von den Teilstichproben untersuchte 'Individuum' ist für jede Subjektmaschine gleich, und die Benchmarks sind für jede Subjektmaschine...
Ich versuche zu verstehen, wie dinterval () in JAGS für zensierte Daten funktioniert. Ich modelliere grobe Daten, bei denen ich nur Ober- und Untergrenzen für jeden Datenpunkt habe (nicht den wahren Wert). Hier ist ein einfaches Beispiel, wie es meiner Meinung nach funktionieren sollte: Einige...
Ich versuche, Canopy-Clustering zu verwenden, um erste Cluster für KMeans in Mahout bereitzustellen. Gibt es eine Möglichkeit, die Werte der Abstandsschwellen T1 & T2 algorithmisch zu bestimmen / zu approximieren? Im Moment habe ich T1 = 100 und T2 = 1, was anscheinend nichts Gutes...
Ich würde gerne eine Lösung für die Durchführung eines Mischeffektmodells der Quantilregression finden. Bei meiner Google-Suche konnte ich keine R-Implementierung für ein solches Verfahren finden (nur Warnungen, dass " dies nichts für schwache Nerven ist "). Ich möchte eine einfache Situation...
Hintergrund: Acht Ärzte bewerteten jeweils die gleichen 54 Patienten anhand einer Überzeugungsmaßnahme (1-7 Likert-Skala). Die mittlere Punktzahl für das Überzeugungsmaß wird schließlich das Ergebnismaß meines Experiments sein. Die Interrater-Zuverlässigkeit wurde als
Ich arbeite an einem ANN-basierten Prognosemodell für eine finanzielle Zeitreihe. Ich verwende eine 5-fache Kreuzvalidierung und die durchschnittliche Leistung ist so. Die Leistung in der letzten Falte (die Iteration, bei der das letzte Segment nicht trainiert und zur Validierung verwendet wird)...
Angenommen, ich habe eine kleine Anzahl (N) von Beobachtungen für eine Hypothese gesammelt , die ich testen möchte. Ich könnte die Bootstrap-Methode verwenden, um eine Stichprobenverteilung für das mittlere Ergebnis von N Beobachtungen zu erstellen, aber ich befürchte, dass dieses Modell...
Basierend auf einer Antwort auf Cross Validated habe ich versucht , eine zufällige Gesamtstruktur in .NET / C # zu implementieren , um Textdokumente zu klassifizieren. Als ich mich im Internet umsah, um festzustellen, ob Implementierungen vorhanden sind, stieß ich auf einen Algorithmus für eine...