Ich weiß, dass dies bereits gefragt wurde, und ich habe die Antworten auf die früheren Fragen zum Binning kontinuierlicher Variablen gelesen. Ich verstehe, dass wir generell das Binning vermeiden sollten, da dies möglicherweise dazu führt, dass nützliche Informationen (unter anderem) weggeworfen...
Kann mir jemand einen Hinweis auf einen guten Ansatz geben, um häufige Muster in einer einzigen Sequenz zu finden? Zum Beispiel gibt es die einzelne Sequenz 3 6 1 2 7 3 8 9 7 2 2 0 2 7 2 8 4 8 9 7 2 4 1 0 3 2 7 2 0 3 8 9 7 2 0 Ich suche nach einer Methode, die häufige Muster in dieser...
Ich habe einen Datensatz von 17 Personen, Rang 77 Aussagen. Ich möchte Hauptkomponenten auf einer transponierten Korrelationsmatrix von Korrelationen zwischen Personen (als Variablen) über Aussagen (als Fälle) extrahieren . Ich weiß, es ist seltsam, es heißt Q-Methodik . Ich möchte...
Es gibt viele Distanzfunktionen für Verteilungen, aber es fällt mir schwer, sie alle zu durchsuchen, um eine zu finden, die ist "verteilungsfrei" oder "nichtparametrisch", womit ich nur meine, dass es nur wenige / schwache Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen macht (insbesondere keine...
Dies mag ein sehr bekanntes Problem sein, aber ich bin mir nicht sicher, welche Methoden dafür gut wären. Nehmen wir an, jemand bittet uns, 20 Mal eine Münze zu werfen, um zu prüfen, ob es sich um eine faire Münze handelt. Dies ist eine ziemlich einfache Aufgabe. Wir könnten leicht Hypothesentests...
Mit dem Student-T-Test wird T-Critical berechnet über: t = X.¯- μ0s / n√t=X¯−μ0s/nt = \frac{\bar{X} - \mu_{0}}{s / \sqrt{n}} Im Wikipedia-Artikel über die unvoreingenommene Schätzung der Standardabweichung finden Sie im Abschnitt Ergebnis für die Normalverteilung einen Korrekturfaktor für die...
Elements of Statistical Learning (ESL) ist ein Buch mit einer fantastischen Breite und Tiefe. Es behandelt das Wesentliche der sehr modernen Methoden, indem es die Arbeiten zitiert, in denen diese ursprünglichen Studien entstanden sind. Ich finde die Sprache des Buches jedoch wirklich sehr, sehr...
In Verbindung mit einer Kreuzvalidierten Frage zur Simulation aus einer bestimmten Kopula, dh einem multivariaten cdf definiert aufC(u1,…,uk)C(u1,…,uk)C(u_1,\ldots,u_k)[0,1]k[0,1]k[0,1]^k , begann ich mich über das größere Bild zu wundern, nämlich wie, Kann man bei einer solchen Funktion einen...
Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist der Quotient aus der Wahrscheinlichkeit des Ereignisses und seiner Ergänzung; dh , wenn .EINEINA p / ( 1 - p )p/.(1- -p)p/(1-p)p = P.( A )p=P.(EIN)p = P(A) Gibt es einen Namen für diesen Begriff: ? (Erscheint manchmal auch als .)p ( 1 - p )p(1-...
Stellen Sie sich eine Wahl vor, bei der Personen eine binäre Wahl treffen: Sie stimmen für A oder dagegen. Das Ergebnis ist, dass m Menschen für A stimmen, und daher ist das Ergebnis von A p = m / n .nnnmmmp=m/np=m/np=m/n Wenn ich diese Wahlen modellieren möchte, kann ich davon ausgehen, dass jede...
Ich habe versucht herauszufinden, was genau es mit der Aktivierungsfunktion "Maxout" in neuronalen Netzen bedeutet. Es gibt diese Frage, dieses Papier und sogar das Deep Learning-Buch von Bengio et al. , außer mit nur ein paar Informationen und einem großen TODO daneben. Ich werde die hier...
Ich habe einen Vektor Xvon N=900Beobachtungen, die am besten mit einem globalen Bandbreitenkerndichteschätzer modelliert werden können (parametrische Modelle, einschließlich dynamischer Mischungsmodelle, erwiesen sich als nicht gut passend): Jetzt möchte ich von diesem KDE aus simulieren. Ich weiß,...
m+1m+1m+1{a,b,c,d,e,...,$}{a,b,c,d,e,...,$}\{a, b, c, d, e,..., \$\}p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p = \Pr(a) = \Pr(b) =\cdotsPr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mpPr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mp\Pr(\$) = 1 - (\Pr(a)+\Pr(b)+\cdots)=1-mp Wie groß ist bei einer zufälligen Zeichenfolge der Länge die...
Ich habe zwei ziemlich kleine Stichproben (jeweils ) und erhalte für sie eine T-Test-Leistung von zwei Stichproben von 0,49, was relativ klein ist (berechnet durch R ). Der Welch Two Sample t-Test ergibt hier jedoch einen p-Wert von , so dass die Nullhypothese verworfen werden kann.n =...
In Metaanalysepaketen stehen sowohl Modelle mit festen als auch mit zufälligen Effekten zur Verfügung. Wie wählt man zwischen diesen beiden Modellen? Da man verschiedene Studien bewertet, sollte man nicht immer ein Zufallseffektmodell
Ich habe folgende Wertetabelle: 25 75 38 162 Das Odds Ratio beträgt 0,7037 und log (OR) beträgt -0,3514. Für eine Kontingenztabelle mit den Werten a, b, c und d ist die Varianz von log (OR) gegeben durch (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) Wie kann ich den p.-Wert von log (OR) aus diesen Daten in R...
Ich versuche die Idee hinter der T-Distribution zu verstehen. Hier sind die Schritte, die ich bisher verstanden habe: Wir verwenden eine Stichprobe von N Elementen, um den Populationsmittelwert abzuschätzen. Im Detail verwenden wir den Stichprobenmittelwert als Schätzung des Populationsmittelwerts....
Wie berechnet man Mittelwert, Varianz, Median, Standardabweichung und Verteilungsmodus? Wenn ich zufällig Zahlen generiere, die die Normalverteilung bilden, habe ich den Mittelwert als m=24.2Standardabweichung wie folgt angegeben sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Dann kann ich...
Die Schiefe und Kurtosis sind definiert als: ζ4=E[(X-μ)4]ζ3= E.[ ( X.- μ )3]]E.[ ( X.- μ )2]]3 / 2= μ3σ3ζ3=E.[(X.- -μ)3]]E.[(X.- -μ)2]]3/.2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4= E.[ ( X.- μ )4]]E.[ ( X.- μ )2]]2= μ4σ4ζ4=E.[(X.- -μ)4]]E.[(X.-...
Ich versuche, ein Klassifizierungsproblem aus dem UCI-Datenbank-Repository zu lösen . Leider (oder zum Glück) habe ich festgestellt, dass mein Datensatz nicht ausgeglichen ist. Ich habe die Daten in 5 Klassen strukturiert, entsprechend der vom Schüler erreichten Endnote: Wenn der Schüler eine Note...