Angenommen, ich habe ein einzelnes Ausgangssigmoid (tanh), das einen Ausgangsbereich im Bereich von [-1, +1] erzeugt. Ist es richtig, diese Ausgabe als Vertrauensmaß für die Vorhersage der Ausgabe zu betrachten? Der Ausgabewert würde zwischen -1 und +1 liegen, aber obwohl ich eine hohe Genauigkeit...
Ich versuche zu verstehen, wie rnns verwendet werden können, um Sequenzen anhand eines einfachen Beispiels vorherzusagen. Hier ist mein einfaches Netzwerk, bestehend aus einem Eingang, einem versteckten Neuron und einem Ausgang: Das versteckte Neuron ist die Sigmoidfunktion, und die Ausgabe wird...
Ich habe ein Experiment durchgeführt, bei dem ich Messungen von mehreren Teilnehmern gesammelt habe. Jeder relevante Datenpunkt hat zwei Variablen, beide kategorisch: Tatsächlich hat jede Variable zwei mögliche Werte (Antworten auf zwei Ja / Nein-Fragen). Ich möchte einen statistischen...
Ich verwende PyMC, um die posteriore Verteilung abzutasten, und bin auf eine Straßensperre gestoßen, bei der Priors aus Samples verwendet werden, keine Modelle. Meine Situation ist wie folgt: Ich habe einige empirische Daten für einen Parameter aus dem ich eine Wahrscheinlichkeitsverteilung p (z)...
Angenommen, wir sind daran interessiert, wie sich die Anzahl der Stunden, die diese Schüler studieren, auf die Noten der Schülerprüfungen auswirkt. Wir befragen Schüler aus verschiedenen Schulen. Wir führen das folgende Modell mit gemischten Effekten aus: Exam.gradesich= a + β1× Stunden...
Ich führe Post-hoc-Vergleiche nach einem Kruskal-Wallis-Test durch. Ich verwende das PMCMR- Paket. > posthoc.kruskal.nemenyi.test( preference ~ instrument) Pairwise comparisons using Tukey and Kramer (Nemenyi) test with Tukey-Dist approximation for independent samples data: preference by...
Zunächst einmal bin ich keine Statistikperson, aber ich bin auf diese Website gestoßen und habe mir gedacht, ich würde eine möglicherweise dumme Frage stellen: Ich schaue mir einige GuV-Daten an, bei denen es sich bei den Werbebuchungen um Umsatz, direkte Kosten, Werbekosten usw. handelt. Ich habe...
Ich bin daran interessiert, den Unterschied zwischen der "Wahrscheinlichkeit" eines zufälligen Ereignisses und einer bestimmten Wahrscheinlichkeit, die tatsächlich auftritt, genau so zu verstehen, wie es als wahrscheinlich bezeichnet wird. dh wenn ein Ereignis eine Wahrscheinlichkeit von 1 zu 10000...
Ich bin Designer und versuche, einen Datensatz über die Zeit zu zeichnen. Zum Beispiel, Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 10 53 21 67 38 Ich verwende ein normales Liniendiagramm, um dies zu zeichnen, aber wenn für ein oder zwei Tage dazwischen keine Daten verfügbar sind (wie zum Beispiel unten), gehen die...
Ich habe simulierte Daten von 2500 Personen bezüglich der Inzidenz einer seltenen Krankheit über 20 Jahre year number_affected 1 0 2 0 3 1 4 0 5 0 6 0 7 1 8 0 9 1 10 0 11 1 12 0 13 0 14 1 15 1 16 0 17 1 18 0 19 2 20 1 Welchen Test kann ich anwenden, um zu zeigen, dass die Krankheit immer häufiger...
In einer Einführung in das statistische Lernen (James et al.) In Abschnitt 3.7, Übung 5, heißt es, dass die Formel für Annahme einer linearen Regression ohne Achsenabschnitt lautet wobei und sind die unter OLS üblichen Schätzungen für einfache lineare Regression ( ).β^1β^1\hat{\beta}_1&...
Ich hoffe, die Ergebnisse einer ziemlich einfachen Analyse zusammenfassen zu können, die mit mehrfach unterstellten Daten durchgeführt wurde (z. B. multiple Regression, ANOVA). Die mehrfache Imputation und die Analysen wurden in SPSS abgeschlossen, aber SPSS liefert keine gepoolten Ergebnisse für...
Ich habe den Tag damit verbracht, etwas über das bnlearn-Paket in R zu lernen, nur um festzustellen, dass Bayes'sche Modelle nicht mit ungerichteten Graphen funktionieren. Ich versuche, etwas über das Markov Random Field Network zu lernen, und bisher konnte ich nur die grafische Struktur mit einem...
Ich habe eine Tabelle mit paarweisen Vergleichen mit gepaarten t-Tests, die ich mit dem folgenden Code in R erstellt habe: with(d_OAI, pairwise.t.test(OAI, Ven,p.adjust.method="bonferroni", paired=T)) Einige der p-Werte sind signifikant (dh weniger als 0,05), andere nicht. Einige der p-Werte...
Crossposted in math.stackexchange: CLT für unabhängige, aber nicht identisch verteilte Exponentialvariablen Dieses Problem ist das Selbststudium für meine Eignungsprüfung. Problem Annehmen (en)n≥1(en)n≥1(e_n)_{n\ge 1} sind unabhängige exponentiell verteilte Zufallsvariablen mit...
Ich habe gerade Rezensionen für meinen ersten Artikel erhalten und einer der Rezensenten stellt meine Statistiken in Frage und er hat mich daran zweifeln lassen. Ich habe auf reddit gekreuzt und ein Redditor hat mir vorgeschlagen, hier eine zweite Meinung einzuholen ( http://tinyurl.com/pqzt )....
Ich habe zwei Zeitreihen (Parameter eines Modells für Männer und Frauen) und möchte ein geeignetes ARIMA-Modell identifizieren, um Prognosen zu erstellen. Meine Zeitreihe sieht aus wie: Die Darstellung und der ACF sind instationär (die Spitzen des ACF schneiden sehr langsam ab). Daher verwende...
Ich habe eine Frage zu den "Gewichten" und "Prior" in Rs rpart-Funktion. Diese Frage wurde hier schon einmal gestellt , aber die Antwort macht keinen Sinn. Derzeit habe ich sehr unausgeglichene Daten, bei denen das Ziel nur 0,0066% des gesamten Datensatzes beträgt, der über 2 Millionen Zeilen...
Andrew Gelman schlägt in einem kürzlich veröffentlichten Beitrag in seinem Blog vor, einen Rang zu verwenden, den Rang in einen Z-Score umzuwandeln und dann parametrische Tests und Tools zu verwenden, anstatt nicht parametrische Tests durchzuführen. Davon habe ich noch nie gehört. Eine Suche bei...
Ich bin neu im tiefen Lernen, daher könnte dies eine triviale Frage sein. Aber ich frage mich, warum Deep Learning (oder neuronales Netzwerk) bei kleinen beschrifteten Daten nicht sehr gut funktioniert. Unabhängig davon, welche Forschungsarbeiten ich gelesen habe, sind ihre Datensätze riesig....