Ich habe im Internet eine Menge über die Interpretation von Zufalls- und Fixeffekten gefunden. Es konnte jedoch keine Quelle gefunden werden, die Folgendes festhält: Was ist der mathematische Unterschied zwischen zufälligen und festen Effekten? Damit meine ich die mathematische Formulierung des...
Einige Vorhersagemodelltechniken sind eher für den Umgang mit kontinuierlichen Prädiktoren ausgelegt, während andere für den Umgang mit kategorialen oder diskreten Variablen besser geeignet sind. Natürlich gibt es Techniken, um einen Typ in einen anderen umzuwandeln (Diskretisierung,...
Ich weiß, dass lineare Regression als "die Linie gedacht werden kann, die allen Punkten vertikal am nächsten ist" : Es gibt aber auch eine andere Möglichkeit, den Spaltenraum als "Projektion auf den Raum, der von den Spalten der Koeffizientenmatrix aufgespannt wird" zu visualisieren : Meine...
Beliebte Themenmodelle wie LDA bilden in der Regel Clusterwörter, die in der Regel zusammen in einem Thema (Cluster) vorkommen. Was ist der Hauptunterschied zwischen solchen Themenmodellen und anderen einfachen Clustering-Ansätzen auf der Basis von Koexistenz wie PMI? (PMI steht für Pointwise...
Der Mantel-Test wird normalerweise auf symmetrische Distanz- / Differenzmatrizen angewendet. Nach meinem Verständnis geht der Test davon aus, dass das zur Definition von Differenzen verwendete Maß mindestens eine Halbmetrik sein muss (den Standardanforderungen einer Metrik, aber nicht der...
Ich habe kürzlich festgestellt, dass es notwendig ist, ein PDF für das Quadrat einer normalen Zufallsvariablen mit Mittelwert 0 abzuleiten. Aus irgendeinem Grund habe ich mich dafür entschieden, die Varianz vorher nicht zu normalisieren. Wenn ich das richtig gemacht habe, ist dieses PDF wie folgt:...
Ich verwende ein gemischtes Modell in R( lme4), um einige Messwiederholungsdaten zu analysieren. Ich habe eine Reaktionsvariable (Fasergehalt von Kot) und 3 feste Effekte (Körpermasse usw.). Meine Studie hat nur 6 Teilnehmer mit jeweils 16 Wiederholungsmessungen (obwohl zwei nur 12 Wiederholungen...
Ich habe einmal eine Methode gehört, das Lasso zweimal zu verwenden (wie ein Doppel-Lasso), bei der Sie Lasso für die ursprüngliche Menge von Variablen ausführen, z. B. S1, eine dünn besetzte Menge mit der Bezeichnung S2 erhalten und dann erneut Lasso für die Menge S2 ausführen, um die Menge S3 zu...
Ich arbeite hauptsächlich mit Nicht-Statistikern in Bereichen wie Medizin, Sozialwissenschaften und Bildung. Egal, ob ich mit Doktoranden berate, Forschern bei Artikeln helfe oder Artikel für Zeitschriften überprüfe, ich habe oft das Problem, dass jemand (Kunde, Autor, Dissertationskomitee,...
Was ist der beste Weg, um die Singulärwertzerlegung (SVD) einer sehr großen positiven Matrix (65M x 3,4M) zu berechnen, bei der die Daten extrem dünn sind? Weniger als 0,1% der Matrix ist nicht Null. Ich brauche einen Weg, der: passt in den Speicher (ich weiß, dass Online-Methoden...
Dies ähnelt den Caret-Methoden für die erneute Stichprobe , obwohl dieser Teil der Frage dadurch nie auf eine vereinbarte Weise beantwortet wurde. caret's zug funktion bietet cvund repeatedcv. Was ist der Unterschied, wenn man sagt: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5,...
Ich bin etwas verwirrt. Warum werden Gaußsche Prozesse als nicht parametrische Modelle bezeichnet? Sie gehen davon aus, dass die funktionalen Werte oder eine Teilmenge davon einen Gaußschen Wert vor dem Mittelwert 0 und eine Kovarianzfunktion als Kernelfunktion haben. Diese Kernelfunktionen selbst...
Was genau sind die Voraussetzungen, die erfüllt sein müssen, damit der AIC-Modellvergleich funktioniert? Ich bin gerade auf diese Frage gekommen, als ich einen Vergleich so anstellte: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Auf...
Ich habe eine Reihe von reellen Zahlen. Ich muss das Quantil einer neuen Zahl schätzen. Gibt es eine saubere Möglichkeit, dies in R zu tun? im Allgemeinen? Ich hoffe das ist nicht ultra-trivial ;-) Vielen Dank für Ihre Antwort.
Bei der Durchführung von hierarchischen Clustern können viele Metriken verwendet werden, um den Abstand zwischen Clustern zu messen. Zwei solche Metriken implizieren die Berechnung der Schwerpunkte und der Mittelwerte der Datenpunkte in den Clustern. Was ist der Unterschied zwischen dem Mittelwert...
Ich bin sehr verwirrt darüber, ob es legitim ist, eine verzögerte abhängige Variable in ein Regressionsmodell aufzunehmen. Grundsätzlich denke ich, wenn sich dieses Modell auf die Beziehung zwischen der Änderung von Y und anderen unabhängigen Variablen konzentriert, kann das Hinzufügen einer...
Ich habe ein Logit-Modell, das in vielen Fällen eine Zahl zwischen 0 und 1 liefert, aber wie können wir das interpretieren? Nehmen wir einen Fall mit einem Logit von 0,20 Können wir behaupten, dass eine Wahrscheinlichkeit von 20% besteht, dass ein Fall der Gruppe B gegenüber der Gruppe A angehört?...
Ich interessiere mich für die Regression mit neuronalen Netzen. Neuronale Netze mit Null versteckten Knoten und Sprungschichtverbindungen sind lineare Modelle. Was ist mit den gleichen neuronalen Netzen, aber mit versteckten Knoten? Ich frage mich, welche Rolle die Sprungschichtverbindungen...
Ich habe folgende Ausgabe: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453...
Ich habe eine Regression für US-Grafschaften durchgeführt und überprüfe die Kollinearität meiner "unabhängigen" Variablen. Belsley, Kuh und Welschs Regressionsdiagnostik schlagen vor, den Bedingungsindex und die Varianzzerlegungsproportionen zu untersuchen: library(perturb) ## colldiag(,...