Wenn ich über den 2-Stichproben-KS-Test lese, verstehe ich genau, was er tut, aber ich verstehe nicht, warum er funktioniert . Mit anderen Worten, ich kann alle Schritte ausführen, um die empirischen Verteilungsfunktionen zu berechnen, die maximale Differenz zwischen den beiden zu ermitteln, die...
Stimmt es, dass Bayes'sche Methoden nicht überanstrengen? (Ich habe einige Artikel und Tutorials gesehen, die diese Behauptung aufstellten.) Wenn wir beispielsweise einen Gaußschen Prozess auf MNIST anwenden (handschriftliche Ziffernklassifizierung), ihn aber nur als einzelnes Sample anzeigen,...
Was ist der praktische Unterschied zwischen der Wasserstein-Metrik und der Kullback-Leibler-Divergenz ? Die Wasserstein-Metrik wird auch als Erdbewegungsdistanz bezeichnet . Aus Wikipedia: Wasserstein-Metrik (oder Vaserstein-Metrik) ist eine Abstandsfunktion, die zwischen
Bei der Zeitreihenrecherche in R stellte ich fest, dass arima nur die Koeffizientenwerte und ihre Standardfehler des angepassten Modells angegeben werden. Ich möchte aber auch den p-Wert der Koeffizienten erhalten. Ich habe keine Funktion gefunden, die die Bedeutung von coef liefert. Ich möchte...
Ich benutze JMP, um Unterschiede in der Vegetationsbedeckung in Wachstumsgruppen (Bäume, Sträucher, Kräuter usw.) vor und nach drei Behandlungen mit einer Kontrolle zu untersuchen. Meine Stichprobe ist klein (n = 5) und die meisten meiner Verteilungen sind nicht normalverteilt. Für die...
Ich habe das Gefühl, dass dies anderswo gefragt wurde, aber nicht wirklich mit der Art der grundlegenden Beschreibung, die ich brauche. Ich weiß, dass sich nicht parametrische Werte auf den Median stützen und nicht auf den Mittelwert zum Vergleichen ... etwas. Ich glaube auch, dass es auf...
Abgesehen von einigen besonderen Umständen, in denen wir die bedingte mittlere Beziehung unbedingt verstehen müssen, in welchen Situationen sollte ein Forscher OLS anstelle von Quantile Regression wählen? Ich möchte nicht, dass die Antwort "wenn es keinen Sinn macht, die Schwanzbeziehungen zu...
Ist es möglich, die Kosten einer Fehlklassifizierung im R-Paket randomForest zu kontrollieren ? In meiner eigenen Arbeit sind falsch negative Ergebnisse (z. B. das Fehlen einer Krankheit) weitaus kostspieliger als falsch positive Ergebnisse. Das Paket rpart ermöglicht es dem Benutzer,...
Ich habe mich gefragt, ob jemand einen Einblick oder eine Intuition hinter dem Unterschied zwischen der Variation of Information und dem Rand-Index zum Vergleichen von Clusterings hat. Ich habe den Artikel " Clustering - An Information Based Distance " von Marina Melia (Journal of Multivariate...
Hallo, ich versuche, das nicht-parametrische Äquivalent einer Zwei-Wege-ANOVA (3x4-Design) zu finden, die Wechselwirkungen einschließen kann. Aus meiner Lektüre in Zar 1984 "Biostatistische Analyse" geht hervor, dass dies mit einer in Scheirer, Ray und Hare (1976) beschriebenen Methode möglich ist....
Gibt es statistische Tests, die parametrisch und nicht parametrisch sind? Diese Frage wurde von einem Interviewpanel gestellt. Ist es eine gültige
Kürzlich habe ich zwei Artikel gelesen. Erstens geht es um die Geschichte der Korrelation und zweitens um die neue Methode mit dem Namen Maximal Information Coefficient (MIC). Ich benötige Ihre Hilfe zum Verständnis der MIC-Methode zur Schätzung nichtlinearer Korrelationen zwischen Variablen. Eine...
Wenn das Modell die ANOVA-Annahmen nicht erfüllt (insbesondere die Normalität), wird in einer Richtung der nicht-parametrische Kruskal-Wallis-Test empfohlen. Aber was ist, wenn Sie mehrere Faktoren
Ich möchte die Hypothese testen, dass zwei Stichproben aus derselben Grundgesamtheit stammen, ohne Annahmen über die Verteilung der Stichproben oder der Grundgesamtheit zu treffen. Wie soll ich das machen? Aus Wikipedia ist mein Eindruck, dass der Mann Whitney U-Test geeignet sein sollte, aber er...
Anscheinend ist Pearsons Korrelationskoeffizient parametrisch und Spearmans Rho nicht parametrisch. Ich habe Probleme, das zu verstehen. So wie ich es verstehe, wird Pearson berechnet als und Spearman wird auf die gleiche Weise berechnet, außer dass wir alle Werte durch ihre Ränge ersetzen.rx y= c...
Wie kann ich das Konfidenzintervall eines Mittelwerts in einer nicht normalverteilten Stichprobe berechnen? Ich verstehe, dass hier häufig Bootstrap-Methoden verwendet werden, bin aber offen für andere Optionen. Während ich nach einer nicht parametrischen Option suche, wäre es in Ordnung, wenn...
Ich benutze immer mehr GAMs. Wenn ich Referenzen für ihre verschiedenen Komponenten gebe (Auswahl der Glättungsparameter, verschiedene Spline-Basen, p-Werte von Glättungsbegriffen), stammen sie alle von einem Forscher - Simon Wood von der Universität Bath in England. Er ist auch der Betreuer von...
Diese Frage wird an anderer Stelle diskutiert . Variable Kernel werden häufig in der lokalen Regression verwendet. Zum Beispiel ist Löss weit verbreitet und eignet sich gut als Regressionsglätter. Es basiert auf einem Kernel mit variabler Breite, der sich an die Datensparsität...
Ich bin auf der Suche nach einem guten Tutorial zum Clustering von Daten Rmithilfe des hierarchischen Dirichlet-Prozesses (HDP) (eine der neuesten und beliebtesten nichtparametrischen Bayes-Methoden). Für die nichtparametrische Bayes'sche Analyse gibt es DPpackage(IMHO, die umfassendste aller...
Ich suche nach einer Möglichkeit, subjektive Rankings zu visualisieren, unabhängig von meinen nicht-parametrischen Tests. Ich habe 12 Teilnehmer gebeten, 8 verschiedene Gegenstände nach unterschiedlichen subjektiven Kriterien zu bewerten (getrennte Bewertungen für jeden einzelnen). Für jede...