Gibt es ein Konjugat für die Laplace-Verteilung ? Wenn nicht, gibt es einen bekannten Ausdruck in geschlossener Form, der sich den Parametern der Laplace-Verteilung annähert? Ich habe ziemlich viel gegoogelt und keinen Erfolg gehabt, daher lautet meine derzeitige Vermutung "Nein" zu den obigen...
Ich habe einen Code geschrieben, der die Kalman-Filterung (unter Verwendung einer Reihe verschiedener Kalman-Filter [Information Filter et al.]) Für die lineare Gaußsche Zustandsraumanalyse für einen n-dimensionalen Zustandsvektor durchführen kann. Die Filter funktionieren sehr gut und ich bekomme...
Ich habe über Student's T-Test gelesen, aber es scheint zu funktionieren, wenn wir davon ausgehen können, dass die ursprünglichen Distributionen normal verteilt sind. In meinem Fall sind sie definitiv nicht. Muss ich 13^2Tests durchführen , wenn ich 13 Distributionen habe ?
Ich verstehe das Konzept der Skalierung der Datenmatrix zur Verwendung in einem linearen Regressionsmodell. In R könnten Sie beispielsweise Folgendes verwenden: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Meine einzige Frage ist, für neue Beobachtungen, für die ich die Ausgabewerte vorhersagen...
Der Standardfehler des Intercept-Terms ( ) in ist gegeben durch wobei \ bar {x} ist der Mittelwert der x_i 's.β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 =...
Ich arbeite in R durch ein hervorragendes PCA-Tutorial von Lindsay I Smith und stecke in der letzten Phase fest. Das unten stehende R-Skript führt uns bis zu dem Punkt (auf Seite 19), an dem die ursprünglichen Daten aus der (in diesem Fall singulären) Hauptkomponente rekonstruiert werden. Dabei...
Wenn in der glm-Formel eine Faktorvariable (z. B. Geschlecht mit den Ebenen M und F) verwendet wird, werden Dummy-Variablen erstellt, die zusammen mit den zugehörigen Koeffizienten (z. B. genderM) in der glm-Modellzusammenfassung aufgeführt sind. Wenn Sie sich nicht auf R verlassen, um den Faktor...
Diese Frage wurde mir in einem Interview mit (n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) gestellt. Gibt es eine "richtige" Antwort? Angenommen, die Würfe sind iid und die Wahrscheinlichkeit von Köpfen ist p=0.5p=0.5p=0.5 . Die Verteilung der Anzahl der Köpfe in 400 Würfen sollte dann in der...
Ich habe einen Datensatz mit der Annahme, dass die nächsten Nachbarn die besten Prädiktoren sind. Nur ein perfektes Beispiel für einen Zwei-Wege-Gradienten, der Angenommen, wir haben einen Fall, in dem nur wenige Werte fehlen, und wir können dies auf der Grundlage von Nachbarn und Trends leicht...
Ich habe die Autokorrelation anhand von Zeitreihendaten zu den Bewegungsmustern eines Fisches basierend auf seinen Positionen berechnet: X ( x.ts) und Y ( y.ts). Mit R habe ich die folgenden Funktionen ausgeführt und die folgenden Diagramme erstellt: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Meine Frage ist, wie...
Im Allgemeinen frage ich mich, ob es immer besser ist, keine orthogonalen Polynome zu verwenden, wenn eine Regression mit Variablen höherer Ordnung angepasst wird. Insbesondere frage ich mich mit der Verwendung von R: Wenn poly()mit raw = FALSEdie gleichen angepassten Werte liefert wie poly()mit...
Hintergrund Ich versuche, das erste Beispiel in einem Kurs zum Anpassen von Modellen zu verstehen (das mag lächerlich einfach erscheinen). Ich habe die Berechnungen von Hand durchgeführt und sie stimmen mit dem Beispiel überein, aber wenn ich sie in R wiederhole, sind die Modellkoeffizienten...
Ich habe eine empirische Verteilung G(x)G(x)G(x) . Ich berechne es wie folgt x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Ich bezeichne h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dx , dh hhh ist das pdf, während GGG das cdf ist. Ich möchte nun eine Gleichung für die obere Integrationsgrenze...
Ich habe Daten darüber, wie viele Benutzer wie viele Fragen posten. Beispielsweise, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Dies bedeutet, dass 2 Benutzer jeweils 100 Fragen, 9 Benutzer jeweils 10 Fragen usw. stellten. Wie kann ich also feststellen, ob die UserCount,...
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell (Via train) für eine binäre Antwort erhalten, und ich habe die logistische Verwirrungsmatrix über confusionMatrixin erhalten caret. Es gibt mir die logistische Modellverwirrungsmatrix, obwohl ich nicht sicher bin, welcher Schwellenwert verwendet wird, um...
Ich habe über die Berechnung von R2R2R^2 -Werten in gemischten Modellen gelesen und nach dem Lesen der R-sig-FAQ, anderer Beiträge in diesem Forum (ich würde ein paar verlinken, aber ich habe nicht genug Ruf) und einiger anderer Referenzen, die ich unter Verwendung von verstehe 2R2R2R^2 Werte im...
Ich lese einen Kommentar zu einem Artikel und der Autor stellt fest, dass manchmal, auch wenn die Schätzer (ermittelt nach ML oder maximaler Quasilikelihood) nicht konsistent sind, die Potenz eines Likelihood-Ratio-Tests oder Quasi-Likelihood-Ratio-Tests immer noch konvergieren kann 1, da die...
In der Elementarstatistik habe ich gelernt, dass mit einem allgemeinen linearen Modell Beobachtungen unabhängig sein müssen, damit Schlussfolgerungen gültig sind. Wenn Clustering auftritt, kann die Unabhängigkeit möglicherweise nicht länger aufrecht erhalten werden, was zu ungültigen...
Ich weiß, dass die KL-Divergenz nicht symmetrisch ist und nicht streng als Metrik betrachtet werden kann. Wenn ja, warum wird es verwendet, wenn JS Divergence die erforderlichen Eigenschaften für eine Metrik erfüllt? Gibt es Szenarien, in denen KL-Divergenz verwendet werden kann, nicht jedoch...
Ich möchte einen Shapiro-Wilk-W-Test und einen Kolmogorov-Smirnov-Test mit den Residuen eines linearen Modells durchführen, um die Normalität zu überprüfen. Ich habe mich nur gefragt, welche Residuen dafür verwendet werden sollten - die rohen Residuen, die Pearson-Residuen, studentisierte Residuen...