Ich hoffe, mehr Einblick in die vier Arten von Versatz aus dieser Community zu bekommen. Die Typen, auf die ich mich beziehe, werden auf der Hilfeseite http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness erwähnt . Die alte Methode wurde auf der Hilfeseite nicht erwähnt, aber ich füge sie...
Betrachten Sie eine zweimal differenzierbare und symmetrische Verteilung . Betrachten Sie nun eine zweite zweimal differenzierbare Verteilung rigth, die in dem Sinne verzerrt ist, dass:F Z.FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. Dabei ist...
Ich möchte eine Hauptkomponentenanalyse (Faktoranalyse) auf SPSS basierend auf 22 Variablen durchführen. Einige meiner Variablen sind jedoch sehr verzerrt (die aus SPSS berechnete Schiefe liegt zwischen 2 und 80!). Also hier sind meine Fragen: Sollte ich die verzerrten Variablen so beibehalten...
Ich entwickle einen Fragebogen, um vier Faktoren zu messen, die Spiritualität ausmachen, und ich möchte die folgende Frage stellen: Sind Datentransformationen für nicht normale Daten für eine explorative Faktoranalyse erforderlich, wenn die Extraktionsmethode des Hauptachsenfaktors verwendet...
Die Schiefe und Kurtosis sind definiert als: ζ4=E[(X-μ)4]ζ3= E.[ ( X.- μ )3]]E.[ ( X.- μ )2]]3 / 2= μ3σ3ζ3=E.[(X.- -μ)3]]E.[(X.- -μ)2]]3/.2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4= E.[ ( X.- μ )4]]E.[ ( X.- μ )2]]2= μ4σ4ζ4=E.[(X.- -μ)4]]E.[(X.-...
Wie für die Normalverteilung bekannt ist, liegen 68% der Wahrscheinlichkeitsmasse innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwerts, 95% innerhalb von zwei Standardabweichungen und 99,7% innerhalb von 3 Standardabweichungen. Ich habe jedoch einige empirische Verteilungen, die leptokurtisch und...
Was ist die Schiefe einer Verteilung? Ich frage ihn, warum bestimmte Indizes hinsichtlich der Symmetrie und in einigen Fällen auch hinsichtlich der Asymmetrie unentschlossen erscheinen.
Ich höre diese Begriffe immer wieder und es scheint, dass sich beide auf dasselbe beziehen: eine größere Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis bei den Extremwerten einer Verteilung auftritt, weit weg vom Mittelwert (mehr als 3 Standardabweichungen
Ich habe zwei Proben. Wenn man ihre Dichte betrachtet, erscheint eine symmetrisch und die andere aus einer rechtsseitigen Verteilung. Ich möchte testen, dass die beiden nicht die gleiche Schiefe haben (wobei Fragen der selektiven Folgerung hier ignoriert werden). Mein Plan ist es, ein...
Ist es möglich, eine rechtwinklige Verteilung mit einem Mittelwert gleich dem Modus zu haben? Wenn ja, können Sie mir ein Beispiel