Angenommen, ich habe eine Variable, deren Verteilung zu einem sehr hohen Grad positiv verzerrt ist, so dass das Aufnehmen des Protokolls nicht ausreicht, um es in den Bereich der Verzerrung für eine Normalverteilung zu bringen. Welche Möglichkeiten habe ich derzeit? Was kann ich tun, um die...
Ich denke, der Median Mittelwert.≤≤\leq Ist das der
Gibt es so eine Formel? Gibt es bei einer Reihe von Daten, für die der Mittelwert, die Varianz, die Schiefe und die Kurtosis bekannt sind oder gemessen werden können, eine einzige Formel, die zur Berechnung der Wahrscheinlichkeitsdichte eines Wertes verwendet werden kann, von dem angenommen wird,...
Wenn man in einem longitudinalen Design auf kontinuierliche, aber verzerrte Ergebnismaße stößt (z. B. mit einem Zwischensubjekteffekt), besteht der übliche Ansatz darin, das Ergebnis in Normalität umzuwandeln. Wenn die Situation extrem ist, wie beispielsweise bei abgeschnittenen Beobachtungen, kann...
Ich habe folgende Frage: Wie sieht deiner Meinung nach die Verteilung der auf YouTube verbrachten Zeit pro Tag aus? Meine Antwort ist, dass es wahrscheinlich normal verteilt und stark nach links geneigt ist. Ich gehe davon aus, dass es einen Modus gibt, in dem die meisten Benutzer durchschnittlich...
Angewandte lineare statistische Modelle von Kutner et al. In Bezug auf Abweichungen von der Normalitätsannahme von ANOVA-Modellen heißt es: Die Kurtosis der Fehlerverteilung (entweder mehr oder weniger als eine Normalverteilung) ist im Hinblick auf die Auswirkungen auf Schlussfolgerungen wichtiger...
Ich bin neugierig auf die Nomenklatur: Warum wird Linksverzerrung als negativ verzerrt und Rechtsverzerrung als positiv verzerrt bezeichnet?
Was sind die formelhaften Parameterschätzungen für die Schrägnormalen? Wenn Sie können, wäre die Ableitung über MLE oder Mom auch großartig. Vielen Dank Bearbeiten . Ich habe einen Datensatz, für den ich visuell anhand von Plots erkennen kann, die leicht nach links geneigt sind. Ich möchte den...
Ich möchte die "Peakedness" und die "Schwere" des Schwanzes mehrerer Funktionen mit verzerrter Wahrscheinlichkeitsdichte beschreiben. Die Merkmale, die ich beschreiben möchte, würden sie "Kurtosis" heißen? Ich habe nur das Wort "Kurtosis" gesehen, das für symmetrische Verteilungen verwendet...
Ich habe große Umfragedaten, eine binäre Ergebnisvariable und viele erklärende Variablen, einschließlich binärer und kontinuierlicher. Ich baue Modellsätze (experimentiere sowohl mit GLM als auch mit gemischtem GLM) und verwende informationstheoretische Ansätze, um das Topmodell auszuwählen. Ich...
Kann jemand eine Vorstellung davon geben, warum die höheren Momente einer Wahrscheinlichkeitsverteilung p(x)wie der dritte und vierte Moment Schiefe bzw. Kurtosis entsprechen? Warum führt die Abweichung vom Mittelwert zur 3. oder 4. Potenz zu einem Maß für Schiefe und Kurtosis? Gibt es eine...
Ich bin daran interessiert zu wissen, ob es einen Konsens darüber gibt, wie die Daten zur Krankenhausaufenthaltsdauer (LOS) eines RCT optimal analysiert werden können. Dies ist in der Regel eine sehr rechtwinklige Verteilung, bei der die meisten Patienten innerhalb weniger Tage bis zu einer Woche...
Ich arbeite an stark verzerrten Daten, daher verwende ich den Median anstelle des Mittelwerts, um die zentrale Tendenz zusammenzufassen. Ich hätte gerne ein Maß für die Streuung Während ich oft Leute sehe, die mittlere Standardabweichung±±\pm oder mittlere Quartile angeben,±±\pm um die zentrale...
Ich möchte wissen, in welchem Bereich der Werte für Schiefe und Kurtosis die Daten als normal verteilt gelten. Ich habe viele Argumente gelesen und meistens habe ich gemischte Antworten bekommen. Einige sagen, dass für die Schiefe und ( - 2 , 2 ) für die Kurtosis ein akzeptabler Bereich für die...
Ich habe eine Sammlung von Daten, von denen ich ursprünglich dachte, dass sie normal verteilt sind. Dann habe ich es mir tatsächlich angesehen und festgestellt, dass dies nicht der Fall ist, hauptsächlich, weil die Daten verzerrt sind, und ich habe auch einen Shapiro-Wilks-Test durchgeführt. Ich...
Das ist für mich ziemlich schwer zu beschreiben, aber ich werde versuchen, mein Problem verständlich zu machen. Zuerst muss man wissen, dass ich bisher eine sehr einfache lineare Regression durchgeführt habe. Bevor ich den Koeffizienten schätzte, beobachtete ich die Verteilung meines . Es ist...
Ich mache einige beschreibende Statistiken über die täglichen Renditen von Aktienindizes. Das heißt, wenn und die an Tag 1 bzw. Tag 2 sind, dann ist die Rendite, die ich verwende (in der Literatur völlig Standard).P1P1P_1P2P2P_2loge(P2P1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) In einigen Fällen ist die...
Was wäre das normalisierte Äquivalent zu Skewness, das dieselbe Einheit wie die Daten hätte? Was wäre das normalisierte Äquivalent zu Kurtosis? Idealerweise sollten diese Funktionen in Bezug auf die Daten linear sein, was bedeutet, dass, wenn alle Beobachtungen mit einem Faktor multipliziert würden...
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...
Ich habe eine Reihe von linksgerichteten / schwerschwänzigen Distributionen, die ich zeigen möchte. Es gibt 42 Verteilungen über drei Faktoren (markiert als A, Bund Cunten). Außerdem schrumpft die Variation über den Faktor hinweg B. Das Problem, das ich habe, ist, dass die Verteilungen über die...