Im Kontext von maschinellem Lernen und Mustererkennung gibt es ein Konzept namens Kernel Trick . Bei Problemen, bei denen ich gefragt werde, ob eine Funktion eine Kernelfunktion sein kann oder nicht, was genau soll ich tun? Sollte ich zuerst prüfen, ob sie die Form der drei oder vier Kernfunktionen...
Ich habe das, was ich naiv für ein recht einfaches Problem hielt, das die Erkennung von Ausreißern für viele verschiedene Sätze von Zähldaten beinhaltet. Insbesondere möchte ich feststellen, ob einer oder mehrere Werte in einer Reihe von Zählungsdaten im Verhältnis zu den restlichen Zählungen in...
Einige Distributionen haben konjugierte Prioritäten, andere nicht. Ist diese Unterscheidung nur ein Unfall? Das heißt, Sie rechnen nach, und es funktioniert auf die eine oder andere Weise, aber es sagt Ihnen nichts wirklich Wichtiges über die Verteilung aus, außer der Tatsache selbst? Oder...
Ich frage mich, wie genau die Beziehung zwischen partiellem R2R2R^2 und Koeffizienten in einem linearen Modell ist und ob ich nur einen oder beide verwenden sollte, um die Bedeutung und den Einfluss von Faktoren zu veranschaulichen. Soweit ich weiß, summaryerhalte ich mit Schätzungen der...
Ich wende ein lineares Modell auf meine Daten an: yich= β0+ β1xich+ ϵich,ϵich∼ N( 0 , σ2) .yich=β0+β1xich+ϵich,ϵich∼N(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). Ich möchte das Konfidenzintervall (CI) der Koeffizienten ( , ) mit der...
Ich habe zwei Fragen zur Verwendung einer Bonferroni-Anpassung: Ist es angebracht, bei allen Mehrfachtests eine Bonferroni-Einstellung vorzunehmen? Wenn man einen Test für einen Datensatz durchführt, teilt man diesen Datensatz in feinere Ebenen auf (z. B. die Daten nach Geschlecht aufteilen) und...
Ich schreibe einen Algorithmus, bei dem ich anhand eines Modells Wahrscheinlichkeiten für eine Liste von Datensätzen berechne und dann jede Wahrscheinlichkeit normalisieren muss. So könnte etwas wie [0,00043, 0,00004, 0,00321] in [0,2, 0,03, 0,77] umgewandelt werden. Mein Problem ist, dass die...
Ich habe ein OLS-Regressionsmodell für einen Datensatz mit 5 unabhängigen Variablen ausgeführt. Die unabhängigen Variablen und die abhängige Variable sind beide stetig und stehen in linearer Beziehung zueinander. Der R-Platz ist ungefähr 99,3%. Aber wenn ich dasselbe mit einer zufälligen...
Ich habe eine Frage zur Clusteranalyse. Es gibt 3000 Unternehmen, die nach ihrem Stromverbrauch über 5 Jahre gruppiert werden müssen. Jedes Unternehmen hat Werte für jede Stunde während 5 Jahren. Ich würde gerne herausfinden, ob einige Unternehmen über den Zeitraum die gleiche Nutzungsstärke...
Angenommen, ich habe zwei Ereignisse, A und B, und einige Verteilungsparameter θθ \theta , und ich möchte P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) . Die einfachste Definition der bedingten Wahrscheinlichkeit ist also, dass bei einigen Ereignissen A und B . Wenn also mehrere Ereignisse zu bedingen sind, wie...
Ich muss die Verteilung der Zufallsvariablen wobei und alle s sind unabhängig. Ich weiß, dass es möglich ist, zuerst das Produkt aller augenblicklichen Funktionen für finden und dann zurück zu transformieren, um die Verteilung von zu erhalten . Ich frage mich jedoch, ob es eine allgemeine Form für...
Ich lese Bishop über den EM-Algorithmus für GMM und die Beziehung zwischen GMM und k-means. In diesem Buch heißt es, dass k-means eine schwer zuzuordnende Version von GMM ist. Ich frage mich, ob dies bedeutet, dass ich k-means nicht verwenden kann (oder zumindest nicht verwenden kann), wenn die...
Mein Verständnis war, dass deskriptive Statistiken Merkmale einer Datenprobe quantitativ beschreiben, während inferentielle Statistiken Rückschlüsse auf die Populationen zuließen, aus denen Proben entnommen wurden. Auf der Wikipedia-Seite für statistische Rückschlüsse heißt es jedoch: Die...
Ich möchte wissen, wie ein Datensatz in Excel auf Normalität überprüft wird, um zu überprüfen, ob die Anforderungen für die Verwendung eines T-Tests erfüllt sind . Für das rechte Ende ist es angebracht, nur einen Mittelwert und eine Standardabweichung zu berechnen, 1, 2 und 3 Standardabweichungen...
Ich habe eine Reihe von Papieren durchgesehen, die jeweils den beobachteten Mittelwert und die SD einer Messung von in ihrer jeweiligen Stichprobe bekannter Größe, n , angeben . Ich möchte in einer neuen Studie, die ich entwerfe, die bestmögliche Vermutung über die wahrscheinliche Verteilung...
Wenn der Prior und die Wahrscheinlichkeit sehr unterschiedlich sind, tritt manchmal eine Situation auf, in der der Posterior keinem von beiden ähnlich ist. Siehe zum Beispiel dieses Bild, das Normalverteilungen verwendet. Obwohl dies mathematisch korrekt ist, scheint es nicht mit meiner...
Kann jemand eine klare Liste der Unterschiede zwischen logarithmischer und logistischer Regression erstellen? Ich verstehe, dass ersteres ein einfaches lineares Regressionsmodell ist, aber mir ist nicht klar, wann jedes verwendet werden
Für ein lineares Modell ist der Schrumpfterm immer .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP( β)P(β)P(\beta) Was ist der Grund, warum wir den Verzerrungsbegriff nicht verkleinern ? Sollen wir den Bias-Term in den neuronalen Netzwerkmodellen
Ich weiß, dass Priors nicht richtig sein müssen und dass die Likelihood-Funktion auch nicht zu 1 integriert wird. Aber muss der posterior eine korrekte Verteilung sein? Was sind die Implikationen, wenn es nicht ist /
Ich habe ein Experiment mit wiederholten Messungen, bei dem die abhängige Variable ein Prozentsatz ist, und ich habe mehrere Faktoren als unabhängige Variablen. Ich würde gerne glmerdas R-Paket verwenden lme4, um es als logistisches Regressionsproblem zu behandeln (indem ich es spezifiziere...