Ich verfüge über monatliche Zeitreihendaten und möchte Prognosen zur Erkennung von Ausreißern erstellen. Dies ist das Beispiel meines Datensatzes: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 7.91...
Nachdem ich diese Frage zu arXiv gelesen und einen Link zu GitXiv gefunden hatte, von dem ich zuvor nichts wusste , fragte ich mich, welche Websites / Ressourcen die Leute verwenden, um über die neuesten Forschungsergebnisse in ihrem Bereich auf dem Laufenden zu
Ich versuche, mich mit dem Unterschied zwischen Stichprobenauswahl und Endogenität auseinanderzusetzen, und der Reihe nach zu erklären, wie sich Heckman-Modelle (um mit der Stichprobenauswahl umzugehen) von Regressionen instrumenteller Variablen (um mit Endogenität umzugehen) unterscheiden. Ist es...
Ich benutze multiple lineare Regression, um Beziehungen zwischen Y und X1, X2 zu beschreiben. Aus der Theorie habe ich verstanden, dass multiple Regression lineare Beziehungen zwischen Y und jedem von X (Y und X1, Y und X2) annimmt. Ich verwende keine Transformation von X. Also bekam ich das Modell...
Ich habe eine einfache - und möglicherweise offensichtlich triviale - Frage: Warum heißt die Standardabweichung genau so " Standard "? Liegt es daran, dass der Vergleich von Datensätzen und Ergebnissen hinsichtlich ihrer Streuung standardisiert wird? Eine Suche in Stack Exchange wirft weder diese...
Bei der Erklärung der LASSO-Regression wird häufig das Diagramm eines Diamanten und eines Kreises verwendet. Es wird gesagt, dass, da die Form der Beschränkung in LASSO ein Diamant ist, die erhaltene Lösung der kleinsten Quadrate die Ecke des Diamanten berühren könnte, so dass dies zu einer...
Was sind die Vor- und Nachteile beider
Ich bin auf diesen Artikel von Gitte Vanwinckelen und Hendrik Blockeel aus dem Jahr 2012 gestoßen, in dem die Nützlichkeit der wiederholten Kreuzvalidierung in Frage gestellt wurde. Die Autoren haben gezeigt, dass wiederholte Kreuzvalidierungen zwar die Varianz der Modellvorhersagen verringern, der...
Das Caret- Paket ist eine brillante R-Bibliothek zum Erstellen mehrerer maschineller Lernmodelle und verfügt über mehrere Funktionen zum Erstellen und Bewerten von Modellen. Für die Parametereinstellung und das Modelltraining bietet das Caret-Paket "repeatedcv" als eine der Methoden an. Als...
Ich habe das Gefühl, dass ich dieses Thema schon einmal gesehen habe, aber ich konnte nichts Bestimmtes finden. Andererseits bin ich mir auch nicht sicher, wonach ich suchen soll. Ich habe einen eindimensionalen Satz von bestellten Daten. Ich gehe davon aus, dass alle Punkte in der Menge aus...
Hat jemand außer Egon Pearson auf William Sealy Gossets Bericht "Die Anwendung des 'Gesetzes des Irrtums' auf die Arbeit der Brauerei" von 1904 zugegriffen? Ich denke, es ist ein Guinness-Eigentum, aber angesichts seiner historischen Bedeutung wäre es eine sehr interessante Lektüre gewesen, wenn...
Ich versuche den Kontext des berühmten Buches "Perceptrons" von Minsky und Papert aus dem Jahr 1969 zu verstehen, der für neuronale Netze so wichtig ist. Soweit ich weiß, gab es außer Perceptron noch keine anderen generischen überwachten Lernalgorithmen: Entscheidungsbäume wurden erst Ende der 70er...
Was bedeutet die Anzahl der Filter in einer Faltungsschicht? Wie wirkt sich diese Zahl auf die Leistung oder Qualität der Architektur aus? Ich meine, sollten wir uns immer für eine höhere Anzahl von Filtern entscheiden? was ist gut von ihnen? und Wie ordnet man unterschiedliche Anzahl von Filtern...
Meine Frage mag albern sein. Also werde ich mich im Voraus entschuldigen. Ich habe versucht, das von der Stanford NLP-Gruppe vorbereitete GLOVE-Modell zu verwenden ( Link ). Ich bemerkte jedoch, dass meine Ähnlichkeitsergebnisse einige negative Zahlen zeigten. Das veranlasste mich sofort, mir die...
Ich bin verwirrt über die Maximum-Likelihood-Methode im Vergleich zB zur Berechnung des arithmetischen Mittels. Wann und warum liefert die maximale Wahrscheinlichkeit "bessere" Schätzungen als z. B. das arithmetische Mittel? Wie ist das
Abb. 1. Logistische Funktion Abb. 2. Sigmoidfunktion ist es eher eine verallgemeinerte Art von Sigmoidfunktion, bei der Sie einen höheren Maximalwert haben könnten?
Sind reduzierte Rangregression und Hauptkomponentenregression nur Sonderfälle von partiellen kleinsten Quadraten? In diesem Lernprogramm (Seite 6, "Objektivvergleich") wird angegeben, dass bei Teilquadraten ohne X- oder Y-Projektion (dh "nicht partiell") die Rang- oder Hauptkomponentenregression...
Ich brauche ein bisschen Hilfe, um die Daten aus einem Fragebogen zu retten. Einer meiner Kollegen wandte einen Fragebogen an, aber anstatt die ursprüngliche 5-Punkte-Likert-Skala zu verwenden (stimme überhaupt nicht zu), fügte er versehentlich eine 6. Antwort in die Skala ein. Und um die Sache...
Gibt es eine intuitive Erklärung für diese Terminologie? Warum ist es so und nicht der / die Prädiktor (en) wird / werden in Bezug auf das Ergebnis zurückgebildet? Im Idealfall hoffe ich, dass eine korrekte Erklärung, warum diese Terminologie existiert, den Schülern hilft, sich daran zu erinnern...
(Ursprünglich auf MSE gepostet .) Ich habe viele heuristische Diskussionen über den klassischen zentralen Grenzwertsatz gesehen, die von der Normalverteilung (oder einer der stabilen Verteilungen) als einem "Attraktor" im Raum der Wahrscheinlichkeitsdichten sprechen. Betrachten Sie zum Beispiel...