Es fällt mir schwer zu verstehen, was der Unterschied zwischen Kriging- und Gauß-Prozessen ist. Ich meine, Wiki sagt, dass sie gleich sind, aber ihre Formeln für die Vorhersage sind so unterschiedlich. Ich bin etwas verwirrt, warum sie ähnlich genannt werden.
Baumbasierte Ensemble-Methoden wie Random Forest und nachfolgende Ableitungen (z. B. bedingter Wald) sollen bei sogenannten "kleinen n , großen p " -Problemen nützlich sein , um die relative variable Bedeutung zu identifizieren. Dies scheint zwar der Fall zu sein, aber meine Frage ist, wie weit...
Angenommen, ich habe 10 Schüler, die jeweils versuchen, 20 mathematische Probleme zu lösen. Die Probleme werden richtig oder falsch bewertet (in Langdaten) und die Leistung jedes Schülers kann durch ein Genauigkeitsmaß (in Unterdaten) zusammengefasst werden. Die folgenden Modelle 1, 2 und 4...
Ich mache derzeit eine Analyse auf einer Website, für die ich ein Entscheidungsbaumdiagramm erstellen muss, das den wahrscheinlichen Weg zeigt, den Menschen bei jeder Ankunft auf der Website einschlagen. Ich habe es mit einem zu tun, data.frameder die Wege aller Kunden zur Site zeigt, beginnend von...
In diesem Semester unterrichte ich eine Klasse zur Integration von Funktionen mehrerer Variablen und zur Vektorrechnung. Die Klasse besteht aus den meisten Wirtschafts- und Ingenieur-Majors, mit ein paar Mathematik- und Physik-Leuten. Ich habe diese Klasse letztes Semester unterrichtet und...
Die Ridge-Regression kann ausgedrückt werden als wobei die vorhergesagte Bezeichnung ist , die Identifizierungsmatrix, das Objekt, für das wir eine Bezeichnung finden möchten, und die Matrix von Objekten so dass:y^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} +
Ich würde gerne wissen, wie man Diagramme mit bedingter Dichte richtig interpretiert. Ich habe zwei unten eingefügt, die ich in R mit erstellt habe cdplot. Ist zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis gleich 1 ist, wenn Var 1 150 ist, ungefähr 80%? Der dunkelgraue Bereich ist...
Ich habe Probleme beim Verstehen der blau gepunkteten Linien im folgenden Bild der Autokorrelationsfunktion: Könnte mir jemand eine einfache Erklärung geben, was er mir
Mit Wikipedia habe ich einen Weg gefunden, die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion zu berechnen, die sich aus der Summe zweier Poisson-Zufallsvariablen ergibt. Ich denke jedoch, dass mein Ansatz falsch ist. Sei zwei unabhängige Poisson-Zufallsvariablen mit dem Mittelwert λ 1 , λ 2 und S 2 = a 1 X 1...
Was bedeutet t valueund Pr(>|t|)bei Verwendung der summary()Funktion für ein lineares Regressionsmodell in R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322
Sei Beobachtungen, die aus einer unbekannten (aber sicherlich asymmetrischen) Wahrscheinlichkeitsverteilung stammen.{ x1, … , X.N.}}{x1,…,xN.}}\{x_1,\ldots,x_N\} Ich mag die Wahrscheinlichkeitsverteilung finden , indem Sie den KDE - Ansatz: f ( x ) = 1 Ich habe jedoch versucht, einen Gaußschen...
Wie kann ich bei einer Münze mit unbekanntem Bias so effizient wie möglich Variablen erzeugen, die mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,5 Bernoulli-verteilt sind? Das heißt, unter Verwendung der Mindestanzahl von Flips pro generierter
Ich habe einen Hintergrund in Computerprogrammierung und elementarer Zahlentheorie, aber kein wirkliches Statistik-Training und habe kürzlich "entdeckt", dass die erstaunliche Welt einer ganzen Reihe von Techniken tatsächlich eine statistische Welt ist. Es scheint, dass Matrixfaktorisierungen,...
Eine Möglichkeit, die Genauigkeit des logistischen Regressionsmodells mithilfe von 'glm' zu ermitteln, besteht darin, das AUC-Diagramm zu ermitteln. Wie kann man dasselbe für ein Regressionsmodell überprüfen, das mit einer kontinuierlichen Antwortvariablen gefunden wurde (family = 'gaussian')? Mit...
Ich frage mich, ob jemand einen Einblick geben könnte, ob eine Warum-Imputation für fehlende Daten besser ist, als einfach verschiedene Modelle für Fälle mit fehlenden Daten zu erstellen. Besonders im Fall von [verallgemeinerten] linearen Modellen (ich kann vielleicht in nichtlinearen Fällen sehen,...
Was ist der Unterschied zwischen den beiden und warum muss das Signifikanzniveau immer höher oder gleich der Größe des Tests
Ich habe eine sehr grundlegende Frage zum Clustering. Wie interpretiere ich die Klassen der Datenpunkte, die ich geclustert habe (nachdem ich jedem Cluster aussagekräftige Klassenbezeichnungen zugewiesen habe), nachdem ich k Cluster mit ihren Schwerpunkten gefunden habe? Ich spreche nicht von der...
Ich habe Probleme beim Definieren der Fehlerterme für eine ANOVA mit zwei wiederholten Messungen in R. Meine Daten bestehen aus Holzdichteschätzungen für drei radiale Positionen (innen, mittel und außen) entlang eines aus einem Baum extrahierten Kerns. Es gibt insgesamt 20 Baumarten, 6 Individuen...
Ich frage mich, ob es eine gute Idee ist, diese Variablen mit einem negativen Variablen-Wichtigkeitswert ("% IncMSE") in einem Regressionskontext zu entfernen. Und wenn es mir eine bessere Vorhersage gibt? Was denkst
Dies ist ein Auszug aus "Moderne mathematische Statistik mit Anwendungen" von Devore et al. Was mich verwundert ist, dass der Schätzer nicht anders kann, als von abhängig zu sein , da die Stichprobe vom Parameter