Statistiken und Big Data

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Zeitlinienanalyse

Ich untersuche die Beziehung zwischen der Geburtsordnung einer Person und dem späteren Risiko von Fettleibigkeit anhand von Daten aus mehreren 1-Jahres-Geburtskohorten (z . B. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2908417/ ). Eine zentrale Herausforderung besteht darin, dass die Reihenfolge...

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Diskrete Zeitrisikomodelle (Cloglog) in R.

Das survivalPaket in Rscheint sich auf kontinuierliche zeitliche Überlebensmodelle zu konzentrieren. Ich bin daran interessiert, eine zeitdiskrete Version eines proportionalen Gefährdungsmodells, des komplementären Log-Log-Modells, zu schätzen. Ich habe ein ziemlich einfaches Überlebensmodell mit...

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Wie wählt LASSO unter kollinearen Prädiktoren aus?

Ich suche nach einer intuitiven Antwort, warum ein GLM LASSO-Modell einen bestimmten Prädiktor aus einer Gruppe stark korrelierter auswählt und warum dies anders ist als die Auswahl der besten Teilmengenfunktionen. Aus der in Abb. 2 in Tibshirani 1996 gezeigten Geometrie des LASSO gehe ich davon...

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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.

Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...

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Einige Patienten mehr als einmal messen

Ich führe eine klinische Studie durch, in der ich ein anthropometrisches Maß für die Patienten ermittle. Ich weiß, wie ich mit der Situation umgehen soll, in der ich ein Maß pro Patient habe: Ich mache ein Modell, in dem ich eine Zufallsstichprobe aus einer Dichte , und ich mache die üblichen...

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Welches ist genauer glm oder glmnet?

R glm und glmnet verwenden unterschiedliche Algorithmen. Ich bemerke nicht triviale Unterschiede zwischen den geschätzten Koeffizienten, wenn ich beide verwende. Ich bin daran interessiert, wann eines genauer ist als das andere und wann die Zeit zum Lösen / zur Genauigkeit abgewogen...

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Behoben gegen zufällige Effekte

Ich habe vor kurzem angefangen, etwas über verallgemeinerte lineare gemischte Modelle zu lernen, und habe R verwendet, um herauszufinden, welchen Unterschied es macht, die Gruppenmitgliedschaft entweder als festen oder als zufälligen Effekt zu behandeln. Insbesondere betrachte ich den hier...