Ich muss zwei Regressionssteigungen vergleichen, bei denen: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Wie kann ich b1 und b2 vergleichen? Oder in der Sprache meines speziellen Beispiels bei Nagetieren möchte ich vergleichen antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length...
Das effect-sizeTag hat kein Wiki. Die Wikipedia-Seite über die Effektgröße enthält keine genaue allgemeine Definition. Und ich habe noch nie eine allgemeine Definition der Effektgröße gesehen . Beim Lesen einiger Diskussionen wie dieser habe ich jedoch den Eindruck, dass die Menschen im Rahmen...
Angenommen, ich passe eine multiple Regression von p erklärenden Variablen an. Mit dem t-Test kann ich überprüfen, ob einer davon signifikant ist ( ). Ich kann einen partiellen F-Test durchführen zu prüfen , ob eine Teilmenge von ihnen signifikant ( H 0 : β i = β j = . . . = Β k = 0...
Ich habe das Kapitel zur multiplen Regression von Datenanalyse und Grafik mit R: Ein beispielbasierter Ansatz gelesen und war etwas verwirrt, als ich herausfand, dass empfohlen wird, nach linearen Beziehungen zwischen erklärenden Variablen (mithilfe eines Streudiagramms) zu suchen, und falls es...
Ich habe ein binäres logistisches Regressionsmodell mit einem DV (Krankheit: Ja / Nein) und 5 Prädiktoren (Demografie [Alter, Geschlecht, Tabakrauchen (Ja / Nein)], einem medizinischen Index (Ordnungszahl) und einer zufälligen Behandlung [Ja / Nein ]). Ich habe auch alle zweiseitigen...
Ist es möglich, mehrere binäre logistische Regressionen durchzuführen, anstatt eine multinomiale Regression durchzuführen? Aus dieser Frage: Multinomiale logistische Regression im Vergleich zur binären logistischen Regression zwischen Eins und Rest Ich sehe, dass die multinomiale Regression...
Meine Frage ist sehr eng im Zusammenhang mit einem frühen Beitrag den Fehler () Begriff in ANOVA mit wiederholten Messungen in R angeben . Ich möchte jedoch mehr Einblick in die Definition des Fehlerbegriffs erhalten. Angenommen, ich habe eine bidirektionale wiederholte ANOVA. Der Faktor für den...
Ich überprüfe das R-Paket OpenMx für eine genetische epidemiologische Analyse, um zu lernen, wie SEM-Modelle spezifiziert und angepasst werden. Ich bin neu in diesem Bereich, also nimm ihn mit. Ich folge dem Beispiel auf Seite 59 des OpenMx-Benutzerhandbuchs . Hier zeichnen sie folgendes...
Ich habe drei Datensätze X, Y und Z. Jeder Datensatz definiert die Häufigkeit eines Ereignisses. Zum Beispiel: Datensatz X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 usw. Datensatz Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: 0, E6: 0 und so weiter. Datensatz Z: E1: 0, E2: 4, E3: 8, E4: 4, E5: 1, E6: 0...
Ich möchte einige Fakten zu Maximum Likelihood Estimators (MLEs) für logistische Regressionen verstehen. Stimmt es, dass die MLE für die logistische Regression im Allgemeinen voreingenommen ist? Ich würde Ja sagen". Ich weiß zum Beispiel, dass die Probendimension mit der asymptotischen Verzerrung...
Hintergrund: Ich habe Hunderte von Teilnehmern meiner Umfrage gefragt, wie sehr sie an ausgewählten Bereichen interessiert sind (nach fünf Punkten Likert-Skalen, wobei 1 "nicht interessiert" und 5 "interessiert" bedeutet). Dann habe ich PCA ausprobiert. Das Bild unten ist eine Projektion in die...
Ich habe die Dichtefunktion in R aufgetragen und unter dem Diagramm ist die Anzahl der Bandbreiten angegeben. Was bedeutet diese
Ich möchte den Grenzwert für das Geschlecht anhand einer anthropologischen Messung ermitteln. Ich kann die Kurven zeichnen und weiß, dass für den Fall, dass sowohl Sensitivität als auch Spezifität ähnlich wichtig sind, der Punkt bestimmt werden sollte, der der oberen linken Ecke des Rahmens am...
Ich verstehe die Auswirkung eines kategorialen Zufallseffekts auf ein Modell mit gemischten Effekten darin, dass es eine teilweise Zusammenfassung der Beobachtungen nach Ebene des zufälligen Effekts durchführt, wobei effektiv angenommen wird, dass die Beobachtungen selbst nicht unabhängig sind,...
Ich habe eine Frage zu Generalized Linear Models (GLM). Meine abhängige Variable (DV) ist stetig und nicht normal. Also habe ich es transformiert (immer noch nicht normal, aber verbessert). Ich möchte den DV mit zwei kategorialen Variablen und einer kontinuierlichen Kovariable in Beziehung setzen....
Ich habe kürzlich festgestellt, dass es Unterschiede in den von SPSS und Stata bereitgestellten Kurtosis-Werten gibt. Siehe http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Mein Verständnis ist, dass die Interpretation desselben daher unterschiedlich wäre. Irgendwelche Ratschläge, wie...
Für kleinste Quadrate mit einem Prädiktor: y=βx+ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon Wenn und vor dem Anpassen standardisiert sind (dh ), dann:xxxyyy∼N(0,1)∼N(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta ist der gleiche wie der Pearson-Korrelationskoeffizient .rrr ββ\beta ist in der reflektierten Regression...
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...
Das fühlt sich wie eine sehr naive Frage an, aber ich habe Schwierigkeiten, die Antwort zu sehen. Ich habe einen Satz von 30 Werten. Unabhängig davon habe ich einen 31. Wert erhalten. Die Nullhypothese lautet, dass der 31. Wert Teil derselben Verteilung ist. Alternative ist, dass es anders ist....
Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte...