Ich recherchiere über die Vorhersage von Zeitreihen von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen. Wir sind bestrebt, ein PDF anhand eines historisch beobachteten (normalerweise geschätzten) PDF vorherzusagen. Die Prognosemethode, die wir entwickeln, funktioniert in Simulationsstudien ziemlich gut. Ich...
Ich führe eine logistische Regression mit einem binären Ergebnis durch (Start und nicht Start). Mein Prädiktormix besteht entweder aus kontinuierlichen oder dichotomen Variablen. Bei Verwendung des Box-Tidwell-Ansatzes verstößt einer meiner kontinuierlichen Prädiktoren möglicherweise gegen die...
Was sind die Vor- und Nachteile der Ausführung separater Modelle gegenüber der Mehrebenenmodellierung? Nehmen wir insbesondere an, eine Studie untersuchte Patienten, die in Arztpraxen verschachtelt sind, die in Ländern verschachtelt sind. Was sind die Vor- und Nachteile der Ausführung separater...
Wenn Sie einige Null- oder Alternativhypothesen mit einer Teststatistik testen , wobei , wenden Sie den Permutationstest mit der Menge der Permutationen auf und wir haben eine neue Statistik X = { x i , . . . , x n } G X T ( X ) : = # { π ∈ G : U ( π X ) ≥ U ( X )
Betrachten Sie die Stichprobendaten einer Population der Größe folgendermaßen: FürNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Beobachten Sie den Krankheitsstatus des einzelnenkkk Wenn sie an der Krankheit leiden, nehmen Sie sie mit der Wahrscheinlichkeit in die Stichprobe auf.pk1pk1p_{k1} Wenn sie die...
Larry Wasserman hat auf seinem Blog einen Beitrag darüber veröffentlicht, was er in seinem Kurs im letzten Herbst behandeln wollte. Er stellt fest, dass er einige klassische Themen zugunsten modernerer Themen aufgegeben hat. Ein Thema, das er erwähnt, ist Hoeffdings Ungleichung. Was macht dieses...
Vielleicht hat diese Frage in der Medizin eine Antwort, aber gibt es statistische Gründe, warum der BMI-Index als berechnet wird ? Warum nicht zum Beispiel nur ? Meine erste Idee ist, dass es etwas mit quadratischer Regression zu tun hat. Gewicht / GrößeGewicht /
Mit Bootstrap berechne ich p-Werte von Signifikanztests mit zwei Methoden: Resampling unter der Nullhypothese und Zählen der Ergebnisse mindestens so extrem wie das Ergebnis aus den Originaldaten Resampling unter der alternativen Hypothese und Zählen der Ergebnisse, die mindestens so weit vom...
Ich arbeite mit einer explorativen räumlichen Analyse in R unter Verwendung des spdep-Pakets. Ich stieß auf eine Option zum Anpassen der p- Werte lokaler Indikatoren der räumlichen Assoziation (LISA), die mithilfe der localmoranFunktion berechnet wurden . Laut den Dokumenten richtet es sich an:...
Angenommen, ich habe zwei Lernmethoden für ein Klassifizierungsproblem , und , und ich schätze ihre Generalisierungsleistung mit etwas wie wiederholter Kreuzvalidierung oder Bootstrapping. Durch diesen Prozess erhalte ich eine Verteilung der Bewertungen und für jede Methode über diese...
Ich analysiere einen Datensatz mit vielen Parametern (z. B. 50-200) und bin daran interessiert, die Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen (z. B. in Form von Streudiagrammen mit zwei Variablen oder 2D-Histogrammen). Für diese Anzahl von Parametern scheint es jedoch nicht möglich zu sein, ein...
Sollte die Merkmalsauswahl nur für Trainingsdaten (oder alle Daten) durchgeführt werden? Ich habe einige Diskussionen und Artikel wie Guyon (2003) und Singhi und Liu (2006) durchgearbeitet, bin mir aber immer noch nicht sicher, ob ich die richtige Antwort finden soll. Mein Versuchsaufbau ist wie...
Das Lehrbuch generiert zunächst einige 2-Klassen-Daten über: was gibt: und dann fragt es: Ich versuche dies zu lösen, indem ich dies zuerst mit diesem grafischen Modell modelliere: Dabei ist die Bezeichnung, der Index des ausgewählten Mittelwerts und der Datenpunkt. Dies wird...
Mir wurde immer beigebracht, dass zufällige Effekte nur die Varianz (Fehler) beeinflussen und dass feste Effekte nur den Mittelwert beeinflussen. Aber ich habe ein Beispiel gefunden, bei dem zufällige Effekte auch den Mittelwert beeinflussen - die Koeffizientenschätzung: require(nlme) set.seed(128)...
Mein Problem ist wie folgt: Ich lasse 40 Bälle gleichzeitig von einem bestimmten Punkt fallen, einige Meter über dem Boden. Die Kugeln rollen und kommen zur Ruhe. Mit Computer Vision berechne ich den Schwerpunkt in der XY-Ebene. Ich interessiere mich nur für den Abstand vom Massenschwerpunkt zu...
Wie wird mit dem Mittelwert umgegangen, wenn Personen Permutationstests durchführen, um eine einzelne Stichprobe mit einem Mittelwert zu vergleichen (z. B. wie bei einem Permutationstest)? Ich habe Implementierungen gesehen, die einen Mittelwert und eine Stichprobe für einen Permutationstest...
Ich kam zu einer Situation, in der die Gewichte meines neuronalen Netzwerks auch nach 500 Iterationen nicht konvergieren. Mein neuronales Netzwerk enthält 1 Eingangsschicht, 1 versteckte Schicht und 1 Ausgangsschicht. Sie sind ungefähr 230 Knoten in der Eingabeebene, 9 Knoten in der verborgenen...
Verliert die Dimensionsreduzierung, wie der Titel schon sagt, immer einige Informationen? Betrachten Sie zum Beispiel PCA. Wenn die Daten, die ich habe, sehr spärlich sind, würde ich annehmen, dass eine "bessere Codierung" gefunden werden könnte (hängt dies irgendwie mit dem Rang der Daten...
Ich habe negative Binomial- und Quasi-Poisson-Modelle ausgeführt, die auf einem Ansatz zum Testen von Hypothesen basieren. Meine endgültigen Modelle, die beide Methoden verwenden, haben unterschiedliche Kovariaten und Wechselwirkungen. Es scheint, dass es in beiden Fällen keine Muster gibt, wenn...
Auf R-sig-ME gibt es mehrere Themen zum Erhalten von Konfidenzintervallen für Vorhersagen mit lme4und nlmein R. Zum Beispiel hier und hier im Jahr 2010, einschließlich einiger Kommentare von Dougals Bates, einem der Autoren beider Pakete. Ich zögere, ihn wörtlich zu zitieren, aus Angst, dass sie...