Ich arbeite an einer Metaanalyse mit zufälligen Effekten, die eine Reihe von Studien abdeckt, in denen keine Standardabweichungen angegeben sind. Alle Studien geben die Stichprobengröße an. Ich glaube nicht, dass es möglich ist, die fehlenden SD-Daten zu approximieren oder zu unterstellen. Wie...
Ich führe eine mehrstufige Metaanalyse durch, die einige Artikel mit mehreren Ergebnissen enthält. Deshalb benutze ich die rma.mv()Funktion. Beispielcode: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) Ich habe zwei Fragen: Ich las in einer früheren Abfrage , dass bei der Verwendung...
Die R-Funktion cv.glm (Bibliothek: Boot) berechnet den geschätzten K-fachen Kreuzvalidierungs-Vorhersagefehler für verallgemeinerte lineare Modelle und gibt Delta zurück. Ist es sinnvoll, diese Funktion für eine Lasso-Regression (Bibliothek: glmnet) zu verwenden, und wenn ja, wie kann sie...
Ich habe die Grundlagen der Hauptkomponentenanalyse aus Tutorial1 , Link1 und Link2 gelesen . Ich habe einen Datensatz von 100 Variablen (einschließlich der Ausgabevariablen Y), möchte die Variablen durch PCA auf 40 reduzieren und dann die Variable Y unter Verwendung dieser 40 Variablen...
Auf Seite 12 von Bates 'Buch über Mischeffektmodelle beschreibt er das Modell wie folgt: Gegen Ende des Screenshots erwähnt er das relative Kovarianz Faktor in Abhängigkeit von den Varianz-Komponenten - Parametern , θΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta ohne zu erklären, was genau die Beziehung ist....
Das folgende mehrstufige Logistikmodell mit einer erklärenden Variablen auf Ebene 1 (Einzelebene) und einer erklärenden Variablen auf Ebene 2 (Gruppenebene): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
Sei iid und zieht aus B e t a ( kx1, … , X.nx1,…,xnx_1,\dots,x_n. Wie sind die Statistiken für minimale und maximale Bestellungen verteilt?B e t a ( k2, k - p - 12)Beta(k2,k−p−12)Beta\left(\frac{k}2,\frac{k-p-1}{2}\right) Ich würde mich sehr über eine Referenz freuen, wenn dies möglich ist. Im...
Ich habe mehrere Personen, für die ich zwei Zeitreihen einiger Parameter gesammelt habe. Für jedes Individuum habe ich berechnet, ob diese Zeitreihen korreliert sind. Wenn ich also 20 Personen habe, habe ich als Ergebnis 20 Rho und 20 p-Werte. Dann möchte ich diese Werte in einen Gruppen-p-Wert...
Ich verwende die logistische Regression für die binäre Klassifizierung. Ich habe einen großen Datensatz (zufällig sehr unausgeglichen: 19: 1). Also benutze ich Scikit-Learns LogisticRegression(), um 80% meiner beschrifteten Daten zu trainieren, und validierte dann mit den anderen 20% (ich habe mir...
An vielen Stellen habe ich gelesen, dass wir niemals sagen können, dass wir die Nullhypothese "akzeptieren". Stattdessen müssen wir sagen, dass wir die Nullhypothese "nicht ablehnen". Aber ich sehe nicht, wie das mit diesem einfachen Beispiel übereinstimmt: Angenommen, wir testen ein Medikament,...
Was sind einige Alternativen zum Chi-Quadrat-Test für kategoriale Variablen mit Tabellen größer als 2 x 2 und Zellen mit einer Anzahl von weniger als 5, wenn ich keine Klassen zusammenführen
Ich hoffe, mehr Einblick in die vier Arten von Versatz aus dieser Community zu bekommen. Die Typen, auf die ich mich beziehe, werden auf der Hilfeseite http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness erwähnt . Die alte Methode wurde auf der Hilfeseite nicht erwähnt, aber ich füge sie...
Ist es für eine gegebene konstante Zahl (zB 4) möglich, eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für , so dass wir ?X V a r ( X ) = rrrrX.XXV a r (X.) =
Ich beschäftige mich mit Datentypen und brauche Hilfe: Wenn Sie sich das Bild oben ansehen (von hier aus aufgenommen ), hat es folgende Datentypen: Quantitativ (diskret, kontinuierlich) Qualitativ (Nominal (N), Ordinal (O), Binär (B)). Aber wenn Sie sich dieses nächste Bild (von hier ) ansehen ,...
Ich möchte ein neuronales Netzwerk verwenden, um finanzielle Zeitreihen vorherzusagen. Ich komme aus einem IT-Umfeld und habe einige Kenntnisse über neuronale Netze. Ich habe darüber gelesen: TDNN RNN Ich habe nach R-Paketen für sie gesucht und nur eines für RNN gefunden, das RSNNS-Paket, das...
Ich verstehe den Beweis, dass aber ich verstehe nicht, wie man die Verallgemeinerung auf beliebige lineare Kombinationen beweist.V.a r ( a X.+ b Y.) = a2V.a r ( X.) + b2V.a r ( Y.) + 2 a b C.o v ( X., Y.) ,Var(aX.+bY.)=ein2V.einr(X.)+b2V.einr(Y.)+2einbC.Öv(X.,Y.),Var(aX+bY) = a^2Var(X)...
Angenommen, ich habe eine Urne mit N verschiedenen Farben von Kugeln und jede andere Farbe kann unterschiedlich oft erscheinen (wenn 10 rote Kugeln vorhanden sind, müssen nicht auch 10 blaue Kugeln vorhanden sein). Wenn wir den genauen Inhalt der Urne vor dem Zeichnen kennen, können wir eine...
Fragen: Werden in der Praxis falsche lineare Modelle verwendet oder werden sie von Zeit zu Zeit in wissenschaftlichen Fachzeitschriften beschrieben? Wenn ja, in welchen Bereichen werden sie eingesetzt? Gibt es andere Beispiele für solche Modelle? Schließlich wären Standardfehler, Werte, usw., die...
Ich möchte Vorhersageintervalle für Vorhersagen berechnen, die durch kNN-Regression gemacht wurden. Ich kann keine explizite Referenz zur Bestätigung finden, daher lautet meine Frage: Ist dieser Ansatz zur Berechnung der Vorhersageintervalle korrekt? Ich habe einen Referenzdatensatz, in dem jede...
In meinem Bereich besteht die übliche Methode zum Zeichnen gepaarter Daten aus einer Reihe von dünn abfallenden Liniensegmenten, die mit dem Median und dem CI des Medians für die beiden Gruppen überlagert werden: Diese Art von Plot wird jedoch viel schwieriger zu lesen, da die Anzahl der...