Dies ist tatsächlich eines der Probleme in Gujaratis 4. Ausgabe von Basic Econometrics (Q3.11) und besagt, dass der Korrelationskoeffizient in Bezug auf die Änderung von Ursprung und Maßstab, dh unveränderlich ist. = corr ( X , Y ) wobei a , b , c , d beliebige Konstanten
Als ich über den xgboost-Algorithmus recherchierte, ging ich die Dokumentation durch . Bei diesem Ansatz werden Bäume unter Verwendung der Komplexitätsdefinition wobei und Parameter sind, die Anzahl von ist Terminalblätter und ist die Punktzahl in jedem
Ich wurde gebeten, einen Kurs in experimentellem Design für fortgeschrittene Doktoranden in Agronomie und Ökologie vorzuschlagen. Ich habe noch nie an einem solchen Kurs teilgenommen und war überrascht, dass der Kurs möglicherweise passender als "Beyond One-Way-ANOVA" bezeichnet wird und Material...
Ich versuche die Architektur von RNNs zu verstehen. Ich habe dieses Tutorial gefunden, das sehr hilfreich war: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Besonders dieses Bild: Wie passt das in ein Feed-Forward-Netzwerk? Ist dieses Bild nur ein weiterer Knoten in jeder...
Sei Zufallsvariablen, die im gleichen Wahrscheinlichkeitsraum definiert sind, und sei die Kovarianz von und endlich, dann lautet das Gesetz der Formel für die totale Kovarianz / Kovarianz-Zerlegung: Was ist die Interpretation von \ text {(i)} und \ text {(ii)} ?X Y Cov ( X , Y ) = E [ Cov ( X , Y |...
Ich frage mich: Gibt es beim Clustering von Daten mit einem allgemeinen Algorithmus eine Annahme über ungefähr gleiche Größen der Cluster? Zum Beispiel sollten in k-means, wie ich weiß, alle Cluster ca. gleiche Anzahl von Proben. Gilt das auch für andere
Ich suche sowohl eine 1) mechanische als auch eine 2) intuitive Erklärung dafür, wie die Auswirkungen einzelner Variablen bestimmt werden, indem andere Variablen konstant gehalten werden. Was genau bedeutet es in einem Beispiel mit Umfragedaten zu sagen: "Bei konstantem Alter, Geschlecht und...
Ich versuche, die Random Forest-Regression zu verwenden. Ich habe eine Antwortvariable: y = rnorm(10000, mean=0, sd=3) Und ein paar Prädiktorvariablen (die nur die Antwort mit zusätzlichem Rauschen sind): x = data.frame(v1=y + rnorm(10000, mean=0, sd=3), v2=y + rnorm(10000, mean=0, sd=3), v3=y +...
Ich bin ein wenig verwirrt über eine Formel, die in Hasties "Einführung in das statistische Lernen" vorgestellt wird. In Kapitel 6, Seite 212 (sechster Druck, hier verfügbar ) heißt es: A ichC.= R S.S.n σ^2+ 2 dnAIC=RSSnσ^2+2dnAIC = \frac{RSS}{n\hat\sigma^2} + \frac{2d}{n} Für lineare Modelle mit...
Ich von einem allgemeinen Regressionsaufbau aus, einer stetigen Funktion wird aus einer Familie , um den gegebenen Daten ( kann ein beliebiger Raum wie Würfel oder tatsächlich ein vernünftiger topologischer Raum sein) nach einigen natürlichen Kriterien.hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb...
Es gibt eine Fülle bekannter Ressourcen, die Ratschläge zur Datenvisualisierung geben. (ZB Tufte, Stephen Few et al. , Nathan Yau .) Aber an welche Bereiche könnte man sich wenden, um Antworten auf Fragen wie diese zu erhalten: Ist die Tortendiagrammkritik in der Praxis relevant? Können Menschen...
Ich möchte effizient Samples aus zeichnen , unter der Bedingung, dass .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 =
Ich lese dieses Papier: Skype-Übersetzer, bei dem CD-DNN-HMMs (kontextabhängige tiefe neuronale Netze mit Hidden-Markov-Modellen) verwendet werden. Ich kann die Idee des Projekts und die Architektur, die sie entworfen haben, verstehen, aber ich verstehe nicht, was die Senone sind . Ich habe nach...
Hintergrund: Ich habe ein Beispiel, das ich mit einer starken Schwanzverteilung modellieren möchte. Ich habe einige Extremwerte, so dass die Verbreitung der Beobachtungen relativ groß ist. Meine Idee war es, dies mit einer verallgemeinerten Pareto-Verteilung zu modellieren, und das habe ich auch...
Ich möchte ANOVA lernen. Bevor ich lerne, wie der Algorithmus funktioniert (welche Berechnungen müssen durchgeführt werden) und warum er funktioniert, möchte ich zunächst wissen, welches Problem wir tatsächlich mit ANOVA lösen oder welche Antwort wir zu beantworten versuchen. Mit anderen Worten:...
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Unterschied zwischen Logit- und Probit-Modellen (10 Antworten) Geschlossen vor 5 Monaten . Wie ist die Interpretation der Zahl, die die logistische Regressionsfunktion ausgibt? Die logistische Funktion f(x⃗ ) =11 +e- g(x⃗ )f(x→)=11+e−g(x→)f(\vec{x}) =...
Nach dem Lesen vieler Deep-Learning-Artikel besteht eine Art raues Gefühl darin, dass es viele Tricks gibt, das Netzwerk zu trainieren, um eine überdurchschnittliche Leistung zu erzielen. Aus Sicht der Branchenanwendungen ist es sehr schwierig, diese Art von Tricks zu entwickeln, mit Ausnahme der...
Dies sind keine Hausaufgaben. Sei XXX eine Zufallsvariable. Wenn E[X]=k∈RE[X]=k∈R\mathbb{E}[X] = k \in \mathbb{R} und Var[X]=0Var[X]=0\text{Var}[X] = 0 , folgt dann Pr(X=k)=1Pr(X=k)=1\Pr\left(X = k\right) = 1 ? Intuitiv scheint dies offensichtlich, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich es...
Ich habe festgestellt, dass die Funktion Lasso in MATLAB relativ langsam ist. Ich habe viele Regressionsprobleme mit normalerweise 1 bis 100 Prädiktoren und 200 bis 500 Beobachtungen. In einigen Fällen erwies sich Lasso als extrem langsam (um ein Regressionsproblem zu lösen, dauerte es einige...
Angenommen, Sie haben eine Binomialverteilung, bei der der Prior des Parameters einheitlich ist. Wie kann ich die posteriore Verteilung des Parameters