Statistiken und Big Data

Das Problem ist: Leiten Sie den Gradienten in Bezug auf die Eingabeschicht für ein einzelnes neuronales Netzwerk mit versteckter Schicht ab, indem Sie Sigmoid für Eingabe -> versteckt, Softmax für versteckt -> Ausgabe mit einem Kreuzentropieverlust verwenden. Ich kann den größten Teil...

Ich habe beide Wikipedia-Seiten zur Sensitivitätsanalyse und Modellvalidierung gelesen (hier nur lineare Regressionsvalidierung), aber es gelingt mir nicht, diese beiden Begriffe zu trennen. Ich habe den Eindruck, dass der erste eher in der Wissenschaft und im Ingenieurwesen im Allgemeinen und der...

Wie ordne ich neueren Beobachtungen in R mehr Gewicht zu? Ich nehme dies als häufig gestellte Frage oder Wunsch an, aber es fällt mir schwer, genau herauszufinden, wie ich dies umsetzen soll. Ich habe versucht, viel danach zu suchen, aber ich kann kein gutes praktisches Beispiel finden. In meinem...

In Zeitreihenmodellen wie ARMA-GARCH werden zur Auswahl einer geeigneten Verzögerung oder Reihenfolge des Modells verschiedene Informationskriterien wie AIC, BIC, SIC usw. verwendet. Meine Frage ist sehr einfach: Warum verwenden wir nicht angepasstes , um ein geeignetes Modell auszuwählen? Wir...

Wir alle wissen, dass Zufallszahlengeneratoren in Computern keine echten Zufallszahlen erzeugen, sondern Pseudozufallszahlen. Außerdem sind einige RNGs besser als andere, und einige sind besser implementiert als andere. Was sind einige Beispiele dafür, wann ein schlechtes RNG verwendet oder ein...

Ich habe algebraische Klassifikatoren gelesen : einen generischen Ansatz für schnelle Kreuzvalidierung, Online-Training und paralleles Training und war von der Leistung der abgeleiteten Algorithmen begeistert. Es scheint jedoch, dass es jenseits von Naive Bayes (und GBMs) nicht viele Algorithmen...

Als mein Professor über Anpassungsgütemaßnahmen sprach, erwähnte er sowohl zentriertes als auch nicht zentriertes R2R2R^2 aber ich bin nicht sicher, ob ich den Unterschied zwischen ihnen hinsichtlich ihrer praktischen Anwendung verstanden habe. In Formeln definierte er

Ich habe gesehen, dass es verschiedene Fragen bezüglich der Interpretation und Konstruktion von Gams gibt, was die Schwierigkeit für Nicht-Statistiker zu veranschaulichen scheint, mit diesen umzugehen. Leider konnte ich aus keinem der von mir gelesenen Threads oder Tutorials ein klares Verständnis...

Ich bin erstaunt, dass ich keine Artikel / Vorträge darüber finden kann, wie man Prior Class Probability Distributions in Klassifikatoren wie Logistic Regression oder Random Forest integrieren kann. Meine Frage lautet also: Wie kann die Wahrscheinlichkeitsverteilung früherer Klassen in...

Es ist bekannt, dass die Unabhängigkeit von Zufallsvariablen eine Nullkorrelation impliziert, eine Nullkorrelation jedoch keine Unabhängigkeit implizieren muss. Ich bin auf viele mathematische Beispiele gestoßen, die die Abhängigkeit trotz Nullkorrelation demonstrieren. Gibt es Beispiele aus dem...

Ich verstehe, wie Faltung funktioniert, aber ich verstehe nicht, wie 1D-Faltungen auf 2D-Daten angewendet werden. In diesem Beispiel sehen Sie eine 2D-Faltung in 2D-Daten. Aber wie wäre es, wenn es eine 1D-Faltung wäre? Nur ein 1D-Kernel, der auf die gleiche Weise gleitet? Und wenn der Schritt 2...

Angenommen, ich möchte ein tiefes neuronales Netzwerk trainieren, um eine Klassifizierung oder Regression durchzuführen, aber ich möchte wissen, wie sicher die Vorhersage sein wird. Wie könnte ich das erreichen? Meine Idee ist es, die Kreuzentropie für jedes Trainingsdatum basierend auf seiner...

AIC wird häufig als Kriterium für den Vergleich von Modellen für die Vorhersage von Zeitreihen empfohlen. Sehen Sie dies zum Beispiel im Kontext dynamischer Regressionsmodelle : Der AIC kann für das endgültige Modell berechnet werden, und dieser Wert kann verwendet werden, um die besten Prädiktoren...

Die Frage basiert auf dem Artikel mit dem Titel: Bildrekonstruktion in der diffusen optischen Tomographie unter Verwendung des gekoppelten Strahlungstransport-Diffusions-Modells Download-Link Die Autoren wenden EM-Algorithmus sparsity Regularisierung einer unbekannten Vektors die Pixel eines...

Ich lerne über Deep Learning (insbesondere CNNs) und wie es normalerweise sehr viele Daten erfordert, um eine Überanpassung zu verhindern. Mir wurde jedoch auch gesagt, dass je höher die Kapazität / mehr Parameter eines Modells sind, desto mehr Daten erforderlich sind, um eine Überanpassung zu...

In der Lehre angewandter Disziplinen wie der Medizin ist verankert, dass Messungen bio-medizinischer Mengen in der Bevölkerung einer normalen "Glockenkurve" folgen. Eine Google-Suche der Zeichenfolge "Wir haben eine Normalverteilung angenommen" liefert Ergebnisse! Sie klingen wie "angesichts der...

Ich suche nach Ressourcen (muss kein einziges Buch sein), die einige der schwierigeren Fälle von experimentellem Design und statistischer Analyse abdecken. Einige der Fälle, die ich behandeln möchte: 1. Fälle, in denen sich Randomisierungseinheiten von Analyseeinheiten unterscheiden Beispiel: Ich...

Betrachten Sie den quadratischen Verlust , wobei vorher gegeben ist, wobei . Sei die Wahrscheinlichkeit. Finden Sie den Bayes-Schätzer .L(θ,δ)=(θ−δ)2L(θ,δ)=(θ−δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π(θ)π(θ)\pi(\theta)π(θ)∼U(0,1/2)π(θ)∼U(0,1/2)\pi(\theta)\sim...

Ich verwende die Funktion randomForestin Rs randomForestPaket, um eine Regression durchzuführen. Wenn ich jedoch versuche, einen Interaktionsbegriff in die folgenden Codes aufzunehmen: library(MASS) library(randomForest) Boston_f <- within(Boston, factor(rad)) mdl <- randomForest(lstat ~ rad...

Ich schaue mir derzeit eine Arbeit des Dirichlet-Prozess-Zufallseffektmodells an und die Modellspezifikation lautet wie folgt: wobeider Skalierungsparameter unddas Basismaß ist. Später in diesem Artikel wird vorgeschlagen, eine Funktion über das Basismaßz. B. Ist das Basismaß im Dirichlet-Prozess...