Angenommen, die Zufallsvariablen und sind unabhängig und -verteilt. Zeigen Sie, dass ein \ hat Text {Exp} (1) Verteilung.X.1, . . . , X.nX1,...,XnX_1, ... , X_nY.1, . . . , Y.nY1,...,YnY_1, ..., Y_nU.( 0 , a )U(0,a)U(0,a)Z.n= n logmax ( Y.( n ), X.( n ))min ( Y.( n ), X.( n
Ich bin immer ein bisschen überrascht, psychologische Anzeigen für die Teilnahme an experimentellen Studien zu sehen. Personen, die auf diese Anzeigen antworten, werden nicht zufällig ausgewählt und sind daher eine selbst ausgewählte Population. Da bekannt ist, dass die Randomisierung das...
Ich hatte einige Probleme damit, mein intuitives Verständnis von Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit den seltsamen Eigenschaften in Einklang zu bringen, die fast alle Topologien von Wahrscheinlichkeitsverteilungen besitzen. Betrachten Sie beispielsweise eine gemischte Zufallsvariable : Wählen Sie...
Nehmen Sie die folgende eindimensionale Sequenz an: A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... Buchstaben A, B, C, ..hier repräsentieren "gewöhnliche" Ereignisse. Symbole stehen #, $, %, ...hier für "besondere" Ereignisse Der zeitliche Abstand zwischen allen Ereignissen ist ungleichmäßig...
Mein Kollege und ich versuchen, uns mit dem Unterschied zwischen logistischer Regression und einer SVM auseinanderzusetzen. Offensichtlich optimieren sie verschiedene Zielfunktionen. Ist eine SVM so einfach wie zu sagen, dass sie ein diskriminierender Klassifikator ist, der einfach den...
Ich versuche die Erklärung der KL-Divergenz unten zu verstehen. Es bezieht sich, wie ich es verstehe, auf eine Erwartung im zweiten Semester. "Annäherung der Erwartung über q in diesem Term". Wir multiplizieren jedoch q (x) mit dem Protokoll von p (x) (und nicht mit p (x). Ist es immer noch...
Typische AIC-Werte, die ich für Logistikmodelle gesehen habe, sind Tausende, mindestens Hunderte. zB auf http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ beträgt der AIC 727,39 Während immer gesagt wird, dass AIC nur zum Vergleichen von Modellen verwendet werden sollte, wollte...
Der Matthews-Korrelationskoeffizient ( MCCMCC\textrm{MCC} ) ist eine Messung zur Messung der Qualität einer binären Klassifikation ([Wikipedia] [1]). MCCMCC\textrm{MCC} Formulierung wird für die binäre Klassifizierung unter Verwendung von wahr-positiven ( T.P.TPTP ), falsch positiven ( F.P.FPFP ),...
Ich verwende die adonis()Funktion im veganPaket, um zu bestimmen, 1) ob gleichzeitig vorkommende Wirtsspezies in ihrer mikrobiellen Gemeinschaft über mehrere Standorte hinweg variieren und 2) ob Standorte unterschiedlich sind. Ich habe alle Beiträge zu CV und SO geprüft, und es gibt keine...
Ich habe die folgende diskrete Verteilung, wobei bekannte Konstanten sind:α , βα,β\alpha,\beta p ( x ; α , β) = Beta ( α + 1 , β+ x )Beta ( α , β)für x = 0 , 1 , 2 , …p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)}...
Ich arbeite intensiv mit finanziellen Zeitreihenmodellen, hauptsächlich AR (I) MA und Kalman. Ein Problem, mit dem ich immer wieder konfrontiert bin, ist die Abtastfrequenz. Anfangs dachte ich, wenn ich die Möglichkeit hätte, häufiger von einem zugrunde liegenden Prozess abzutasten, sollte ich so...
Ich versuche aus beobachteten Daten zu simulieren, dass ich zu einem Poisson-Regressionsmodell ohne Inflation passt. Ich passe die Daten in R an, indem ich sie zeroinfl()aus dem Paket verwende pscl, aber ich habe Probleme herauszufinden, wie ich die ZIP-Verteilung aus den Koeffizientenschätzungen...
Ich hoffe, jemand kann bei einer meiner Meinung nach relativ einfachen Frage helfen, und ich glaube, ich kenne die Antwort, aber ohne Bestätigung ist sie zu etwas geworden, dessen ich mir einfach nicht sicher sein kann. Ich habe einige Zähldaten als Antwortvariable und möchte messen, wie sich diese...
Ich habe eine Frage zu verallgemeinerten additiven Modellen. Was wird Deviance erklärt, GCV-Score und Scale est. In GAM-Ergebnissen? Was zeigen diese
Während ich gerne denke, dass ich das Konzept der Vorinformationen in der statistischen Analyse und Entscheidungsfindung von Bayes gut verstehe, habe ich oft Probleme, mich mit seiner Anwendung zu befassen. Ich denke an einige Situationen, die meine Kämpfe veranschaulichen, und ich habe das Gefühl,...
Nach "Efficient Backprop" von LeCun et al. (1998) ist es empfehlenswert, alle Eingaben so zu normalisieren, dass sie um 0 zentriert sind und im Bereich der maximalen zweiten Ableitung liegen. So würden wir zum Beispiel [-0.5,0.5] für die "Tanh" -Funktion verwenden. Dies soll den Fortschritt der...
Wie finde ich einen analytischen Ausdruck im folgenden Problem?D ( n , l , L )D.(n,l,L.)D(n,l,L) Ich lasse zufällig "Balken" der Länge in ein Intervall . Die "Balken" können sich überlappen. Ich möchte die mittlere Gesamtlänge des Intervalls das von mindestens einem "Balken" belegt wird.nnnlll[ 0 ,...
Angenommen, wir haben die Datenmatrix , die mal- , und den Markierungsvektor , der mal-eins ist. Hier ist jede Zeile der Matrix eine Beobachtung, und jede Spalte entspricht einer Dimension / Variablen. ( annehmen )XX\mathbf{X}nnnpppYYYn > pnnnn>pn>pn>p Und was tun data space, variable...
Wenn ich R für einige Daten verwende und versuche festzustellen, ob meine Daten heteroskedastisch sind oder nicht, habe ich zwei Implementierungen des Breusch-Pagan-Tests gefunden, bptest (Paket lmtest) und ncvTest (Paketauto). Diese führen jedoch zu unterschiedlichen Ergebnissen. Was ist der...
Im Wiki wird die Softmax-Funktion als Gradient-Log-Normalisierer der kategorialen Wahrscheinlichkeitsverteilung definiert . Eine teilweise Erklärung zum Log-Normalizer finden Sie hier , aber wofür steht der Gradient-Log-Normalizer