Ich versuche zu verstehen, warum die Ergebnisse der logistischen Regression dieser beiden Bibliotheken unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich verwende den Datensatz von der UCLA idre Tutorial , die Vorhersage admitbasiert auf gre, gpaund rank. rankwird als kategoriale Variable behandelt, daher...
Morey et al. (2015) argumentieren, dass Konfidenzintervalle irreführend sind und es mehrere Vorurteile gibt, die mit ihrem Verständnis zusammenhängen. Unter anderem beschreiben sie den Präzisionsfehler wie folgt: Der Genauigkeitsfehler Die Breite eines Konfidenzintervalls zeigt die Genauigkeit...
Warum verwenden wir bei neuronalen Netzen gleichgerichtete Lineareinheiten (ReLU)? Wie verbessert das das neuronale Netzwerk? Warum sagen wir, dass ReLU eine Aktivierungsfunktion ist? Funktioniert die Aktivierung von Softmax nicht für neuronale Netze? Ich vermute, dass wir beide verwenden, ReLU und...
Ich habe zwei Versionen der Verlustfunktion für die logistische Regression gelesen. Welche davon ist richtig und warum? Aus dem maschinellen Lernen , Zhou ZH (auf Chinesisch), mit β=(w,b) and βTx=wTx+bβ=(w,b) and βTx=wTx+b\beta = (w, b)\text{ and }\beta^Tx=w^Tx +b :
Gemäß diesem sehr interessanten Artikel im Quanta Magazine: "Ein lang ersehnter Beweis, gefunden und fast verloren" - wurde bewiesen, dass ein gegebener Vektor eine multivariate Gaußsche Verteilung hat, und gegebenen Intervallen I 1 , ... , I n , die mittels der entsprechenden Komponenten zentriert...
Intro Hintergrund In einem neuronalen Faltungsnetz haben wir normalerweise eine allgemeine Struktur / einen Fluss, der so aussieht: Eingabebild (dh ein 2D-Vektor x) (Die erste Faltungsschicht (Conv1) beginnt hier ...) Falten Sie eine Reihe von Filtern ( w1) entlang des 2D-Bildes (dh führen Sie die...
Hier ist eine einfache Statistikfrage, die mir gestellt wurde. Ich bin mir nicht sicher, ob ich das verstehe. X = Anzahl der in einer Prüfung erworbenen Punkte (Multiple Choice und richtige Antwort sind ein Punkt). Ist X-Binomial verteilt? Die Antwort des Professors war: Ja, weil es nur richtige...
Ich werde diese Frage anhand eines Beispiels vorschlagen. Angenommen, ich habe einen Datensatz, z. B. den Preisdatensatz für Wohnimmobilien in Boston, in dem ich kontinuierliche und kategoriale Variablen habe. Hier haben wir eine "Qualitäts" -Variable von 1 bis 10 und den Verkaufspreis. Ich kann...
Ich bin sehr neu in der Bayes'schen Statistik, und das mag eine dumme Frage sein. Dennoch: Betrachten Sie ein glaubwürdiges Intervall mit einem Prior, das eine gleichmäßige Verteilung angibt. Zum Beispiel von 0 bis 1, wobei 0 bis 1 den gesamten Bereich der möglichen Werte eines Effekts darstellt....
In den MIT OpenCourseWare-Hinweisen für 18.05 Introduction to Probability and Statistics, Spring 2014 (derzeit hier verfügbar ) heißt es: Die Bootstrap-Perzentil-Methode überzeugt durch ihre Einfachheit. Dies hängt jedoch von der Bootstrap-Verteilung von ab, wobei eine bestimmte Stichprobe eine...
Ist der Begriff "Verlust" gleichbedeutend mit "Fehler"? Gibt es einen Unterschied in der Definition? Und woher stammt der Begriff "Verlust"? Hinweis: Die hier erwähnte Fehlerfunktion ist nicht mit einem normalen Fehler zu
Was ist der Unterschied zwischen dem Shapiro-Wilk-Normalitätstest und dem Kolmogorov-Smirnov-Normalitätstest? Wann werden sich die Ergebnisse dieser beiden Methoden
Ich bin auf dieses nette Tutorial gestoßen: Ein Handbuch für statistische Analysen mit R. Kapitel 13. Hauptkomponentenanalyse: Der olympische Siebenkampf zur Durchführung von PCA in R-Sprache. Ich verstehe die Interpretation von Abbildung 13.3 nicht: Ich zeichne also den ersten Eigenvektor gegen...
Wenn ich richtig verstehe, ist ein Konfidenzintervall eines Parameters ein Intervall, das mit einer Methode erstellt wurde, die Intervalle liefert, die den wahren Wert für einen bestimmten Anteil von Stichproben enthalten. Das "Vertrauen" bezieht sich also eher auf die Methode als auf das...
Ich habe den folgenden r-Code verwendet, um die Konfidenzintervalle eines Binomialanteils zu schätzen, da ich verstehe, dass dies eine "Leistungsberechnung" ersetzt, wenn Empfänger-Betriebskennliniendesigns entworfen werden, bei denen die Erkennung von Krankheiten in einer Population untersucht...
Gibt es ein Visualisierungsmodell, mit dem die Überschneidung vieler Mengen dargestellt werden kann? Ich denke etwas wie Venn-Diagramme, aber das könnte sich irgendwie besser für eine größere Anzahl von Sätzen wie 10 oder mehr eignen. Wikipedia zeigt einige höher eingestellte Venn-Diagramme, aber...
Unser kleines Team hatte eine Diskussion und blieb stecken. Weiß jemand, ob Cox-Regression eine zugrunde liegende Poisson-Verteilung hat. Wir hatten eine Debatte darüber, dass die Cox-Regression mit konstanter Risikodauer möglicherweise Ähnlichkeiten mit der Poisson-Regression mit einer robusten...
Dies ist eine elementare Frage, aber ich konnte die Antwort nicht finden. Ich habe zwei Messungen: n1 Ereignisse zum Zeitpunkt t1 und n2 Ereignisse zum Zeitpunkt t2, die beide durch Poisson-Prozesse mit möglicherweise unterschiedlichen Lambda-Werten erzeugt werden. Dies ist eigentlich aus einem...
Ich versuche, mit R auf dem neuesten Stand zu sein. Ich möchte schließlich R-Bibliotheken für die Textklassifizierung verwenden. Ich habe mich nur gefragt, welche Erfahrungen die Leute mit der Skalierbarkeit von R machen, wenn es um die Klassifizierung von Texten geht. Es ist wahrscheinlich, dass...
Ich hatte eine Frage zum Interaktionstiefenparameter in gbm in R. Dies mag eine Noob-Frage sein, für die ich mich entschuldige, aber wie zeigt der Parameter, von dem ich glaube, dass er die Anzahl der Endknoten in einem Baum angibt, im Grunde genommen X-way an Interaktion zwischen den Prädiktoren?...