Ich habe mich gefragt, ob mich jemand über die aktuellen Unterschiede zwischen diesen beiden Funktionen aufklären könnte. Ich fand die folgende Frage: Wie wähle ich die Bibliothek nlme oder lme4 R für Modelle mit gemischten Effekten? , aber das stammt aus ein paar Jahren. Das ist ein Leben lang in...
Ich versuche, ein selbstgesteuertes Mathematik-Curriculum zusammenzustellen, um mich auf das Erlernen von Data Mining und maschinellem Lernen vorzubereiten. Dies ist darauf zurückzuführen , dass ich Andrew Ngs Maschinenlernkurs in Coursera begonnen habe und das Gefühl hatte, dass ich meine...
Für das LASSO (und andere Modellauswahlverfahren) ist es entscheidend, die Prädiktoren neu zu skalieren. Die allgemeine Empfehlung, der ich folge, ist einfach, eine Normierung mit 0 Mittelwerten und 1 Standardabweichung für kontinuierliche Variablen zu verwenden. Aber was gibt es mit Dummies zu...
Es sei die Binomialverteilungsfunktion (DF) mit Parametern und die bei ausgewertet werden. : und lassen Sie den Poisson-DF mit dem Parameter a \ in \ mathbb R ^ + bezeichnen , der bei r \ in \ {0,1,2, \ ldots \} ausgewertet wird : \ begin {equation} F (a , r) = e ^ {- a} \ sum_ {i = 0} ^ r \ frac...
Oft bin ich auf informelle Warnungen vor "Datenschnüffeln" gestoßen (hier ist ein amüsantes Beispiel ), und ich glaube, ich habe eine intuitive Vorstellung davon, was das ungefähr bedeutet und warum es ein Problem sein könnte. Andererseits scheint die "explorative Datenanalyse" ein absolut seriöses...
Ich versuche, Varianzinflationsfaktoren mithilfe der vifFunktion im R-Paket zu interpretieren car. Die Funktion druckt sowohl eine verallgemeinerte und auch GVIF 1 / ( 2 ⋅ df ) . Laut der Hilfedatei dieser letztere WertVIFVIF\text{VIF}GVIF1/(2⋅df)GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Um...
Hoffentlich ist dies eine Frage, die mir hier jemand zur Art der Zerlegung von Quadratsummen aus einem Modell mit gemischten Effekten beantworten kann, das dazu passt lmer(aus dem Paket lme4 R). Zuallererst sollte ich sagen, dass mir die Kontroverse bei der Verwendung dieses Ansatzes bewusst ist,...
Ich habe versucht, in verschiedenen Quellen nachzulesen, bin mir aber immer noch nicht sicher, welcher Test für meinen Fall geeignet wäre. Es gibt drei verschiedene Fragen, die ich zu meinem Datensatz stelle: Die Probanden werden zu verschiedenen Zeiten auf Infektionen mit X getestet. Ich möchte...
Ich bin verwirrt über das Vector Error Correction Model ( VECM ). Technischer Hintergrund: VECM bietet die Möglichkeit, das Vector Autoregressive Model ( VAR ) auf integrierte multivariate Zeitreihen anzuwenden . In den Lehrbüchern nennen sie einige Probleme bei der Anwendung einer VAR auf...
Nehmen wir an, ich habe zwei Proben. Wenn ich herausfinden will, ob sie aus verschiedenen Populationen stammen, kann ich einen T-Test durchführen. Angenommen, ich möchte testen, ob die Stichproben aus derselben Population stammen. Wie macht man das? Wie berechne ich die statistische...
Ich hoffe, jemand kann einen intuitiven Überblick darüber geben, was Quasibinomialverteilung ist und was sie bewirkt. Diese Punkte interessieren mich besonders: Wie sich das Quasibinom von der Binomialverteilung unterscheidet. Wenn die Antwortvariable eine Proportion ist (Beispielwerte sind 0,23,...
Was ist der Unterschied zwischen dem neuronalen Netzwerk , dem Bayes'schen Netzwerk , dem Entscheidungsbaum und den Petri-Netzen , obwohl sie alle grafische Modelle sind und die Ursache-Wirkung-Beziehung visuell
Ich spiele das FIFA Panini Online-Sticker-Album , eine Internet-Adaption der klassischen Panini-Alben, die normalerweise für die Fußball-Weltmeisterschaft, die Europameisterschaft und möglicherweise für andere Turniere veröffentlicht werden. Das Album enthält Platzhalter für 424 verschiedene...
[Diese Frage wurde auch beim Stapelüberlauf gestellt] Die Frage in Kürze Ich untersuche faltungsbedingte neuronale Netze und glaube, dass diese Netze nicht jedes Eingangsneuron (Pixel / Parameter) gleichwertig behandeln. Stellen Sie sich vor, wir haben ein tiefes Netzwerk (viele Ebenen), das auf...
In diesem Blog-Beitrag von Andrew Gelman gibt es folgende Passage: Die Bayes'schen Modelle von vor 50 Jahren scheinen hoffnungslos einfach (außer natürlich für einfache Probleme), und ich gehe davon aus, dass die heutigen Bayes'schen Modelle in 50 Jahren hoffnungslos einfach erscheinen werden. (Nur...
Kann mir jemand sagen, wie ich die Darstellungen "Residuen vs. angepasste", "normale q-q", "Skalenposition" und "Residuen vs. Hebel" interpretieren soll? Ich füge ein binomiales GLM ein, speichere es und zeichne es
Ich verstehe, dass Korrelation keine Kausalität ist . Angenommen, wir erhalten eine hohe Korrelation zwischen zwei Variablen. Wie überprüfen Sie, ob diese Korrelation tatsächlich kausal bedingt ist? Oder können wir unter welchen Bedingungen genau experimentelle Daten verwenden, um einen...
Was sind die Unterschiede in den Schlussfolgerungen, die aus einer Latent Class Analysis (LCA) gegenüber einer Cluster-Analyse gezogen werden können? Ist es richtig, dass eine Ökobilanz eine zugrunde liegende latente Variable annimmt, die zu den Klassen führt, während die Clusteranalyse eine...
Was sind die Unterschiede zwischen "Inferenz" und "Schätzung" im Kontext des maschinellen Lernens ? Als Neuling, ich glaube , dass wir folgern Zufallsvariablen und schätzen die Modellparameter. Ist mein Verständnis richtig? Wenn nicht, was genau sind die Unterschiede und wann soll ich welche...
In dem Buch Statistische Modelle und Methoden für Lebensdauerdaten heißt es: Zensieren: Wenn eine Beobachtung aufgrund einer zufälligen Ursache unvollständig ist. Trunkierung: Wenn die Unvollständigkeit der Beobachtung auf einen systematischen Auswahlprozess zurückzuführen ist, der dem...