Überwachtes Lernen 1) Ein menschliches baut einen Klassifizierer basierend auf Eingabe und Ausgabedaten 2) Dieser Klassifikator wird mit einem Trainingsdatensatz trainiert 3) Dieser Klassifikator wird mit einem Testdatensatz getestet 4) Bereitstellung, wenn die Ausgabe zufriedenstellend ist Um...
Ich habe versucht, mir Gedanken darüber zu machen, wie die False Discovery Rate (FDR) die Schlussfolgerungen des einzelnen Forschers beeinflussen sollte. Sollten Sie zum Beispiel Ihre Ergebnisse bei diskontieren, selbst wenn sie bei signifikant sind ? Hinweis: Ich spreche vom FDR im Zusammenhang...
Ich werde durch Andrew Ng Vortrag Notizen auf Machine Learning. Die Notizen führen uns in die logistische Regression und dann in Perzeptron ein. Während der Beschreibung von Perceptron heißt es in den Anmerkungen, dass wir nur die Definition der Schwellenwertfunktion ändern, die für die logistische...
Ich habe die Abhandlung ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks gelesen und in Abschnitt 3 wurde die Architektur ihres Convolutional Neural Network erläutert, wie sie es vorzogen: nicht sättigende Nichtlinearitätf(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). weil es...
Hinweis: Ich weiß, dass L1 die Eigenschaft zur Featureauswahl hat. Ich versuche zu verstehen, welche ich wählen soll, wenn die Funktionsauswahl völlig irrelevant ist. Wie kann man entscheiden, welche Regularisierung (L1 oder L2) verwendet werden soll? Was sind die Vor- und Nachteile jeder L1 /...
Stark verzerrte Verteilungen wie die Protokollnormale führen nicht zu genauen Bootstrap-Konfidenzintervallen. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, dass der linke und der rechte Heckbereich weit vom idealen Wert von 0,025 entfernt sind, unabhängig davon, welche Bootstrap-Methode Sie in R...
Welchen Unterschied macht die Zentrierung (oder die Aufhebung der Bedeutung) Ihrer Daten für PCA? Ich habe gehört, dass dies die Mathematik erleichtert oder verhindert, dass der erste PC von den Variablen dominiert wird, aber ich habe das Gefühl, dass ich das Konzept noch nicht richtig verstanden...
Ich bin auf der Suche nach einer Verteilung, bei der die Wahrscheinlichkeitsdichte nach einem Punkt, der vom Mittelwert abweicht, schnell abnimmt, oder nach meinen eigenen Worten nach einer "plateauförmigen Verteilung". Etwas zwischen der Gaußschen und der
Kürzlich bin ich auf ein Dokument gestoßen, das die Verwendung eines k-NN- Klassifikators für einen bestimmten Datensatz vorschlägt . Die Autoren verwendeten alle verfügbaren Datenproben, um eine k-fache Kreuzvalidierung für verschiedene k- Werte durchzuführen und Kreuzvalidierungsergebnisse der...
Ich weiß, dass diese Frage mit dem Fall mean = median gestellt wurde, aber ich habe nichts im Zusammenhang mit mean = mode gefunden. Wenn der Modus dem Mittelwert entspricht, kann ich dann immer zu dem Schluss kommen, dass es sich um eine symmetrische Verteilung handelt? Muss ich auf diese Weise...
Es seien und b t Prozesse mit weißem Rauschen. Können wir sagen, dass c t = a t + b t notwendigerweise ein Prozess mit weißem Rauschen
Wie kann ich aus einer gegebenen Verteilung manuell eine Zufallszahl generieren, beispielsweise 10 Realisierungen aus der
Ich habe in letzter Zeit viel über das "Klassenungleichgewichtsproblem" beim maschinellen / statistischen Lernen nachgedacht und gehe immer tiefer in das Gefühl ein, dass ich einfach nicht verstehe, was los ist. Lassen Sie mich zuerst meine Begriffe definieren (oder versuchen, sie zu definieren):...
Meine Frage ergibt sich aus diesem Kommentar in einem Blogbeitrag von Andrew Gelman, in dem er die Verwendung von 50% -Konfidenzintervallen anstelle von 95% -Konfidenzintervallen befürwortet, allerdings nicht aus dem Grund, dass diese robuster geschätzt werden: Ich bevorzuge Intervalle von 50% bis...
Ich habe ein vierschichtiges CNN, um die Reaktion auf Krebs mithilfe von MRT-Daten vorherzusagen. Ich benutze ReLU-Aktivierungen, um Nichtlinearitäten einzuführen. Die Zuggenauigkeit und der Verlust nehmen monoton zu bzw. ab. Aber meine Testgenauigkeit beginnt wild zu schwanken. Ich habe versucht,...
Ich verstehe, wie wir 3,5 als den erwarteten Wert für das Werfen eines fairen 6-seitigen Würfels erhalten. Aber intuitiv kann ich jedes Gesicht mit der gleichen Chance von 1/6 erwarten. Sollte der erwartete Wert eines Würfels nicht einer der Werte zwischen 1 und 6 mit gleicher Wahrscheinlichkeit...
Ein neuronales Netz lernt Merkmale eines Datensatzes, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Wenn es fertig ist, möchten wir vielleicht wissen, was das neuronale Netz gelernt hat. Was waren die Features und warum kümmerten sie sich darum? Kann jemand Hinweise auf die Gesamtheit der Arbeiten geben,...
Die Formel für die bedingte Wahrscheinlichkeit von Happening da passiert ist:B P ( AEINA\text{A}BB\text{B}P( A | B ) = P( A ∩ B )P( B ).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. Mein Lehrbuch erklärt die...
Ich versuche, eine Reihe von Blog-Posts über p-Werte zu schreiben, und ich dachte, es wäre interessant, dorthin zurückzukehren, wo alles begann - das scheint Pearsons 1900-Papier zu sein. Wenn Sie mit diesem Papier vertraut sind, werden Sie sich daran erinnern, dass dies das Testen der...
Softwareimplementierungen von zufälligen Gesamtstrukturklassifizierern verfügen über eine Reihe von Parametern, mit denen Benutzer das Verhalten des Algorithmus genau einstellen können, einschließlich der Anzahl der Gesamtstrukturbäume. Ist dies ein Parameter, der auf die gleiche Weise wie , um die...