Die angewandte Wahrscheinlichkeit ist ein wichtiger Zweig der Wahrscheinlichkeit, einschließlich der rechnerischen Wahrscheinlichkeit. Da die Statistik nach meinem Verständnis die Wahrscheinlichkeitstheorie verwendet, um Modelle für den Umgang mit Daten zu erstellen, frage ich mich, was der...
Ich versuche nur, eine Behauptung zu wiederholen , die in dem folgenden Artikel , Finden von korrelierten Biklustern aus Genexpressionsdaten , gemacht wurde: Proposition 4. Wenn . dann haben wir:XichJ= RichCTJXichJ=RichCJTX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} ich. Wenn ein perfekter Bicluster mit additivem...
Ich habe einen Vektor mit einer Poisson-Verteilung wie folgt generiert: x = rpois(1000,10) Wenn ich ein Histogramm mit mache hist(x), sieht die Verteilung wie eine bekannte glockenförmige Normalverteilung aus. Ein Kolmogorov-Smirnoff-Test zeigt jedoch, ks.test(x, 'pnorm',10,3)dass sich die...
Ich möchte den Unterschied in der Reaktion zweier Variablen auf einen Prädiktor testen. Hier ist ein minimal reproduzierbares Beispiel. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species ==...
Ich habe mich schon einmal mit dem Naive Bayes- Klassifikator befasst. Ich habe in letzter Zeit über Multinomial Naive Bayes gelesen . Auch hintere Wahrscheinlichkeit = (Prior * Likelihood) / (Evidence) . Der einzige Hauptunterschied (während ich diese Klassifikatoren programmierte), den ich...
Ich bin etwas neu in der Verwendung der logistischen Regression und ein bisschen verwirrt von einer Diskrepanz zwischen meinen Interpretationen der folgenden Werte, die ich für gleich gehalten hätte: potenzierte Beta-Werte vorhergesagte Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses anhand von Beta-Werten....
Wir brauchen ein Frühwarnsystem. Ich habe es mit einem Server zu tun, bei dem Leistungsprobleme unter Last bekannt sind. Fehler werden zusammen mit einem Zeitstempel in einer Datenbank aufgezeichnet. Es gibt einige manuelle Eingriffsschritte, mit denen die Serverauslastung verringert werden kann,...
Basierend auf der geschätzten Klassifizierungsgenauigkeit möchte ich testen, ob ein Klassifizierer statistisch besser als ein anderer Klassifizierer ist. Für jeden Klassifikator wähle ich zufällig eine Trainings- und Teststichprobe aus dem Basissatz aus, trainiere das Modell und teste das Modell....
SPSS bietet verschiedene Methoden zur Faktorextraktion an: Hauptkomponenten (die überhaupt keine Faktorenanalyse sind) Ungewichtete kleinste Quadrate Verallgemeinerte kleinste Quadrate Maximale Wahrscheinlichkeit Hauptachse Alpha Factoring Image Factoring Wenn Sie die erste Methode ignorieren,...
Akaike Information Criterion (AIC) und die c-Statistik (Fläche unter der ROC-Kurve) sind zwei Messgrößen für die logistische Regression. Es fällt mir schwer zu erklären, was passiert, wenn die Ergebnisse der beiden Maßnahmen nicht konsistent sind. Ich denke, sie messen etwas unterschiedliche...
Ich versuche verschiedene Kreuzvalidierungsmethoden zu erlernen, hauptsächlich mit der Absicht, sie auf überwachte multivariate Analysetechniken anzuwenden. Zwei, auf die ich gestoßen bin, sind K-Fold- und Monte-Carlo-Kreuzvalidierungstechniken. Ich habe gelesen, dass K-Fold eine Variation von...
Ich habe einen maschinellen Lernwettbewerb durchgeführt, bei dem RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) verwendet wird, um die Leistung zu bewerten und den Verkaufspreis einer Gerätekategorie vorherzusagen. Das Problem ist, dass ich nicht sicher bin, wie ich den Erfolg meines Endergebnisses...
Jede Dimension meiner Features hat einen anderen Wertebereich. Ich möchte wissen, ob es wichtig ist, diesen Datensatz zu
Ich versuche, Scikit-Learn für die Polynom-Regression zu verwenden. Nach meinem Verständnis ist die polynomielle Regression ein Sonderfall der linearen Regression. Ich habe gehofft, dass vielleicht eines der generalisierten linearen Modelle von scikit für Polynome höherer Ordnung parametrisiert...
Ich bin ein bisschen verwirrt mit dem Unterschied zwischen einem SVM und einem Perzeptron. Lassen Sie mich hier versuchen, mein Verständnis zusammenzufassen, und bitte korrigieren Sie, wo ich falsch liege, und füllen Sie das aus, was ich verpasst habe. Das Perceptron versucht nicht, den Abstand zu...
Wir können lm()einen Wert vorhersagen, benötigen aber in einigen Fällen noch die Gleichung der Ergebnisformel. Fügen Sie beispielsweise die Gleichung zu Diagrammen
Wie werden Standardfehler berechnet, wenn Sie einen angepassten Wert aus einem logistischen Regressionsmodell vorhersagen? Ich meine für die angepassten Werte , nicht für die Koeffizienten (die Fishers Informationsmatrix beinhaltet). Ich habe nur herausgefunden, wie ich die Zahlen erhalten kann...
Ich bin etwas verwirrt über die Area Under Curve (AUC) von ROC und die allgemeine Genauigkeit. Wird die AUC proportional zur Gesamtgenauigkeit sein? Mit anderen Worten, wenn wir eine größere Gesamtgenauigkeit haben, werden wir definitiv eine größere AUC bekommen? Oder sind sie per definitionem...
Ich möchte GLM und Elastic Net verwenden, um die relevanten Features auszuwählen und ein lineares Regressionsmodell zu erstellen (dh sowohl Vorhersage als auch Verständnis, daher ist es besser, relativ wenige Parameter zu haben). Die Ausgabe erfolgt kontinuierlich. Es sind Gene pro Fälle. Ich habe...
Wenn ein Parameter gebootet wird, um den Standardfehler zu erhalten, erhalten wir eine Verteilung des Parameters. Warum verwenden wir nicht den Mittelwert dieser Verteilung als Ergebnis oder Schätzung für den Parameter, den wir erhalten möchten? Sollte sich die Verteilung nicht der tatsächlichen...