Ich überprüfe ein Modell, das versucht, eine Zählung vorherzusagen. Wenn dies ein Problem mit der binären Klassifizierung wäre, würde ich die Out-of-Fold-AUC berechnen, und wenn dies ein Regressionsproblem wäre, würde ich den Out-of-Fold-RMSE oder MAE berechnen. Welche Fehlermetriken kann ich für...
Ich habe eine experimentell beobachtete Verteilung, die einer Gamma- oder Lognormalverteilung sehr ähnlich sieht. Ich habe gelesen, dass die Lognormalverteilung die maximale Entropiewahrscheinlichkeitsverteilung für eine Zufallsvariable für die der Mittelwert und die Varianz von ln ( X ) festgelegt...
Ich verwende das Robustbase- Paket, um eine glm-Schätzung durchzuführen. Wenn ich es jedoch tue, erhalte ich die folgende Fehlermeldung: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Was bedeutet das? Und...
Ich habe ein binäres logistisches Regressionsmodell mit einem McFadden-Pseudo-R-Quadrat von 0,192 mit einer abhängigen Variablen namens Zahlung (1 = Zahlung und 0 = keine Zahlung). Wie ist die Interpretation dieses Pseudo-R-Quadrats? Handelt es sich um einen relativen Vergleich für verschachtelte...
Kann eine Einweg- ANOVA (mit Gruppen oder "Niveaus") einen signifikanten Unterschied melden, wenn keiner der paarweisen N ( N - 1 ) / 2 t-Tests dies tut?N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 In dieser Antwort schrieb @whuber: Es ist allgemein bekannt, dass ein globaler ANOVA-F-Test eine...
Ich habe zwei Klassifikatoren A: naives Bayes'sches Netzwerk B: Baum (einfach verbunden) Bayesianisches Netzwerk In Bezug auf Genauigkeit und andere Maßnahmen schneidet A vergleichsweise schlechter ab als B. Wenn ich jedoch die R-Pakete ROCR und AUC für die ROC-Analyse verwende, stellt sich...
Ich wollte eine Klassendemonstration durchführen, bei der ich ein t-Intervall mit einem Bootstrap-Intervall vergleiche und die Überdeckungswahrscheinlichkeit für beide berechne. Ich wollte, dass die Daten aus einer verzerrten Verteilung stammen, also habe ich mich dafür entschieden, die Daten als...
Hintergrund Angenommen, wir haben ein gewöhnliches Modell der kleinsten Quadrate, in dem wir kkk Koeffizienten in unserem Regressionsmodell haben, y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y}=\mathbf{X}\mathbf{\beta} + \mathbf{\epsilon} wobei ββ\mathbf{\beta} ein (k×1)(k×1)(k\times1) Koeffizientenvektor ist, ist...
Ich habe unten ein Beispiel aus der Dokumentation sklearn.metrics.classification_report von sklearn. Was ich nicht verstehe, ist, warum es für jede Klasse, für die ich glaube, dass die Klasse das Prädiktorlabel ist, Werte für f1-Punktzahl, Präzision und Rückruf gibt? Ich dachte, der f1-Score sagt...
Nachdem ich kürzlich Bootstrap studiert hatte, stellte ich mir eine konzeptionelle Frage, die mich immer noch verwirrt: Sie haben eine Population und möchten ein Populationsattribut kennen, dh , wobei ich P verwende, um die Population darzustellen. Dies θ könnte beispielsweise ein...
Einführungen in grafische Modelle beschreiben sie als "... eine Verbindung zwischen Graphentheorie und Wahrscheinlichkeitstheorie". Ich verstehe den Teil der Wahrscheinlichkeitstheorie, habe aber Probleme zu verstehen, wo genau die Graphentheorie hineinpasst. Welche Erkenntnisse aus der...
Während ich formal das Konfidenzintervall einer Schätzung ableitete, kam ich zu einer Formel, die der Berechnung des Werts sehr ähnlich ist.ppp Daher die Frage: Sind sie formal gleichwertig? Dh lehnt eine Hypothese mit einem kritischen Wert gleich nicht zum Konfidenzintervall mit kritischem Wert...
Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) :...
Mir ist nicht klar, warum wir das Bild für CNN durch (image - mean_image) normalisieren? Vielen
Warum werden in neuronalen Netzen Bias-Knoten verwendet? Wie viele solltest du verwenden? In welchen Ebenen sollten Sie sie verwenden: Alle ausgeblendeten Ebenen und die Ausgabeebene?
Angenommen, wir haben eine Zufallsvariable . Wenn der wahre Parameter wäre, sollte die Wahrscheinlichkeitsfunktion maximiert und die Ableitung gleich Null sein. Dies ist das Grundprinzip des Maximum-Likelihood-Schätzers.X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Wie ich es verstehe, ist Fisher...
Gibt es einen Statistikzweig, der sich mit Daten befasst, für die keine genauen Werte bekannt sind, für die wir jedoch für jede Person entweder ein Maximum oder ein Minimum kennen, das an den Wert gebunden ist ? Ich vermute, dass mein Problem größtenteils auf der Tatsache beruht, dass ich...
Einerseits habe ich die Regression zum Mittelwert und andererseits habe ich den Trugschluss des Spielers . Der Irrtum von Gambler wird von Miller und Sanjurjo (2019) definiert als "die irrtümliche Annahme, dass zufällige Sequenzen eine systematische Tendenz zur Umkehrung aufweisen, dh dass...
Ich halte das für ein faszinierendes Thema und verstehe es nicht ganz. Welches physikalische Gesetz bewirkt, dass so viele Naturphänomene normalverteilt sind? Es wäre intuitiver, wenn sie gleich verteilt wären. Es ist so schwer für mich, das zu verstehen, und ich habe das Gefühl, dass mir einige...
Ich werde mein Problem mit einem Beispiel erklären. Angenommen, Sie möchten das Einkommen einer Person anhand einiger Attribute vorhersagen: {Alter, Geschlecht, Land, Region, Stadt}. Sie haben einen Trainingsdatensatz wie diesen train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...