Die meisten Standarddistributionen in R haben eine Befehlsfamilie - pdf / pmf, cdf / cmf, quantile, zufällige Abweichungen (zum Beispiel dnorm, pnorm, qnorm, rnorm). Ich weiß, es ist einfach genug, einige Standardbefehle zu verwenden, um diese Funktionen für die diskreten Gleichverteilungen zu...
Ich suche nach einer guten Terminologie, um zu beschreiben, was ich versuche, um die Suche nach Ressourcen zu vereinfachen. Angenommen, ich habe zwei Cluster von Punkten A und B, die jeweils zwei Werten X und Y zugeordnet sind, und ich möchte den "Abstand" zwischen A und B messen, dh wie...
In der Bayes'schen Statistik wird häufig erwähnt, dass die posteriore Verteilung unlösbar ist und daher eine ungefähre Inferenz angewendet werden muss. Was sind die Faktoren, die diese Unlösbarkeit
Es ist hilfreich, den Datenanalysecode von Experten zu studieren. Ich habe kürzlich Github durchgesehen und es gibt eine Reihe von Leuten, die dort Datenanalyse-Code austauschen . Dies beinhaltet einige R-Pakete (die natürlich direkt von CRAN erhältlich sind), aber auch einige Beispiele...
Irgendwelche Vorschläge für eine gute Quelle zum Erlernen von
Google Prediction API ist ein Cloud-Dienst, bei dem Benutzer einige Trainingsdaten übermitteln können, um einen mysteriösen Klassifikator zu trainieren, und ihn später auffordern können, eingehende Daten zu klassifizieren, um beispielsweise Spam-Filter zu implementieren oder Benutzereinstellungen...
Schau dir dieses Bild an: Wenn wir eine Stichprobe aus der Rotdichte ziehen, werden einige Werte voraussichtlich unter 0,25 liegen, während es unmöglich ist, eine solche Stichprobe aus der Blauverteilung zu erzeugen. Infolgedessen ist der Kullback-Leibler-Abstand von der roten zur blauen Dichte...
Es scheint eine zunehmende Diskussion über Kreisdiagramme zu geben. Die Hauptargumente dagegen scheinen zu sein: Fläche wird mit weniger Kraft als Länge wahrgenommen. Kreisdiagramme haben ein sehr geringes Datenpunkt-zu-Pixel-Verhältnis Ich denke jedoch, dass sie irgendwie nützlich sein können,...
Was sind einige gute Papiere, die Anwendungen von Statistiken beschreiben, die Spaß machen und informativ zu lesen wären? Um ganz klar zu sein, ich suche nicht wirklich Papiere, die neue statistische Methoden beschreiben (z. B. eine Arbeit zur Regression des kleinsten Winkels), sondern Papiere, die...
Eine Formel für Pseudo fand ich in dem Buch Extending the Linear Model with R., Julian J. Faraway (S. 59).R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Ist dies eine gebräuchliche Formel für Pseudo für...
Gibt es Ähnlichkeits- oder Abstandsmaße zwischen zwei symmetrischen Kovarianzmatrizen (beide mit den gleichen Abmessungen)? Ich denke hier an Analoga zur KL-Divergenz von zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen oder dem euklidischen Abstand zwischen Vektoren, außer wenn sie auf Matrizen angewendet...
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =
Ich habe über Kontroversen in Bezug auf Hypothesentests mit einigen Kommentatoren gelesen, die vorschlagen, dass Hypothesentests nicht verwendet werden sollten. Einige Kommentatoren schlagen vor, stattdessen Konfidenzintervalle zu verwenden. Was ist der Unterschied zwischen Konfidenzintervallen und...
Wie wählt man ein Modell aus verschiedenen Modellen aus, die nach verschiedenen Methoden ausgewählt wurden (z. B. Rückwärts- oder Vorwärtsauswahl)? Was ist auch ein sparsames
Ich möchte , verstehen , warum unter dem OLS - Modell, die RSS (Restsumme der Quadrate) verteilt wird ( die Anzahl der Parameter in dem Modell ist, die Anzahl der Beobachtungen).χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn Ich entschuldige mich dafür, dass ich eine so grundlegende Frage gestellt habe,...
Ich benutze das "boot" -Paket, um einen ungefähren 2-seitigen Bootstrap-P-Wert zu berechnen, aber das Ergebnis ist zu weit vom P-Wert entfernt, als dass man t.test verwenden könnte. Ich kann nicht herausfinden, was ich in meinem R-Code falsch gemacht habe. Kann mir bitte jemand einen Hinweis dazu...
Betrachten Sie als Beispiel den ChickWeightDatensatz in R. Die Varianz wächst offensichtlich mit der Zeit. Wenn ich also eine einfache lineare Regression verwende, wie: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Meine Fragen: Welche Aspekte des Modells werden fraglich sein? Beschränken...
Siehe auch eine ähnliche Frage zu stats.SE . Bei Boosting- Algorithmen wie AdaBoost und LPBoost ist bekannt, dass die zu kombinierenden "schwachen" Lernenden nur bessere Leistungen erbringen müssen als der Zufall, um nützlich zu sein. Die verwendeten Klassifizierer können schwach sein (dh eine...
Ich hoffe, diese Frage stört Sie alle nicht, aber ich brauche Hilfe bei der Interpretation der Ausgabe für ein lineares Mischeffektmodell, das ich in R lernen wollte. Ich bin neu in der Längsschnittdatenanalyse und der linearen Mischeffektregression. Ich habe ein Modell, das ich mit Wochen als...
Es gibt eine Frage mit ähnlicher Absicht für Programmierer . Diese Frage hat einige recht gute Antworten, aber das allgemeine Thema scheint zu sein, dass man ohne Selbststudium nirgendwo hinkommt. Offensichtlich gibt es einen großen Unterschied zwischen Programmieren und Statistik - beim...