Der "Iris" -Datensatz ist den meisten hier wohl bekannt - er ist einer der kanonischen Testdatensätze und ein Beispieldatensatz für alles von der Datenvisualisierung bis zum maschinellen Lernen. Zum Beispiel wurde es von allen in dieser Frage für eine Diskussion der durch die Behandlung getrennten...
Ich habe eine Frage zum Cross-Validation-Prozess. Ich bin mitten in einem Kurs des Maschinellen Lernens auf der Cursera. Eines der Themen ist die Kreuzvalidierung. Ich fand es etwas schwierig zu folgen. Ich weiß, warum wir einen Lebenslauf benötigen, weil wir möchten, dass unsere Modelle auch für...
Ich habe vor etwas wie LassoRegression drei Hauptgründe für die Standardisierung von Variablen gelesen : 1) Interpretierbarkeit von Koeffizienten. 2) Fähigkeit, die Wichtigkeit des Koeffizienten nach der relativen Größe der Schätzungen des Nachschrumpfungskoeffizienten zu ordnen. 3) Keine...
Ich möchte einen p-Wert und eine Effektgröße einer unabhängigen kategorialen Variablen (mit mehreren Ebenen) erhalten - das ist "insgesamt" und nicht für jede Ebene separat, wie es die normale Ausgabe von lme4in R ist. Es ist genau wie das, was die Leute berichten, wenn sie eine ANOVA betreiben....
Ich bin verwirrt. Gibt es einen Unterschied zwischen Deep Believe-Netzwerken und Deep Boltzmann-Maschinen? Wenn ja, was ist der
Was ist der Unterschied zwischen einem Bayes'schen Netzwerk und einem Markov-Prozess? Ich glaubte, die Prinzipien von beiden verstanden zu haben, aber jetzt, wo ich die beiden vergleichen muss, fühle ich mich verloren. Sie bedeuten mir fast dasselbe. Sicher sind sie nicht. Links zu anderen...
Wie wir alle wissen, wenn Sie eine Münze werfen, die die gleiche Chance hat, Köpfe wie Schwänze zu landen, dann werfen Sie die Münze oft, die Hälfte der Zeit bekommen Sie Köpfe und die Hälfte der Zeit bekommen Sie Schwänze. Als sie dies mit einem Freund besprachen, sagten sie, dass, wenn Sie die...
Ich versuche zu verstehen, was die Annahme unabhängiger Beobachtungen bedeutet. Einige Definitionen sind: "Zwei Ereignisse sind genau dann unabhängig, wenn ." ( Statistisches Wörterbuch )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "Das Eintreten eines Ereignisses ändert nicht die...
Mir wurde gesagt, dass es von Vorteil ist, eine geschichtete Kreuzvalidierung zu verwenden, insbesondere wenn die Antwortklassen nicht ausgeglichen sind. Wenn ein Zweck der Kreuzvalidierung darin besteht, die Zufälligkeit unserer ursprünglichen Trainingsdatenstichprobe zu berücksichtigen, würde es...
Ich verwende R (3.1.1) und ARIMA-Modelle für die Vorhersage. Ich möchte wissen, was der "Frequenz" -Parameter sein soll, der in der ts()Funktion zugewiesen wird , wenn ich Zeitreihendaten verwende, die sind: durch Minuten getrennt und über 180 Tage verteilt (1440 Minuten / Tag) durch Sekunden...
Ich verwende glmnet, um Schätzungen der Gratregression zu berechnen. Ich habe einige Ergebnisse erhalten, die mich misstrauisch gemacht haben, dass glmnet wirklich das tut, was ich denke, dass es tut. Um dies zu überprüfen, habe ich ein einfaches R-Skript geschrieben, in dem ich das Ergebnis der...
Ich bin in Epidemiologie. Ich bin kein Statistiker, aber ich versuche, die Analysen selbst durchzuführen, obwohl ich oft auf Schwierigkeiten stoße. Ich habe meine erste Analyse vor 2 Jahren durchgeführt. P-Werte wurden überall in meine Analysen einbezogen (ich habe einfach getan, was andere...
Die zufällige Wanderung , die definiert ist als Y.t= Yt - 1+ etY.t=Y.t-1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_t , wobei es sich bei etete_t um weißes Rauschen handelt. Gibt an, dass die aktuelle Position die Summe aus der vorherigen Position und einem unvorhergesehenen Begriff ist. Sie können beweisen , dass die...
Das Lasso-Problem hat die geschlossene Form Lösung: \ beta_j ^ {\ text {lasso}} = \ mathrm {sgn} (\ beta ^ {\ text {LS}} _ j) (| \ beta_j ^ {\ text {LS }} | - \ alpha) ^ + wenn X orthonormale Spalten hat. Dies wurde in diesem Thread gezeigt: Herleitung einer Lasso-Lösung in geschlossener Form...
Betrachten wir zum Beispiel ein lineares Regressionsmodell. Ich habe gehört, dass es beim Data Mining nach einer schrittweisen Auswahl auf der Grundlage des AIC-Kriteriums irreführend ist, die p-Werte zu betrachten, um die Nullhypothese zu testen, dass jeder wahre Regressionskoeffizient Null ist....
Ich arbeite daran, Wahrscheinlichkeit und Statistik zu lernen, indem ich ein paar Bücher lese und Code schreibe, und während ich Münzwürfe simuliere, bemerke ich etwas, das meiner naiven Intuition leicht widerspricht. Wenn Sie mal eine faire Münze werfen, konvergiert das Verhältnis von Kopf zu Zahl...
Was passiert beim Anpassen eines Regressionsmodells, wenn die Annahmen der Ausgaben nicht erfüllt werden? Was passiert, wenn die Residuen nicht homoskedastisch sind? Wenn die Residuen ein zunehmendes oder abnehmendes Muster im Diagramm Residuen vs. Was passiert, wenn die Residuen nicht normal...
Nehmen Sie als Beispiel die objektive Funktion des XGBoost-Modells in der ttt -ten Iteration: L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^(t−1)i+ft(xi))+Ω(ft)L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^i(t−1)+ft(xi))+Ω(ft)\mathcal{L}^{(t)}=\sum_{i=1}^n\ell(y_i,\hat{y}_i^{(t-1)}+f_t(\mathbf{x}_i))+\Omega(f_t) where ℓℓ\ell is the loss function,...
Die auf Wikipedia definierten Antworten (Definitionen) sind für diejenigen, die mit höherer Mathematik / Statistik nicht vertraut sind, wohl etwas kryptisch. In mathematischen Begriffen wird ein statistisches Modell normalerweise als Paar ( S, PS,PS, \mathcal{P} ) betrachtet, wobei SSS die Menge...
Ich habe die Hauptkomponentenanalyse (PCA), Exploratory Factor Analysis (EFA) und Confirmatory Factor Analysis (CFA) abgeschlossen und Daten mit einer Likert-Skala (5-Level-Antworten: keine, ein wenig, einige, ..) als kontinuierlich behandelt Variable. Dann wiederholte ich mit Lavaan den CFA, indem...