Kürzlich habe ich gelesen, dass ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk jeden Algorithmus approximieren kann. Meine Frage lautet also: Was bedeutet das genau und können Sie mir einen Hinweis geben, wo dies bewiesen
Ich habe gerade angefangen, über GPs zu lesen, und analog zur regulären Gaußschen Verteilung ist sie durch eine mittlere Funktion und die Kovarianzfunktion oder den Kernel gekennzeichnet. Ich war auf einem Vortrag und der Sprecher sagte, dass die Mittelwertfunktion normalerweise ziemlich...
Wie in https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU angekündigt , ändert Matplotlib die Standard-Farbkarte von Jet auf Viridis. Allerdings verstehe ich das nicht so gut. Vielleicht, weil ich farbenblind bin? Der ursprüngliche Colormap-Jet sieht sehr stark aus, ich spüre den Kontrast: Während der...
Ich habe gerade dieses wunderbare Buch durchgesehen: Angewandte multivariate statistische Analyse von Johnson und Wichern . Die Ironie ist, dass ich die Motivation für die Verwendung multivariater (Regressions-) Modelle anstelle separater univariater (Regressions-) Modelle immer noch nicht...
In 5.5, Deep Learning (von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville) heißt es: Jeder Verlust, der aus einer negativen logarithmischen Wahrscheinlichkeit besteht, ist eine Kreuzentropie zwischen der empirischen Verteilung, die durch den Trainingssatz definiert ist, und der...
In Dimensionalitätsreduktionstechniken wie Hauptkomponentenanalyse, LDA usw. wird häufig der Begriff Mannigfaltigkeit verwendet. Was ist eine Mannigfaltigkeit in nicht-technischer Hinsicht? Wenn ein Punkt zu einer Kugel gehört, deren Abmessung ich reduzieren möchte, und wenn es ein Rauschen gibt,...
Ich sehe oft den Begriff weißes Rauschen, wenn ich über verschiedene statistische Modelle lese. Ich muss jedoch zugeben, dass ich nicht ganz sicher bin, was das bedeutet. Es wird normalerweise als abgekürzt . Bedeutet das, dass es normal verteilt ist, oder könnte es irgendeiner Verteilung...
Ich habe gelernt, dass der erste Schritt beim Umgang mit Daten mithilfe eines modellbasierten Ansatzes die Modellierung von Datenprozeduren als statistisches Modell ist. Der nächste Schritt ist die Entwicklung eines effizienten / schnellen Inferenz- / Lernalgorithmus basierend auf diesem...
Dies ist eine Interviewfrage für eine quantitative Analystenposition, über die hier berichtet wird . Angenommen, wir zeichnen aus einer gleichmäßigen [0,1][0,1][0,1] -Verteilung und die Ziehungen lauten: Wie lang ist die erwartete monoton ansteigende Verteilung? Das heißt, wir hören auf zu...
Ein einzelner statistischer Test kann den Nachweis erbringen, dass die Nullhypothese (H0) falsch und damit die Alternativhypothese (H1) wahr ist. Es kann jedoch nicht verwendet werden, um zu zeigen, dass H0 wahr ist, da die Nichtbeachtung von H0 nicht bedeutet, dass H0 wahr ist. Nehmen wir jedoch...
Statistics.com hat ein Problem der Woche veröffentlicht: Die Rate der Betrugsfälle bei Wohnversicherungen beträgt 10% (jeder zehnte Schadensfall ist betrügerisch). Ein Berater hat ein maschinelles Lernsystem vorgeschlagen, um Ansprüche zu überprüfen und sie als Betrug oder Nichtbetrug zu...
Unter Mischung von zwei Normalverteilungen: https://en.wikipedia.org/wiki/Multimodal_distribution#Mixture_of_two_normal_distributions "Eine Mischung aus zwei Normalverteilungen hat fünf Parameter zu schätzen: die zwei Mittelwerte, die zwei Varianzen und den Mischungsparameter. Eine Mischung aus...
Was ist der Unterschied zwischen Extrapolation und Interpolation und wie werden diese Begriffe am genauesten verwendet? Zum Beispiel habe ich eine Aussage in einer Arbeit gesehen, in der Interpolation verwendet wurde als: Die Prozedur interpoliert die Form der geschätzten Funktion zwischen den...
Was ist im Zusammenhang mit maschinellem Lernen der Unterschied zwischen unbeaufsichtigtes Lernen betreutes Lernen und teilüberwachtes Lernen? Und was sind einige der wichtigsten algorithmischen
Frage: Kann man aus der Sicht eines Statistikers (oder eines Praktikers) die Kausalität mit Hilfe von Neigungsbewertungen anhand einer Beobachtungsstudie ( kein Experiment ) ableiten ? Bitte, wollen Sie keinen Flammenkrieg oder eine fanatische Debatte beginnen. Hintergrund: In unserem...
Derzeit muss ich ungefähr 20 Millionen Datensätze analysieren und Vorhersagemodelle erstellen. Bisher habe ich Statistica, SPSS, RapidMiner und R ausprobiert. Unter diesen scheint Statistica am besten für das Data Mining geeignet zu sein, und die RapidMiner-Benutzeroberfläche ist ebenfalls sehr...
Angenommen, Sie hatten eine Tüte mit Kacheln, auf denen jeweils ein Buchstabe stand. Es gibt n A- Kacheln mit dem Buchstaben 'A', n B mit 'B' usw. und n ∗ 'Platzhalter'-Kacheln (wir haben n = n A + n B + ... + n Z + n ∗ ). Angenommen, Sie hätten ein Wörterbuch mit einer begrenzten Anzahl von...
Die Quantenmechanik hat die Wahrscheinlichkeitstheorie auf negative / imaginäre Zahlen verallgemeinert, hauptsächlich, um Interferenzmuster, Wellen / Teilchen-Dualität und im Allgemeinen seltsame Dinge wie diese zu erklären. Es kann jedoch abstrakter gesehen werden als eine nichtkommutative...
Ich bin eher ein Programmierer als ein Statistiker, daher hoffe ich, dass diese Frage nicht zu naiv ist. Dies geschieht bei der Ausführung von Stichprobenprogrammen zu zufälligen Zeiten. Wenn ich N = 10 zufällige Zeitabtastungen des Programmzustands nehme, könnte ich sehen, dass die Funktion Foo...
Ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, symbolische Berechnungen in R? Beispielsweise, Ich hatte gehofft, die Umkehrung einer symbolischen Kovarianzmatrix der 3D-Gauß-Verteilung zu erhalten. Kann ich auch symbolische Integration und Differenzierung in R machen?