Obwohl ich weiß, dass es in R eine Reihe von Funktionen zum Generieren von Wärmekarten gibt, besteht das Problem darin, dass ich keine optisch ansprechenden Karten erstellen kann. Die folgenden Bilder sind beispielsweise gute Beispiele für Heatmaps, die ich vermeiden möchte. Dem ersten fehlt es...
Da der allgemeine Konsens darin zu bestehen scheint, gemischte Modelle über lmer()in R anstelle der klassischen ANOVA zu verwenden (aus den häufig genannten Gründen, wie unsymmetrische Designs, gekreuzte Zufallseffekte usw.), möchte ich es mit meinen Daten versuchen. Ich befürchte jedoch, dass ich...
Mein Problem: Randomisierte Parallelgruppenstudie mit einer sehr rechtwinkligen Verteilung des primären Ergebnisses. Ich möchte keine Normalität annehmen und normalbasierte 95% -CIs verwenden (dh 1,96 X SE verwenden). Ich drücke das Maß der zentralen Tendenz gerne als Median aus, aber meine Frage...
Was ist der Unterschied zwischen dem Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin-Test (KPSS) und dem erweiterten Dickey-Fuller-Test (ADF)? Testen sie das Gleiche? Oder müssen wir sie in verschiedenen Situationen
Ich habe eine Streudiagramm. Wie kann ich eine nichtlineare Trendlinie
Die K-fache Kreuzvalidierung kann verwendet werden, um die Verallgemeinerungsfähigkeit eines gegebenen Klassifikators abzuschätzen. Kann (oder sollte) ich aus allen Validierungsläufen auch eine gepoolte Varianz berechnen, um eine bessere Schätzung der Varianz zu erhalten? Wenn nein, warum? Ich habe...
In Random Forest-Algorithmus erstellt Breiman (Autor) eine Ähnlichkeitsmatrix wie folgt: Senden Sie alle Lernbeispiele an jeden Baum im Wald Wenn zwei Beispiele im selben Blatt landen, erhöhen Sie das entsprechende Element in der Ähnlichkeitsmatrix um 1 Normalisieren Sie die Matrix mit der Anzahl...
Wenn ich hier meine Frage beantworte , frage ich mich, ob es starke Ansichten für oder gegen die Verwendung der Standardabweichung zur Erkennung von Ausreißern gibt (z. B. ist jeder Datenpunkt mit mehr als 2 Standardabweichungen ein Ausreißer). Ich weiß, dass dies vom Kontext der Studie abhängt,...
In einer kürzlich erschienenen Arbeit haben Masicampo und Lalande (ML) eine große Anzahl von p-Werten gesammelt, die in vielen verschiedenen Studien veröffentlicht wurden. Sie beobachteten einen merkwürdigen Sprung im Histogramm der p-Werte genau auf dem kanonisch kritischen Niveau von 5%. Es gibt...
arimaWas bedeutet in der Funktion in R order(1, 0, 12)? Was sind die Werte, die zugeordnet werden können p, d, q, und was der Prozess , diese Werte zu finden
Wenn ich einen Datensatz mit nnn Beobachtungen und ppp Variablen (Dimensionen) habe und im Allgemeinen nnn klein ist ( n=12−16n=12−16n=12-16 ) und ppp von klein ( p=4−10p=4−10p = 4-10 ) bis vielleicht viel größer ( p=30−50p=30−50p= 30-50 ). Ich erinnere mich, dass ich gelernt habe, dass nnn viel...
Mein Statistikprofessor behauptet, dass das Wort "Korrelation" ausschließlich für lineare Beziehungen zwischen Variablen gilt, wohingegen das Wort "Assoziation" allgemein für jede Art von Beziehung gilt. Mit anderen Worten, er behauptet, der Begriff "nichtlineare Korrelation" sei ein Oxymoron. Der...
Welche praktischen und interpretationsbezogenen Auswirkungen hat das Schätzen in einem mehrstufigen Modell im Vergleich zum Nichtschätzen von Korrelationsparametern für zufällige Effekte? Der praktische Grund, dies zu erfragen, ist, dass es im früheren Framework in R keine implementierte Methode...
Ich habe einen Klassifikator, für den ich eine Kreuzvalidierung durchführe, und ungefähr hundert Features, für die ich eine Vorauswahl vornehme, um optimale Kombinationen von Features zu finden. Ich vergleiche dies auch mit der Durchführung der gleichen Experimente mit PCA, bei denen ich die...
Vielleicht ist diese Frage naiv, aber: Wenn die lineare Regression eng mit dem Pearson-Korrelationskoeffizienten zusammenhängt, gibt es Regressionstechniken, die eng mit den Kendall- und Spearman-Korrelationskoeffizienten
Ich habe dieses Zitat schon oft gesehen: Nach Beendigung eines Experiments den Statistiker zu konsultieren, bedeutet oft nur, ihn zu bitten, eine Obduktion durchzuführen. Er kann vielleicht sagen, woran das Experiment gestorben ist. - Ronald Fisher (1938) Für mich scheint es vielleicht etwas...
Kann mir jemand sagen, wie ich beurteilen soll, ob ein überwachtes Modell für maschinelles Lernen überpassend ist oder nicht? Wenn ich keinen externen Validierungsdatensatz habe, möchte ich wissen, ob ich die 10-fache Kreuzvalidierung verwenden kann, um die Überanpassung zu erklären. Was soll ich...
Wenn und zwei unabhängige zufällige Einheitsvektoren in (gleichmäßig auf einer Einheitskugel verteilt), wie lautet die Verteilung ihres Skalarprodukts (Skalarprodukt) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Ich vermute, als wächst, wird die Verteilung schnell...
Dies ist meine erste Frage zu Cross Validated, also helfen Sie mir bitte, auch wenn sie trivial erscheint :-) Als erstes könnte die Frage auf Sprachunterschiede zurückzuführen sein, oder vielleicht habe ich echte Mängel in der Statistik. Trotzdem ist es hier: Sind Variation und Varianz in der...
Ich lese oft über eine Funktion, die "hochgradig nicht linear" ist. Meines Erachtens gibt es "linear" und "nichtlinear". Worum geht es also bei diesem "Hoch"? Gibt es einen formalen Unterschied zu nichtlinearen? Wie ist es