Ich möchte zwei Variablen erzeugen. Eines ist die binäre Ergebnisvariable (sagen wir Erfolg / Misserfolg) und das andere ist das Alter in Jahren. Ich möchte, dass das Alter positiv mit dem Erfolg korreliert. Zum Beispiel sollte es mehr Erfolge in den höheren Alterssegmenten geben als in den...
Da die Wissenschaft per Definition reproduzierbar sein muss, wird zunehmend erkannt, dass Daten und Code ein wesentlicher Bestandteil der Reproduzierbarkeit sind, wie dies vom Yale Roundtable für die gemeinsame Nutzung von Daten und Code erörtert wurde . Wenn ich ein Manuskript für eine Zeitschrift...
Ich habe eine Matrix mit zwei Spalten, die viele Preise haben (750). Im Bild unten habe ich die Residuen der folgenden linearen Regression aufgetragen: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Betrachtet man das Bild, scheint dies eine sehr starke Autokorrelation der Residuen zu sein. Wie kann ich jedoch...
Ich führe mehrere Regressionsanalysen durch und bin nicht sicher, ob Ausreißer in meinen Daten gelöscht werden sollen. Die Daten, um die ich besorgt bin, werden in den SPSS-Boxplots als "Kreise" angezeigt, es gibt jedoch keine Sternchen (weshalb ich denke, dass sie nicht "so schlecht" sind). Die...
Ich frage mich, ob es immer einen Maximierer für ein (log-) Wahrscheinlichkeitsschätzungsproblem gibt. Mit anderen Worten, gibt es eine Verteilung und einige ihrer Parameter, für die das MLE-Problem keinen Maximierer hat? Meine Frage stammt aus der Behauptung eines Ingenieurs, dass die...
Ich benutze JMP, um Unterschiede in der Vegetationsbedeckung in Wachstumsgruppen (Bäume, Sträucher, Kräuter usw.) vor und nach drei Behandlungen mit einer Kontrolle zu untersuchen. Meine Stichprobe ist klein (n = 5) und die meisten meiner Verteilungen sind nicht normalverteilt. Für die...
Wenn ich eine multivariate Normal IId Probe habe , und zu definieren d 2 i ( b , A ) = ( X i - b ) ' A - 1 ( X i - b ) (das ist eine Art Mahalanobis-Abstand [im Quadrat] von einem Abtastpunkt zum Vektor a unter Verwendung der Matrix A zur Gewichtung),X1,…,Xn∼Np(μ,Σ)X1,…,Xn∼Np(μ,Σ)X_1, \ldots, X_n...
Was ist der semantische Unterschied zwischen Mean Squared Error (MSE) und Mean Squared Prediction Error
Vor kurzem gab es eine ML-ähnliche Frage zum theoretischen Stapelaustausch, und ich gab eine Antwort, in der Powells Methode, Gradientenabstieg, genetische Algorithmen oder andere "Approximationsalgorithmen" empfohlen wurden . In einem Kommentar sagte mir jemand, diese Methoden seien "Heuristiken"...
Heute morgen bin ich aufgewacht und habe mich gefragt (dies könnte daran liegen, dass ich letzte Nacht nicht viel geschlafen habe): Da die Kreuzvalidierung der Eckpfeiler einer ordnungsgemäßen Vorhersage von Zeitreihen zu sein scheint, welche Modelle sollte ich normalerweise verwenden?...
Angenommen, ich habe ein Vorhersagemodell, das für jede Klasse eine Wahrscheinlichkeit ergibt. Jetzt erkenne ich, dass es viele Möglichkeiten gibt, ein solches Modell zu bewerten, wenn ich diese Wahrscheinlichkeiten für die Klassifizierung verwenden möchte (Genauigkeit, Erinnerung usw.). Ich...
Gibt es eine R-Random-Forest-Implementierung, die mit sehr spärlichen Daten gut funktioniert? Ich habe Tausende oder Millionen von booleschen Eingabevariablen, aber nur Hunderte oder so werden für ein bestimmtes Beispiel WAHR sein. Ich bin relativ neu in R und habe festgestellt, dass es ein...
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich muss die kumulative Verteilungsfunktion einer Datenprobe berechnen. Gibt es in R etwas...
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe dieses Diagramm in der Beilage eines kürzlich erschienenen...
Ich habe ein Multi-Output-Regressionsproblem mit Eingabe-Features und Ausgaben. Die Ausgänge haben eine komplexe, nichtlineare Korrelationsstruktur.d ydxdxd_xdydyd_y Ich möchte zufällige Wälder verwenden, um die Regression durchzuführen. Zufällige Wälder für die Regression funktionieren, soweit ich...
Ich suche Beispiele für die Interpretation von AIC-Schätzungen (Akaike-Informationskriterium) und BIC-Schätzungen (Bayes-Informationskriterium). Kann ein negativer Unterschied zwischen BICs als hintere Gewinnchance eines Modells gegenüber dem anderen interpretiert werden? Wie kann ich das in...
Ich habe die prcomp()Funktion verwendet, um eine PCA (Principal Component Analysis) in R durchzuführen. Es gibt jedoch einen Fehler in dieser Funktion, sodass der na.actionParameter nicht funktioniert. Ich bat um Hilfe beim Stackoverflow . dort boten zwei benutzer zwei verschiedene möglichkeiten,...
Ich lese gerade "The Drunkard's Walk" und kann keine Geschichte daraus verstehen. Hier kommt's: Stellen Sie sich vor, George Lucas dreht einen neuen Star Wars-Film und entscheidet sich in einem Testmarkt für ein verrücktes Experiment. Er veröffentlicht den identischen Film unter zwei Titeln: "Star...
Ich denke, eine Grundannahme des maschinellen Lernens oder der Parameterschätzung ist, dass die unsichtbaren Daten aus derselben Verteilung stammen wie der Trainingssatz. In einigen praktischen Fällen wird sich die Verteilung des Testsatzes jedoch fast von der des Trainingssatzes unterscheiden....
Kann jemand bitte genügend Statistiken in sehr grundlegenden Begriffen erläutern ? Ich komme aus dem technischen Bereich und habe viele Dinge durchgearbeitet, aber keine intuitive Erklärung