Was ist ein geeignetes Diagramm, um die Beziehung zwischen zwei Ordnungsvariablen zu veranschaulichen? Ein paar Möglichkeiten, die mir einfallen: Streudiagramm mit zufälligem Jitter, um zu verhindern, dass sich Punkte gegenseitig verbergen. Anscheinend eine Standardgrafik - Minitab nennt dies...
Ich erstelle eine Grafik, um die Trends der Sterblichkeitsraten (pro 1000 Einwohner) in verschiedenen Ländern darzustellen, und die Geschichte, die sich aus der Handlung ergeben sollte, ist, dass Deutschland (hellblaue Linie) der einzige ist, dessen Trend nach 1932 zunimmt. Dies ist Mein erster...
Eine gebräuchliche Methode, um "mit Daten zu lügen", ist die Verwendung einer Y-Achsen-Skala, die den Anschein erweckt, als wären Änderungen bedeutsamer als sie tatsächlich sind. Wenn ich wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Laborberichte von Studenten überprüfe, bin ich oft frustriert über...
Dies ist ein Favorit von mir Dieses Beispiel ist humorvoll (ein Verdienst geht an einen ehemaligen Professor von mir, Steven Gortmaker), aber ich interessiere mich auch für Grafiken, die Sie auf wunderbare Weise erfassen und statistische Erkenntnisse oder Methoden vermitteln, zusammen mit Ihren...
Ich versuche, ein ziemlich einfaches Streudiagramm in R zu beschriften. Dies ist, was ich benutze: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Das Ergebnis ist mittelmäßig, wie Sie sehen können (zum Vergrößern klicken): Ich habe versucht, dies mit der textxyFunktion zu kompensieren , aber es...
Ich frage mich, ob jemand vorschlagen könnte, was gute Ausgangspunkte für die Community-Erkennung / Diagrammaufteilung / -Clusterung in einem Diagramm mit gewichteten , ungerichteten Kanten sind. Das fragliche Diagramm hat ungefähr 3 Millionen Kanten und jede Kante drückt den Ähnlichkeitsgrad...
Ich schreibe gerade eine Arbeit mit mehreren multiplen Regressionsanalysen. Während die Visualisierung der univariaten linearen Regression über Streudiagramme einfach ist, habe ich mich gefragt, ob es eine gute Möglichkeit gibt, mehrere lineare Regressionen zu visualisieren. Ich zeichne gerade...
Was ist eine Suppressorvariable bei multipler Regression und wie kann der Suppressionseffekt visuell dargestellt werden (seine Mechanik oder sein Beweis in den Ergebnissen)? Ich möchte alle einladen, die einen Gedanken haben, zu
Normalerweise treffe ich meine eigenen Entscheidungen, wenn ich Handlungen vorbereite. Ich frage mich jedoch, ob es Best Practices für die Erstellung von Plots gibt. Anmerkung: Robs Kommentar zu einer Antwort auf diese Frage ist hier sehr
Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeitsdiagrammen, PP-Diagrammen und QQ-Diagrammen, wenn versucht wird, eine angepasste Verteilung auf Daten zu
Ich bin mir sicher, dass ich zuvor in einem R-Paket auf eine Funktion wie diese gestoßen bin, aber nach ausgiebigem Googeln kann ich sie anscheinend nirgendwo finden. Die Funktion, an die ich denke, hat eine grafische Zusammenfassung für eine gegebene Variable erstellt, die eine Ausgabe mit einigen...
Ich möchte die Dimensionalität von Systemen höherer Ordnung reduzieren und den größten Teil der Kovarianz auf einem vorzugsweise zweidimensionalen oder eindimensionalen Feld erfassen. Ich verstehe, dass dies über die Hauptkomponentenanalyse erfolgen kann, und ich habe PCA in vielen Szenarien...
Soll ich zum Zeichnen mit R ggplot2 oder ggvis lernen? Ich möchte nicht unbedingt beides lernen, wenn einer von ihnen in irgendeiner Hinsicht überlegen ist. Warum erstellt die R-Community immer wieder neue Pakete mit überlappenden Funktionen? In dem einleitenden Blogpost wird kein Wort darüber...
Zitat eines Autors: Das t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) ist eine ( preisgekrönte ) Technik zur Dimensionsreduktion, die sich besonders für die Visualisierung hochdimensionaler Datensätze eignet. Es klingt ziemlich gut, aber das ist der Autor. Ein weiteres Zitat des Autors...
Neuronale Netze werden aufgrund ihrer komplexen Struktur häufig als "Black Boxes" behandelt. Dies ist nicht ideal, da es oft von Vorteil ist, einen intuitiven Überblick über die interne Funktionsweise eines Modells zu haben. Was sind Methoden, um die Funktionsweise eines trainierten neuronalen...
F: Gibt es experimentelle Beweise für minimalistische Visualisierungen im Tufte-Stil, die Daten sprechen, und nicht für Visualisierungen von beispielsweise Nigel Holmes ? Ich fragte, wie ich den R-Plots hier Chart-Junk hinzufügen könne , und die Responder warfen mir eine kräftige Menge Snark zu. Es...
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche...
Ich versuche, Silhouette Plot zu verwenden, um die Anzahl der Cluster in meinem Datensatz zu bestimmen. Angesichts des Datensatzes Train habe ich den folgenden Matlab-Code verwendet Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid =
Ich möchte wissen, ob es eine Boxplot-Variante gibt, die an verteilte Poisson-Daten (oder möglicherweise an andere Distributionen) angepasst ist. Bei einer Gaußschen Verteilung mit Whiskern bei L = Q1 - 1,5 IQR und U = Q3 + 1,5 IQR hat das Boxplot die Eigenschaft, dass es ungefähr so viele...
Ich bin gerade auf Anscombes Quartett gestoßen (vier Datensätze, deren beschreibende Statistik kaum zu unterscheiden ist, deren Darstellung jedoch sehr unterschiedlich aussieht), und ich bin gespannt, ob es weitere mehr oder weniger bekannte Datensätze gibt, die die Bedeutung bestimmter Aspekte...