Angenommen, wir testen eine Nullhypothese , indem wir Beweise aus unabhängigen Tests unter Verwendung einer p- Wert-Kombinationsmethode kombinieren . Der kombinierte p- Wert ist . Nehmen wir den Extremfall an, wenn wir aus allen Einzeltests den gleichen p- Wert erhalten, welche der folgenden...
Bei einer Folge unabhängiger Experimente, deren Ergebnis entweder Erfolg oder Misserfolg ist, liegt die Erfolgswahrscheinlichkeit bei einer Zahl p zwischen 0 und 1 : Ein Bayesianer würde die Ergebnisse der k Experimente fest betrachten, während p zufällig wäre, dann eine vorherige Verteilung auf p...
Ich versuche, zwei scheinbar gegensätzliche Aussagen über die Robustheit gegenüber der Nichtnormalität der Pearson-Korrelationsteststatistik in Einklang zu bringen (wobei Null "keine Korrelation" bedeutet). Diese CV-Antwort lautet: Sehr nicht robust. Dieses Biostat-Handbuch sagt: [...] zahlreiche...
Ich frage mich, warum gesagt wird, dass mehrere Testkorrekturen "willkürlich" sind und dass sie auf einer inkohärenten Philosophie beruhen, die Die Richtigkeit einer Aussage hängt davon ab, welche anderen Hypothesen unterhalten werden siehe zB Antworten und Kommentare zu Was stimmt nicht mit...
Angenommen, ich habe Daten einer bestimmten Menge , gegeben durch . Jetzt nehme ich die erste Ziffer jeder Größe und möchte die Beziehung zwischen der empirischen Verteilung der ersten Ziffern wobei die normalisierte Häufigkeit des Auftretens von als erste Ziffer und das Benfordsche Gesetz Nun habe...
Ich habe zwei Proben. Wenn man ihre Dichte betrachtet, erscheint eine symmetrisch und die andere aus einer rechtsseitigen Verteilung. Ich möchte testen, dass die beiden nicht die gleiche Schiefe haben (wobei Fragen der selektiven Folgerung hier ignoriert werden). Mein Plan ist es, ein...
Vergleichen wir also zwei Normalverteilungen Do this x times: runs <- 100000 a.samples <- rnorm(runs, mean = 5) b.samples <- rbeta(runs, mean = 0) mc.p.value <- sum(a.samples > b.samples)/runs Die mc.p.-Werte, die unter unser Alpha (0,05) geteilt durch x fallen, würden dann die...
Im Allgemeinen kann der Prozess des Hypothesentests in vier Schritte unterteilt werden: Formulieren Sie das praktische Problem anhand von Hypothesen. Berechnen Sie eine Statistik , eine Funktion nur aus den Daten. Alle guten Teststatistiken sollten zwei Eigenschaften haben: (a) Sie sollten dazu...
Der Wert wird verwendet, um anzugeben, wie stark wir gegen eine Hypothese annehmen können. Es ist klar, dass dieser Wert selbst aus Daten geschätzt wird. Wenn neue Daten unter denselben Bedingungen gesammelt werden, ist es sehr unwahrscheinlich , dass der neue Wert der gleiche
Laut Karl Popper sind nur fälschbare Hypothesen wirklich wissenschaftlich (zitiert Wikipedia ): Keine Anzahl positiver Ergebnisse auf der Ebene experimenteller Tests kann eine wissenschaftliche Theorie bestätigen, aber ein einziges Gegenbeispiel ist logisch entscheidend: Es zeigt, dass die...
Während ich jemand anderem bei seinen Analysen half, stieß ich auf eine Frage bezüglich des Unterschieds zwischen t-Tests und F-Tests für lineare gemischte Modelle in lme4 für R, wie von lmerTest bereitgestellt. Ich bin mir der Probleme bei der Berechnung jeglicher Art von p-Werten für lineare...
"P-Hacking", "Fischen" und "Garten der Gabelpfade", wie hier und hier erläutert , beschreiben einen explorativen Datenanalyse-ähnlichen Forschungsstil, der voreingenommene Schätzungen liefert. Wird das Testen von Modellannahmen (z. B. Normalität, Homoskedastizität in der Regression) unter...
Nehme an, dass Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2), wo σ2σ2\sigma^2ist bekannt. Anhand dieser Daten möchten wir testen, obμ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}, das heißt, ob der Mittelwert μμ\mu ist eine rationale Zahl. Es scheint intuitiv klar zu...
In seinen Blog-Posts sagt Andrew Gelman, er sei kein Fan von Bayes'schen Hypothesentests (siehe hier: http://andrewgelman.com/2009/02/26/why_i_dont_like/ ), und wenn ich mich nicht falsch erinnere, denke ich, dass er sagt auch, dass das Testen von häufig auftretenden Hypothesen auch Mängel...
Problem Ich habe Zeitreihendaten, die von einer Maschine über zwei nicht zusammenhängende Zeiträume generiert wurden - ungefähr einen Monat im Jahr 2016 und einen weiteren Monat im Jahr 2018. Von Domänenexperten wird angenommen, dass zu jedem Zeitpunkt Schritt eine beobachtete Variable Y ^ t...
Könnte jemand erklären, warum Richard McElreath sagt, dass der genaue Test von Fisher in seinem ausgezeichneten Bayes'schen Einführungsbuch ( Statistical Rethinking ) selten angemessen verwendet wird ? Als Referenz ist der Kontext unten: Warum reichen die Tests für innovative Forschung nicht...
Kontext Stellen Sie sich das folgende Szenario für ein Unternehmen vor, das Waren online verkauft. Ein Benutzer kann mehrere Artikel (dh einen Warenkorb mit Artikeln) kaufen, von denen einige von besonderer Bedeutung sind und speziell verfolgt werden (nennen wir sie Sternartikel). Wir möchten...
Als Konvention haben wir viele Studien, deren Signifikanzniveau ist 0.050.050.05und eine Potenz von . Es ist jedoch äußerst selten, eine Studie zu finden, deren mit einer Potenz von .0.80.80.8α=0.2α=0.2\alpha = 0.20.950.950.95 Nach meinem Verständnis spielt das Signifikanzniveau nach Durchführung...
Folgendes verstehe ich: p-Wert - Wahrscheinlichkeit, die beobachteten oder extremeren Ergebnisse zu finden, wenn die Nullhypothese (H0) einer Studienfrage wahr ist das heißt p-Wert . Wenn nun der p-Wert unter einem bestimmten Schwellenwert ( ) liegt, lehnen wir die Nullhypothese ab.= P.( e v i de n...