Ich habe einen Datensatz von rund 5000 Funktionen. Für diese Daten habe ich zuerst den Chi-Quadrat-Test zur Merkmalsauswahl verwendet. Danach erhielt ich ungefähr 1500 Variablen, die eine signifikante Beziehung zur Antwortvariablen zeigten. Jetzt muss ich die logistische Regression darauf...
Bei der linearen Regression bin ich auf ein erfreuliches Ergebnis gestoßen, wenn wir zum Modell passen E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, Wenn wir dann die Daten , und standardisieren und
Ich habe Daten aus dem folgende experimentellen Design: meine Beobachtungen zählen die Anzahl der Erfolge sind ( K) aus Anzahl der Versuche von entsprechenden ( N), gemessen für zwei Gruppen von jeweils umfassten IIndividuen, von TBehandlungen, wobei in jeder solchen Faktorkombination gibt es...
Ich versuche einem Studenten eines Kollegen zu helfen. Der Student beobachtete und zählte das Verhalten der Vögel (Anzahl der Anrufe) in einem Versuchsaufbau. Die Anzahl der Anrufe, die einem bestimmten beobachteten Vogel während jedes Experiments zugeordnet werden konnten, konnte nicht bestimmt...
In Wooldridges Introductory Econometrics gibt es ein Zitat: Das Argument, das die Normalverteilung für die Fehler rechtfertigt, lautet normalerweise ungefähr so: Da die Summe vieler verschiedener unbeobachteter Faktoren ist, die , können wir den zentralen Grenzwertsatz aufrufen, um zu schließen,...
Ich simuliere Bernoulli-Versuche mit einem zufälligen zwischen Gruppen und passe dann das entsprechende Modell mit an das Paket:logitθ ∼ N.( logitθ0, 12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number...
Das folgende mehrstufige Logistikmodell mit einer erklärenden Variablen auf Ebene 1 (Einzelebene) und einer erklärenden Variablen auf Ebene 2 (Gruppenebene): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
Fragen: Werden in der Praxis falsche lineare Modelle verwendet oder werden sie von Zeit zu Zeit in wissenschaftlichen Fachzeitschriften beschrieben? Wenn ja, in welchen Bereichen werden sie eingesetzt? Gibt es andere Beispiele für solche Modelle? Schließlich wären Standardfehler, Werte, usw., die...
In meinem Bereich besteht die übliche Methode zum Zeichnen gepaarter Daten aus einer Reihe von dünn abfallenden Liniensegmenten, die mit dem Median und dem CI des Medians für die beiden Gruppen überlagert werden: Diese Art von Plot wird jedoch viel schwieriger zu lesen, da die Anzahl der...
Mir wurde eine Frage zu einem linearen Modell gestellt, das mit Rs erstellt wurde lm: "Hat die Regression lineare oder nichtlineare iterative kleinste Quadrate verwendet?" Ich habe ein bisschen gesucht und [glaube, ich] verstehe den Unterschied zwischen den beiden, konnte aber keine Beweise dafür...
Was halten Sie von der Verwendung von Regression für Projekte außerhalb des Datenbereichs? Wenn wir sicher sind, dass es einer linearen oder Potenzmodellform folgt, könnte das Modell dann nicht über den Datenbereich hinaus nützlich sein? Zum Beispiel habe ich das Volumen vom Preis getrieben. Wir...
Ich passe mehrere Modelle der Form an .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. und suche nach Möglichkeiten, die für verschiedene Variablen erhaltenen Modelle zu vergleichen. Ich frage mich, ob der Alpha-Wert von praktischem Nutzen ist. Für die drei Diagramme unten betragen die...
Wann sollte ein verallgemeinertes lineares Modell gegenüber einem linearen Modell verwendet werden? Ich weiß, dass das verallgemeinerte lineare Modell zum Beispiel zulässt, dass die Fehler eine andere Verteilung als normal haben, aber warum befasst man sich mit der Verteilung der Fehler? Zum...
Ein Freund von mir hat kürzlich gefragt, was so gewöhnlich ist, über gewöhnliche kleinste Quadrate. Wir schienen in der Diskussion nicht weiterzukommen. Wir waren uns beide einig, dass OLS ein Sonderfall des linearen Modells ist, viele Verwendungszwecke hat, bekannt ist und ein Sonderfall vieler...
Betrachten Sie die Funktion r(x)=E(Y∣X=x)r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Dies wurde in einem von mir verwendeten Lehrbuch als Regressionsfunktion bezeichnet . Ich versuche, die Beziehung zwischen dieser Funktion und dem klassischen linearen Regressionsmodell herauszufinden. Ich...
In 'Die Elemente des statistischen Lernens' wird der Ausdruck für die Bias-Varianz-Zerlegung des linearen Modells gegeben als wobei die eigentliche Zielfunktion ist, die Varianz des Zufallsfehlers im Modell und ist der lineare Schätzer von .f ( x 0 ) σ 2 ε y = f ( x ) + εE.r r ( x0) = σ2ϵ+ E.[ f(...
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählen Sie keine Zähldaten. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . Derzeit vergleiche ich negative Binomialmodelle mit Gaußschen Modellen für transformierte Daten. Im Gegensatz zu O'Hara RB,...
Ich suche ein geeignetes Maß für die "erklärte Varianz" eines Poisson GLM (unter Verwendung einer Log-Link-Funktion). Ich habe eine Reihe verschiedener Ressourcen gefunden (sowohl auf dieser Site als auch anderswo), die eine Reihe verschiedener Pseudo- -Maßnahmen diskutieren , aber fast jede Site...
Ich möchte ein logistisches Regressionsmodell angeben, bei dem ich die folgende Beziehung habe: E.[ Y.ich| X.ich] = f( βxi 1+ β2xi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) wobei die inverse Logit-Funktion ist.fff Gibt es eine "schnelle" Möglichkeit, dies mit bereits...
Ich habe die Funktion glm.fit in R verwendet, um Parameter an ein logistisches Regressionsmodell anzupassen. Standardmäßig verwendet glm.fit iterativ neu gewichtete kleinste Quadrate, um die Parameter anzupassen. Was sind einige Gründe, warum dieser Algorithmus bei Verwendung für die logistische...