Was sind einige typische Ansätze zum Umgang mit unvollständigen Daten im Kalman-Filter? Ich spreche von der Situation, in der einige Elemente des beobachteten Vektors fehlen, im dem Fall, in dem ein ganzer beobachteter Vektor . Eine andere Art, darüber nachzudenken, wäre, dass die Dimension des...
In Bayesian Data Analysis , Kapitel 13, Seite 317, zweiter vollständiger Absatz, in den Modal- und Verteilungsnäherungen, haben Gelman et al. schreiben: Wenn der Plan darin besteht, die Inferenz durch den posterioren Modus von [dem Korrelationsparameter in einer bivariaten Normalverteilung]...
Ich habe ein Problem mit der Interpretation von 2-Wege- und 3-Wege-Interaktionen in lmer. Mein DV ist die Höhe, die eine kontinuierliche Variable ist. Alle IVs sind kategoriale Variablen. Der erste Faktor ist ein Tier, entweder eine Ratte oder ein Löwe. Der zweite Faktor ist das Geschlecht,...
Ich verwende lmerTest, um lineare gemischte Modelle (LMM) auszuführen, um die p-Werte zu erhalten. In den Artikeln, die ich geschrieben habe, werden sie jedoch sowohl lme4als auch zeigen lmerTest. Dann bin ich mir nicht sicher, ob ich auch zitieren muss, lme4wenn ich nur lmerTestLMM-Modelle...
Es gibt verschiedene Methoden, um Vorhersagen für äquidistante Zeitreihen zu treffen (z. B. Holt-Winters, ARIMA, ...). Derzeit arbeite ich jedoch an dem folgenden Datensatz mit unregelmäßigen Abständen, der eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten pro Jahr und keine regelmäßigen Zeitintervalle...
Nach einigen Recherchen zu diesem Thema habe ich ein überraschendes Defizit an Inferenzpaketen und Bibliotheken festgestellt, die auf Nachrichtenübermittlungs- oder Optimierungsmethoden für Python und R beruhen. Nach meinem besten Wissen sind diese Methoden äußerst nützlich. Zum Beispiel sollte für...
Ich arbeite mit dem psclPaket an Datenmodellen mit Null-Inflation . Ich frage mich nur, warum es keine Entwicklung von Modellen für Datenmodelle mit einer aufgeblasenen Anzahl gibt! Auch, warum es keine Entwicklung von bimodalen, sagen wir null und zwei aufgeblasenen Zähldatenmodellen gibt! Einmal...
R in Action (Kabacoff, 2011) schlägt die folgende Routine vor, um die Überdispersion in einer logistischen Regression zu testen: Passen Sie die logistische Regression mithilfe der Binomialverteilung an: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(),...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Meine Zeitreihe ist offensichtlich periodisch, aber die saisonale...
Ich bin ein Anfänger in der R- und Feature-Auswahl und habe versucht, mit dem Boruta-Paket meine Anzahl von Variablen auszuwählen (zu verringern) (n = 40). Ich dachte, dass diese Methode auch die mögliche Korrelation zwischen Variablen berücksichtigt, jedoch sind zwei (von den 20 ausgewählten...
Angenommen, ich habe eine Funktion wie: f <- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } Es soll für jeden realen Wert von x funktionieren, aber tatsächlich gibt es NaN zurück, wenn x 710 oder größer ist. Ich frage mich, wie ich dieses Problem richtig behandeln kann. Mir ist klar, dass es einfach...
Angesichts des folgenden Datenrahmens: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), x4 = c(8, 5, 3, 8, 1, 3, 4, 0, 0, 1, 0, 0), x5 = c(1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0), x6 = c(2, 3,...
Ich verwende das bnlearn-Paket in R, um die Struktur meines Bayes'schen Netzwerks und seine Parameter zu lernen. Was ich tun möchte, ist, den Wert eines Knotens anhand des Werts anderer Knoten als Beweis "vorherzusagen" (offensichtlich mit Ausnahme des Knotens, dessen Werte wir vorhersagen). Ich...
Ich habe eine Intervallzensur-Überlebenskurve mit R, JMP und SAS durchgeführt. Beide gaben mir identische Grafiken, aber die Tabellen unterschieden sich ein wenig. Dies ist die Tabelle, die JMP mir gegeben hat. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000...
Für die Regressionsanalyse ist es häufig hilfreich, den Datengenerierungsprozess zu kennen, um zu überprüfen, wie die verwendete Methode funktioniert. Während es für eine einfache lineare Regression ziemlich einfach ist, dies zu tun, ist dies nicht der Fall, wenn die abhängige Variable einer...
Ich habe Daten, die einen Aspekt des menschlichen Verhaltens darstellen. Ich möchte es (unbeaufsichtigt) in irgendeine Art von Verhaltensprofilen gruppieren. Jetzt sind einige meiner Variablen kategorisch (mit 2 oder mehr Kategorien) und einige sind kontinuierlich (die meisten sind Prozentsätze)....
Ich benutze R für die Datenanalyse. R liefert eine corrFunktion zur Berechnung der Korrelation. Diese Funktion bietet drei verschiedene Ansätze / Algorithmen zur Schätzung der corrPearson, Spearman und Kendall. Wann sollte ich jede dieser Methoden anwenden? Welche Faktoren bestimmen, welche Methode...
Ich habe ein Ergebnis mit der richtigen Zensur wie folgt: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) Wo y=10.5sind die richtigen Zensurwerte?...
Angenommen, ich habe unabhängige normale Zufallsvariablennnn X.1∼ N ( μ1, σ21)X.2∼ N ( μ2, σ22)⋮X.n∼ N ( μn, σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) und . Wie würde ich...
Ich habe diese Aussage oft gelesen, bin aber nie auf einen Beweis gestoßen. Ich würde gerne versuchen, selbst eine zu produzieren, bin mir aber nicht einmal sicher, welche Notation ich verwenden soll. Kann mir jemand dabei