Ich habe Fragen zur Mischung der konjugierten Priors. Ich habe die Mischung aus konjugierten Priors ein paar Mal gelernt und gesagt, wenn ich Bayesianisch lerne. Ich frage mich, warum dieser Satz so wichtig ist und wie wir ihn anwenden werden, wenn wir eine Bayes'sche Analyse durchführen. Genauer...
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Trauma-Datenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als Outcome30Maß angegeben). Weitere Maßnahmen in der gesamten Datenbank mit...
Ich habe Online einen Entwurf für eine ausgezeichnete Bewertung gefunden Papier von Zhe Chen dem Titel „Von Kalman Filter Partikelfiltern, und darüber hinaus Bayesian Filtering“. Laut Google Scholar lautet das Zitat für die veröffentlichte Version "Statistics 182 (1), 1-69, 2003", aber die...
Diese beiden Methoden zur Berechnung des p-Werts sollten äquivalent sein: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Das Problem bei der zweiten Methode besteht darin, dass das Risiko besteht, dass Werte größer als (tatsächlich bis zu ) erhalten...
Ich habe die Funktion glm.fit in R verwendet, um Parameter an ein logistisches Regressionsmodell anzupassen. Standardmäßig verwendet glm.fit iterativ neu gewichtete kleinste Quadrate, um die Parameter anzupassen. Was sind einige Gründe, warum dieser Algorithmus bei Verwendung für die logistische...
Ein Kriterium für die Auswahl des optimalen Wertes von mit einem elastischen Netz oder einer ähnlichen bestraften Regression besteht darin, eine Auftragung der Abweichung gegen den Bereich von und auszuwählen, wenn die Abweichung minimiert ist (oder innerhalb eines Standardfehlers von Minimum).λ λ...
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
Hintergrund: Meine Software bittet Benutzer um optionale Spenden in beliebiger Höhe. Ich habe Testspendenanfragen unter den Benutzern aufgeteilt, um den besten Weg zu finden, um zu fragen: 50% erhalten Anforderungsversion 1, 50% erhalten Anforderungsversion 2, und wir sehen, welche besser ist. Fast...
Ich verstehe, wo der E-Schritt im Algorithmus stattfindet (wie im Abschnitt "Mathematik" unten erläutert). Meiner Meinung nach ist der Schlüsseleinfallsreichtum des Algorithmus die Verwendung der Jensen-Ungleichung, um eine Untergrenze für die Log-Wahrscheinlichkeit zu erstellen. In diesem Sinne...
Ich möchte ein lineares Modell von R anpassen family=binomial(link="identity"), wobei jedoch die Binomialfamilie keine Identitätsverknüpfung hat. Was sollte ich
Ich schreibe ein Programm zur Bewertung von Immobilien und verstehe die Unterschiede zwischen einigen robusten Regressionsmodellen nicht wirklich. Deshalb weiß ich nicht, welches ich wählen soll. Ich habe versucht lmrob, ltsRegund rlm. Für denselben Datensatz ergaben alle drei Methoden...
Ich versuche zu replizieren, was die Funktion dfbetas()in R tut . dfbeta() ist kein Problem ... Hier ist eine Reihe von Vektoren: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Wenn ich zwei Regressionsmodelle wie folgt anpasse: fit1 <- lm(y ~...
Ich habe eine Frage zur Modellierung von Zeitreihen in R. Meine Daten bestehen aus der folgenden Matrix: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505...
Ich kann klassische ML-Modelle auf traditionellen Trainings- / Testsätzen in R erstellen und implementieren, aber was ist, wenn ein Partner dieses Modell erhalten möchte, um sein eigenes (jede Art von) System zu implementieren? Das Speichern und Senden der R-Modell-Struktur hilft natürlich nicht...
Wie kann ich die hintere Wahrscheinlichkeit berechnen, wenn mein Prior als kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung modelliert wird, beispielsweise als Beta-Verteilung, die verzerrt ist, um meine Neigung zu bestimmten Modellen widerzuspiegeln? Die Herausforderung für mich besteht darin, die...
[Bei den letzten Fragen habe ich mich mit der Erzeugung von Zufallsvektoren in R befasst und wollte diese "Forschung" als unabhängige Frage und Antwort zu einem bestimmten Punkt teilen.] Erzeugen von Zufallsdaten mit Korrelation kann unter Verwendung der Cholesky - Zerlegung der Korrelationsmatrix...
Ich habe einen Datensatz von 17 Personen, Rang 77 Aussagen. Ich möchte Hauptkomponenten auf einer transponierten Korrelationsmatrix von Korrelationen zwischen Personen (als Variablen) über Aussagen (als Fälle) extrahieren . Ich weiß, es ist seltsam, es heißt Q-Methodik . Ich möchte...
Mit dem Student-T-Test wird T-Critical berechnet über: t = X.¯- μ0s / n√t=X¯−μ0s/nt = \frac{\bar{X} - \mu_{0}}{s / \sqrt{n}} Im Wikipedia-Artikel über die unvoreingenommene Schätzung der Standardabweichung finden Sie im Abschnitt Ergebnis für die Normalverteilung einen Korrekturfaktor für die...
Ich habe zwei ziemlich kleine Stichproben (jeweils ) und erhalte für sie eine T-Test-Leistung von zwei Stichproben von 0,49, was relativ klein ist (berechnet durch R ). Der Welch Two Sample t-Test ergibt hier jedoch einen p-Wert von , so dass die Nullhypothese verworfen werden kann.n =...
Ich habe folgende Wertetabelle: 25 75 38 162 Das Odds Ratio beträgt 0,7037 und log (OR) beträgt -0,3514. Für eine Kontingenztabelle mit den Werten a, b, c und d ist die Varianz von log (OR) gegeben durch (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) Wie kann ich den p.-Wert von log (OR) aus diesen Daten in R...