Ich habe viele Messungen für mehrere Personen, bin mir aber nicht sicher, wie ich diese Wiederholungsmessstruktur beim Ausführen eines zufälligen Waldmodells berücksichtigen soll. Gibt es eine Möglichkeit, die zugrunde liegende Datenstruktur von Längsschnittdaten mithilfe eines zufälligen...
Vielleicht hängt diese Frage von den angegebenen Daten ab, aber gibt es eine "bessere" Bootstrap-Methode als die anderen? Ich verwende einfach einen Datensatz mit einer Variablen (der aus den Unterschieden zwischen Fußballergebnissen (2 Mannschaften) in den letzten 15 Wochen besteht). Beachten Sie...
Abhängige Variable Ich habe einen abhängigen Wert im Bereich von [0,1]. Bedeutung 0 und 1, und alle Werte dazwischen sind enthalten. Daher ist dies ein proportionaler Wert, wie zum Beispiel der Prozentsatz des Landes, das ein Landwirt düngt. Modell Das Modell, auf das ich mich derzeit konzentriere,...
In der Zeitung " Wann ist 'Nächster Nachbar' sinnvoll? " Lesen wir das: Wir zeigen, dass sich unter bestimmten allgemeinen Bedingungen (in Bezug auf Daten- und Abfrageverteilungen oder Arbeitsbelastung) mit zunehmender Dimensionalität die Entfernung zum nächsten Nachbarn der Entfernung zum...
Ich habe eine einfache ANOVA in R durchgeführt und dann die folgenden TukeyHSD () -Vergleiche generiert: Ich habe eine ziemlich gute Vorstellung (glaube ich), was das alles bedeutet, außer dem 'p adj'. Wenn ich richtig liege: Der Unterschied in den Testergebnissen zwischen Junioren und...
Ich schätze das Modell E.( Y.| X.) = P.r ( Y.= 1 | X.) =α0+ ( 1 -α0- -α1) ϕ (X.'β) ,E(Y|X)=Pr(Y=1|X)=α0+(1−α0−α1)ϕ(X′β),E(Y|X) = Pr(Y=1|X) = \alpha_0 + (1 - \alpha_0 - \alpha_1)\phi(X'\beta),Dabei sind und Parameter, ist ein Längenvektor von Parametern, ist eine Datenmatrix, die abhängige Variable...
Dies scheint ein häufiges Problem zu sein, aber ich kann keine Lösung finden. Ich habe eine Reihe von binären Beobachtungen und zwei verschiedene Modelle, jedes mit Vorhersagen für jede Beobachtung. Ich möchte die Kalibrierung der Modelle vergleichen. Es gibt verschiedene Ansätze zum Vergleichen...
Ich habe ein schrittweise abgeleitetes binäres logistisches Regressionsmodell. Ich habe die calibrate(, bw=200, bw=TRUE)Funktion im rmsPaket in R verwendet, um die zukünftige Kalibrierung abzuschätzen. Die Ausgabe ist unten angegeben und zeigt die durch die Bootstrap-Überanpassung korrigierte...
Gibt es in einer Simulationsstudie einen Unterschied zwischen ∙∙\bullet schätzt die Varianz , mal und nimmt ihren Durchschnitt undσ2σ2\sigma^2100010001000 ∙∙\bullet Abschätzen der Standardabweichung , mal und seine durchschnittliche Einnahme?σσ\sigma100010001000 Kann ich irgendjemanden davon...
Ich bin mir der Vorteile der k-fachen (und ausgelassenen) Kreuzvalidierung sowie der Vorteile der Aufteilung Ihres Trainingssatzes zur Erstellung eines dritten Holdout-Validierungssatzes bewusst, den Sie zur Bewertung verwenden Modellleistung basierend auf der Auswahl von Hyperparametern, sodass...
Was ist der Unterschied zwischen Normalisieren der Variablen und Durchführen von PCA; Verwenden der scale=TRUEOption (ohne Normalisierung der Variablen) in der prcompFunktion in
Sei eine iid-Zufallsvariable mit pdf , wobei und .X.ichXiX_if( x | θ )f(x|θ)f(\mathbf{x}|\theta)E.(X.ich) = 6θ2E(Xi)=6θ2E(X_i) = 6\theta^2θ > 0θ>0\theta > 0 Ich habe einen Schätzer für den Parameter ( ) von als berechnet . Um zu beweisen, dass dies ein unvoreingenommener Schätzer ist, sollte...
Für eine Präsentation muss ich dreidimensionale Daten visualisieren. Ich sollte sie im "Stil eines Streudiagramms" visualisieren. Mai waren erste Ideen Ein dreidimensionales Streudiagramm Eine Streudiagramm-Matrix Dimensionalitätsreduktion (PCA) und anschließend ein zweidimensionales...
Hintergrund: Stellen Sie sich eine in 8 Scheiben geschnittene Pizza vor. [ An jeder geraden Kante der Scheibe füge ich einen Magneten mit entgegengesetzten Polaritäten nach außen ein. Wenn ich diese Komponenten trenne, ein Umdrehen verhindere und sie schüttle, sollten sie eine volle Pizza bilden....
In einem Übersichtsartikel aus dem Jahr 2013 in Nature Neuroscience haben Button et al. Stromausfall: Warum eine kleine Stichprobengröße die Zuverlässigkeit der Neurowissenschaften untergräbt , wurde festgestellt, dass: Die durchschnittliche statistische Aussagekraft von Studien in den...
Angenommen, wir haben einen Datensatz mit Millionen Zeilen und Tausenden Spalten und die Aufgabe ist die binäre Klassifizierung. Wenn wir ein logistisches Regressionsmodell ausführen, ist die Leistung viel besser als erwartet, z. B. eine nahezu perfekte Klassifizierung. Wir vermuten, dass die Daten...
Ich bin ein Doktorand. Ich arbeite mit einem Datensatz von Zähldaten. Es gibt eine Anzahl von Benutzern, die an einem n-way Echtzeit-Chat-Gespräch beteiligt sind. Die Anzahl der Benutzer reicht von 1 bis 6 und das Set enthält ca. 300 Daten. Meine anfängliche Motivation war zu verstehen, ob die...
Wir haben ein paar Fragen und Antworten darüber, wann man eine voreingenommene Schätzung einer unvoreingenommenen vorziehen würde, aber ich habe auf der umgekehrten Frage nichts gefunden: In welchen Situationen ist es wichtig, nur unvoreingenommene Schätzer zu berücksichtigen ? Es wird viel...
Ich verstehe das Konzept des Bias-Varianz-Kompromisses. Eine nach meinem Verständnis basierende Verzerrung stellt den Fehler dar, weil ein einfacher Klassifikator (z. B. linear) verwendet wird, um eine komplexe nichtlineare Entscheidungsgrenze zu erfassen. Daher habe ich erwartet, dass der...
Ich lerne selbst über die Wahrscheinlichkeit mithilfe von R, linearen Modellen und Wahrscheinlichkeitsberechnungen. Ich bin derzeit nicht sicher, wie ich zwei Vorhersagen aus einem Modell vergleichen kann. Die von mir verwendeten Daten werden (kostenlos) von hier heruntergeladen:...