Als «survival» getaggte Fragen

Wie interpretieren Sie eine Überlebenskurve aus dem Cox-Proportional-Hazard-Modell? Nehmen wir in diesem Spielzeugbeispiel an, wir haben ein Cox-Proportional-Hazard-Modell für ageVariablen in kidneyDaten und generieren die Überlebenskurve. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...

Ich möchte die Überlebenszeit aus einem Cox-Proportional-Hazards-Modell generieren, das eine zeitabhängige Kovariate enthält. Das Modell ist h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|Xi)=h0(t)exp⁡(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) wobei aus Binomial (1,0.5) und .m i ( t ) = β 0 +...

Ich versuche, mit einer Time-to-Event-Analyse unter Verwendung wiederholter binärer Ergebnisse umzugehen. Angenommen, die Zeit bis zum Ereignis wird in Tagen gemessen, aber im Moment diskretisieren wir die Zeit auf Wochen. Ich möchte einen Kaplan-Meier-Schätzer mit wiederholten binären Ergebnissen...

Ich habe eine methodische Frage und daher ist kein Beispieldatensatz beigefügt. Ich plane eine an den Neigungsscore angepasste Cox-Regression, mit der untersucht werden soll, ob ein bestimmtes Medikament das Risiko eines Ergebnisses verringert. Die Studie ist eine Beobachtungsstudie mit 10.000...

Ich möchte Inzidenzraten berechnen, die entlang der Gefährdungsquoten dargestellt werden, um sowohl relative als auch absolute Risikomessgrößen darzustellen. Ich habe in anderen Studien gesehen, dass solche Inzidenzraten unter Verwendung von Poisson-Modellen mit Nachbeobachtungszeit im Modell als...

Ich bin ein Neuling in der Überlebensanalyse, obwohl ich einige Kenntnisse in Klassifikation und Regression habe. Für die Regression haben wir MSE- und R-Quadrat-Statistiken. Aber wie können wir sagen, dass das Überlebensmodell A neben einigen grafischen Darstellungen (KM-Kurve) dem...

In der Überlebensanalyse nehmen Sie an, dass die Überlebenszeit eines rv exponentiell verteilt ist. Wenn man bedenkt, dass ich jetzt "Ergebnisse" von iid rvs . Nur ein Teil dieser Ergebnisse ist tatsächlich "vollständig verwirklicht", dh die verbleibenden Beobachtungen sind noch "lebendig".x 1 , …...

Ist es rational (theoretisch, substanziell, statistisch), sich bei der Modellierung der Kundenabwanderung (oder allgemeiner Ereignisse) entweder für maschinelles Lernen oder für Gefahrenmodelle zu entscheiden

Was ist das beste Paket, um Überlebensanalysen und Diagramme in R durchzuführen? Ich habe einige Tutorials ausprobiert, konnte aber keine eindeutige Antwort

Gemäß diesem Dokument : Der geschätzte Logarithmus des Gefährdungsverhältnisses ist ungefähr normalverteilt mit der Varianz (1 / d1) + (1 / d2), wobei d1 und d2 die Anzahl der Ereignisse in den beiden Behandlungsgruppen sind. Haben Sie eine Referenz für diese Aussage? Oder können Sie mir zumindest...

Die Proportional-Hazard-Annahme besagt grundsätzlich, dass sich die Hazard-Rate nicht mit der Zeit ändert. Das heißt, . Wann können wir das annehmen? Was ist, wenn die Gefahrenquoten zu verschiedenen Zeiten: und ? Können wir die proportionale Gefährdungsannahme treffen? Wir haben auch2,4 , 2,36 ,...

Wie soll ich den folgenden Interaktionsterm von 2 kontinuierlichen Prädiktoren in der Ausgabe eines Cox-Proportional-Hazards-Modells interpretieren? Das Gefahrenverhältnis für die Wechselwirkung von X und Y ist> 1, was bedeutet, dass sein log (der ursprüngliche Koeffizient) 0-1 (~ 0,16) beträgt....

Ich hoffe, jemand kann mir helfen, mit welchem ​​Modell (Gebrechlichkeit, Schicht oder Cluster) ich meine Daten verwenden soll. Ich habe Daten gepaart, daher muss ich dies bei der Modellierung des Cox PH berücksichtigen und bin mir nicht sicher, welches Modell mir ein genaueres Ergebnis...

Ich habe ein Experiment, das Beobachtungen der Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses liefert. Einige grundlegende Eigenschaften sind das Wir zählen die Anzahl der Ereignisse, die zu einem bestimmten Zeitpunkt aufgetreten sind .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Ereigniszeiten werden zwischen...

Als Folgemaßnahme zum Modellvorschlag für eine Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten ist hier das Kaplan-Meier-Diagramm, das die zeitabhängige Natur von Schwangerschaften berücksichtigt. Mit anderen Worten, der Datensatz wird jetzt in einen langen Datensatz mit mehreren Zeilen entsprechend...

Mein Datensatz enthält zwei (ziemlich stark korrelierte) Variablen (Laufzeit des Algorithmus) und (Anzahl der untersuchten Knoten, was auch immer). Beide sind vom Design her stark korreliert, da der Algorithmus ungefähr Knoten pro Sekunde verwalten kann.n ctttnnnccc Der Algorithmus wurde bei...

Ich mache eine Überlebensanalyse in R mit dem survivalPaket. Ich glaube, ich arbeite mit links abgeschnittenen Daten, bin mir aber nicht ganz sicher, wie ich damit umgehen soll. Ich habe eine Kohorte von Patienten, die zwischen 1990 und 2012 diagnostiziert wurden. Alle Patienten haben einen genau...

Ich untersuche Trends (zwischen 1998 und 2011) der Sterblichkeitsraten bei Patienten mit Morbus Crohn. Jeder Patient (Fall) wurde in den Jahren 1998 bis 2011 eingeschlossen. Bei der Aufnahme wurde jeder Patient einer gesunden Kontrolle mit demselben Alter und Geschlecht zugeordnet. Ich analysiere...

Ich habe immer wieder Probleme beim Verständnis der Gefährdungsraten. Ich weiß zum Beispiel, dass eine Gefährdungsrate im engeren Sinne keine Wahrscheinlichkeit ist, und es wird immer wieder erwähnt, dass die Gefährdungsrate aus diesem Grund keine Obergrenze hat. Habe ich Recht, wenn ich verstehe,...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 12 Monaten . Ich versuche, ein...